无论是宏观环境、竞争对手、行业趋势、或是顾客需求，都处在不确定中，预测已不能帮企业做判断，取而代之的是认知能力。

数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。

中台火爆，某种意义上是因为国内企业的IT团队仍在为自己作为成本中心的定位寻找新的价值点。

找出可能影响企业存续的核心功能和流程，模拟灾难性场景或产生严重后果的事件；统计“末日场景”中的所有硬件、软件、流程，包括第三方服务和供应商等。

大多数企业只依赖数据团队统计用户量或跟踪用户信息，只有少数企业利用数据开展改进产品的实验，用数据分析来调整目标和流程的企业则更少。

技术管理者都有一个毛病，做出来的产品经常自嗨，不愿意重视人们在论坛上对产品的鄙视。

能否对来源多样、海量杂乱的数据进行有效利用，成为衡量企业竞争力的新标尺。

一家公司未来的产品竞争力和创新力强弱，取决于它利用数据分析挖掘发展机会的能力。

理解数字化、娱乐化、全渠道化和平台化的真谛，才有可能抓住智慧零售的法宝。

在理性和警觉状态下，个体或许会辩证看待外界信息，但当生活的方方面面都有算法在运行，不受算法影响成为一件困难的事情。算法已经作用到了社会运作方式、伦理道德等诸多方面。