不过说来还真是令人着急，在人工智能的发展上，时装界落后了其他领域一大截。比如，现在的机器人已经会做饭了，还能按照客人的需要创作个性化菜肴，但我们还没有一个会自己做衣服、会穿搭的时髦机器人。

人工智能在时尚领域的发展，目前还大多停留在数据监控上，简单来说，通过算法和数据的累计和应用，培育期的人工智能技术还是促进消费的工具。

时尚大数据公司Edited基于全球5.2亿个在线产品进行调研后发现，2017年零售和时尚品牌的主要趋势主要为三个方面：人工智能、可持续和生活方式。包括Ralph Lauren、The North Face、Asos在内的品牌都已经意识到，机器的学习能力不容小觑，他们对数字化消费的足迹了如指掌，比人类拥有更强大的记忆力，还能为消费者提供人们自己都不知道为什么一定会喜欢的产品。

除了时装，美妆界也正在加大和人工智能公司的合作力度。丝芙兰和欧莱雅是典型案例，在它们的门店中，如今也大多设有可以测试肤质、帮助挑选产品的机器，这些机器代替了导购的功能，可以告诉你最合适的型号和品牌。

但让我们来看看人工智能的定义，就会发现，这些尝试离科学家对人工智能的设想还有很遥远的距离。1955年，John McCarthy在达特茅斯回忆上提出了人工智能的概念，意为“让机器的行为看起来就像是人所表现的智能行为一样。”在后来，人们将这个定义不断延伸，恨不得为机器赋予上完整而独立的人格和大脑。

人类对人工智能的期待，伴随着恐惧和好奇两种情绪。前者是怕被打败和反噬，像美国的灾难电影中演的那样，人类敬畏他者的能力，却又不想失去控制权，但技术痴迷者，也绝不会放弃寻找探索的边界，而人工智能的边界，还没有人能看见。

试想一下这样的场景，把柯洁和AlphaGo换成某位时装大师和一个机器人，让它们限时PK设计功力或穿搭技巧，谁会赢呢？这样的场景在未来一定会出现，只是这场比赛和围棋不同，它的答案缺乏说服力，因为时装和艺术缺乏评判的量化标准。所以对于机器人们来说，培养品味还很难。

但随着技术的不断革新，许多公司也看好时尚和人工智能关系的演化。旧金山的公司Stitch Fix就让自己的电脑从顾客的什么偏好和穿搭技巧中学到了很多，从卖衣服、退款到挑选心仪的商店。现在，Stitch Fix还向顾客提供这样的定制服务——让机器设计衣服。

现有的技术壁垒还不允许机器人们拥有完全独立的设计能力，但是，他们完全可以依葫芦画瓢。先抛开那些版型和图案，Stitch Fix已经可以通过借鉴照片分享应用中的服装图片，来设计一款集合了所有流行元素的衣服。因为有大量顾客的数据样本打基础，Stitch Fix的衣服通常会卖得极为成功。

这是一个真人设计师很难孤身完成的任务，它不能将天下所有的风潮尽收眼底，更无法做到精准预测。Stitch Fix的数据科学家Eric Colson认为：“一万亿对于机器来说可不是一个望而生畏的数字。”而这就是人工智能能带给时装界的价值。

深圳的人工智能公司码隆科技也看好人工智能在时尚上的潜力，它开发了StyleAI产品，用户只需要随手拍张照片，人工智能就可以实时识别，并推送相关的信息。比较特别的是，用户不需要拍摄衣服的图片，如果你的照片是一只小猫，StyleAI就可以推送和猫咪图案有关的一切时尚单品。它想要达到的体验，大概很像一位闺蜜，你看上了一个东西，然后两人研究好后一起去买。

那么问题来了，一旦人工智能成为普遍的设计工具，设计师会不会抱怨机器抢了自己的饭碗？

从目前来看，这个问题的答案是不会。据美国新闻网《The Globe and Mail》表示，时尚、美妆和技术的合作正所以不断加深，正是因为人工智能能建立生活、人类和城市之间的联系，它尚可以被控制在道德范围内，用来解决社会难题。

人们不该低估每个设计师想要改变世界的愿望，“设计师和艺术家擅长的是帮助人们迎接改变，并让改变成为日常生活的一部分，在21世纪，你们的工作已经是进行公众对话了，你们有义务领导人类进入新的阶段。”设计师Krstina ljubanovic对《The Globe and Mail》说。

因此，从饮食到穿衣，无论你有没有准备好和人工智能共存，它都会冷静地在未来迎接你的到来。正如在观展柯洁和AlphaGo的对战时，李开复说“这场挑战，已经没有科学意义了。”进化的机器通过自我博弈获得了更高的能力，它甚至可以为了赢输掉半子，毫无人类贪欲的牵绊。

但正如柯洁在输棋后说的那样，机器太完美，没有任何缺陷，没有心态波动，他因此而责怪自己没有下得更好一些。人工智能的出现，令每个人都不得不挑战更高的极限。

会化妆懂穿衣的机器人还会远吗？当然，我们从来不该怀疑这一点。