柯洁终于要迎战AlphaGo了。
4月10日，谷歌中国和中国棋院宣布将于5月23日-27日在浙江乌镇举办围棋挑战赛，届时AlphaGo会与柯洁等中国顶尖棋手对弈。
据谷歌中国方面介绍，此次乌镇围棋峰会为期5天，与此前李世石的五局三胜制不同，AlphaGo与柯洁会进行三番棋对弈，分别在23、25、27日。
另外，峰会还会举办配对赛和团队赛。配对赛在26日，棋手古力与连笑分别与AlphaGo组队，挑战棋手如何去理解AlphaGo的风格并与之合作；团队赛在24日，由时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨和周睿羊五位棋手合作，建立棋手“神经网络”，以降低心理因素的影响，从而作出更加客观的判断。
“我是在半年前得知这个消息的，活动的各方面都做了很多努力和沟通”，柯洁对于能和AlphaGo对决表示很荣幸，“AlphaGo非常了不起，对棋手有极其长远的影响，我相信未来会因为人工智能而改变，我现在站在历史变革的节点上，我很幸运。”
在去年3月开展的人机围棋大赛中，围棋九段李世石1：4败于人工智能AlphaGo，从此开启了人工智能历史的又一波热潮。
当时，柯洁就在微博上表达了挑战AlphaGo的想法，“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫！我柯洁在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来的猛烈点吧！”
不久后，世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名，柯洁因为在金立杯两岸世界冠军争霸赛表现不佳，导致AlphaGo以3612分超越3608分的柯洁成为新的世界第一。而此次柯洁正式迎战AlphaGo很有可能会改变这个排名。
目前，AlphaGo棋力已经有所精进，远远强于去年战胜李世石的那个版本。
据了解，围棋一直被认为是传统游戏中，对人工智能而言最具挑战性的项目。不仅因为围棋包含了庞大的搜索空间，更因为对于落子位置的评估难度已远远超过了简单的启发式算法。
AlphaGo为了应对围棋的复杂性，采用的机器学习技术结合了监督学习和强化学习的优势，通过训练形成一个策略网络，将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后训练出一个价值网络对自我对弈进行预测，以-1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。
在获取棋局信息后，AlphaGo会根据策略网络搜索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置，在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最频繁考察的位置将成为AlphaGo的最终选择，在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后，AlphaGo的搜索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直接判断。
最后，新版的AlphaGo产生大量自我对弈棋局，为下一代版本提供了训练数据，此过程循环往复。
对于AlphaGo，柯洁同样有过一些误解，“之前没有比赛过，我一直以为AI是计算力比较强，后来发现不是，它是一种有宏观蓝图的想法，这让我非常震撼。AlphaGo改变了围棋的环境，也给我们带来很多启发，很多招法会重新思考。”
“我们现在的版本是最新的，但要赢柯洁也不是那么容易，”大中华区总裁ScottBeaumont表示，“AlphaGo还在不断研发中，未来会有更多版本，同时柯洁通过对弈，棋艺也会提高。”
不过，李开复在接受新浪科技的采访中却认为，AlphaGo挑战柯洁已经没有科学意义了。“AlphaGo和李世石的人机大战是第一次，可能还有悬念，但是现在进化的AlphaGo和柯洁的人机大战，不再拥有任何其他的可能，柯洁取胜的概率是0%。”
对此，ScottBeaumont表明关注重点应该在如何通过围棋这项技术让人工智能得到发展。“围棋是极其复杂的游戏，DeepMind团队探讨的就是在信息不完美时做到最好的选择，这可以用到很多领域，比如医疗领域，用来解决糖尿病、癌症这些难题。”
作为AlphaGo的制造者，DeepMind团队也曾在Master大杀四方后表示，未来将开源部分程序，然后终止围棋项目的开发。“在人工智能领域开发围棋项目是希望在全世界范围唤起大众对围棋的关注，但AlphaGo的终极目的不是为了跟人类下围棋，而是把开发的成果运用在其他领域，比如气象、市场预测、军事等领域。”
据了解，目前AI已经运用在谷歌的很多产品中，比如最近发布的新版谷歌翻译。
无论如何，作为棋手，柯洁方面已经尽最大的努力在准备，并且不会有人机共赢的想法。“对我们而言，胜利才是唯一的真谛。无论对手多强大，我会不惜一切。我要抱有必胜的心态，必死的信念。”
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