截至2024年4月26日 14:35，国证证券龙头指数(399437)强势上涨5.80%，成分股浙商证券(601878)、方正证券(601901)、首创证券(601136)纷纷涨停。证券ETF龙头(159993)上涨5.82%，换手率6.27%。

金盾股份04月25日公告，2024年前一季度公司实现营业收入8193万元，同比增长15.86%，归母净利润为859万元，同比增长18.21%。

2024年4月22日至2024年4月23日，通灵股份接受方正证券等机构调研，董事会秘书：韦秀珍；财务总监：顾宏宇参与接待，并回答了调研机构提出的问题。

方正证券04月23日公告，2024年前一季度公司实现营业收入19.85亿元，同比增长11.97%，归母净利润为7.84亿元，同比增长41.06%。

品牌OTC产品+品牌+渠道兼具，龙头效应明显。在医改政策频出，集采常态化，OTC（非处方药）市场持续扩容的大背景下，业绩稳健、股息率较高、产品+品牌+渠道兼具的品牌OTC企业投资价值较高。

截至4月23日，国家队一季度共现身26只个股前十大流通股东，合计持股22.19亿股，合计持股市值达445.63亿元。其中，19只个股持股数量超千万，紫金矿业、平安银行、方正证券持股数量居前，国家队分别持有6.91亿股、4.29亿股、2.75亿股。从国家队持股行业分布来看，主要集中在制药、生物科技与生命科学、技术硬件与设备、材料Ⅱ，分别有6只、3只、3只。

净利润的增加主要是因为投资与交易业务收益增加所致。

方正证券(601901.SH)：一季度净利润7.8亿元 同比增长41.06%

一季度实现营业收入19.85亿元，同比增长11.97%；归母净利润7.84亿元，同比增长41.06%；基本每股收益0.1元。

在当前国内整体消费承压的大环境下，市场对电动两轮车后新国标时期的销量担忧加大，但一方面当前市场上仍存在大量的超标车辆亟待换新，在执法力度加强+以旧换新政策的鼓励下，存量更新仍有望贡献部分销量；另一方面下沉城市的出行需求以及高线城市的拥堵，消费者习惯的改变等均有望驱动国内电动两轮车保有量中长期处于增长通道。此外，海外市场方兴未艾，成长潜力较大，国内品牌亦前瞻布局，有望打造新增长曲线在头部品牌的策略及超标车辆厂商和门店的出清作用下，市场竞争格局有望改善。

2023年以来，传统消费电子焊料用锡需求受制于3C电子等消费板块仍然处于去库周期总体呈现弱复苏，伴随半导体行业有望在2024年迎来补库周期，传统消费电子焊料需求预计也将呈现增长趋势。同时，随着近年来全球物联网建设发展以及能源结构调整，新能源领域中如光伏焊带锡、新能源车用锡等需求仍然保持较高增速。此外，在AI算力提升等相关领域发展带动下，需要大量的硬件设备给于算力支持，算力用锡需求也有望被激发，锡金属需求预期有望边际改善。

多重因素推动，船舶景气度有望延续。伴随美国经济持续复苏，海外制造业收缩或逐步进入尾声，全球进出口业务的增长将继续推动集装箱船、散货船运价走高。对于油船，欧佩克+继续限产或推动油价走高，对下半年石油供应紧张的预期或许会推动各国进行补库，油运有望保持强势。伴随着高价值船舶订单不断交付，我国船企盈利能力有望快速释放。

证券板块盘初下跌，方正证券跌超6%，光大证券跌超3%，中国银河、国联证券、长江证券跟跌。

方正证券股东中国信达计划4月29日至7月28日减持公司1%股份，减持股数约8232万股。

持股7.62%的第四大股东中国信达资产管理股份有限公司拟于本公告发布之日起十五个交易日后的三个月内，即2024年4月29日至2024年7月28日期间，以集中竞价方式减持公司股份不超过82,321,014股，约占公司总股本的1%。

中医药行业创新传承是未来几年的长期主线。中医药“十四五”规划颁布以来，中医药行业政策顶层设计完成，继续看好中医药三大增量机会。1）中医药国企改革持续进行，股权激励集中兑现期来临；2）中成药是新版基药目录主要增量方向，独家中成药放量可期；3）濒危中药材人工替代品研究指导原则发布，广阔市场风口将至。在老龄化加剧，中医药市场持续扩容的大背景下，2024年中医药行业将受到国企改革持续深化、新版基药目录落地及濒危药材人工替代等多重因素影响而迎来较大增量。

方正证券涨逾5%。消息面上，方正证券董事长施华回应与平安证券整合称，按节奏推进相关工作。

证券板块异动拉升，方正证券涨超4%，西部证券涨超3%，华泰证券、华安证券、国海证券等上涨。

方正证券举行业绩说明会，针对投资者提问，方正证券董事长施华表示，方正证券会与各方一起，从股东、投资者价值最大化出发，根据方正集团重整投资协议以及监管要求，按节奏推进相关工作。后续有新的进展，会依照金融监管部门的规定、指引，及时披露。 (证券时报)

政策驱动医药和医疗进入智能加速提效时代，AI医疗市场将呈现快速增长状态，AI医疗影像进入发展快车道，AI技术在药物研发领域的应用覆盖了从化合物研究到上市后研究全周期，缩短了新药研发周期，降低了研发成本。