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丁香园李天天又出新招:推人工智能和医生IP

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丁香园李天天又出新招:推人工智能和医生IP

丁香园、湘雅二院和大拿科技三方合作,研发了皮肤病人工智能辅助诊断系统。该系统利用人工智能技术,对自身免疫性皮肤病进行区分、鉴别和辅助诊断,旨在为皮肤科领域医生提供持续学习的平台,和皮肤病诊断辅助工具。

随着现代社会互联网进程不断加快,移动医疗O2O模式不断深化和细分,线上问诊挂号买药早已不是什么新鲜事,与其说互联网推进了医疗事业的便利化,不如说是医疗需求倒逼着移动医疗应运而生。有了健康作为前提保证,我们才能更好的生活和发展,因此在移动医疗领域的探讨声音从未停止,但协同共赢的呼声越来越高。

6 月 15 日上海召开的第四届 Digital Healthcare China(以下简称DHC)行业峰会上,线上线上医疗领域的大咖、药企负责人、重量级学者坐而论道,以协同共赢为主题,分别从不同的视角分享和讨论了对于行业未来发展趋势的理解和洞察。 这其中既有互联网巨头对医疗产业的理解与布局,也有跨国药企在数字营销领域的创新模式探索,以及丁香园医患服务的布局和合作共赢的商业路径。

跨界合作推人工智能

在丁香园分别与礼来制药、中南大学湘雅二医院的合作模式中,无不体现了其跨界协同的战略定位。

中南大学湘雅二医院(以下简称:湘雅二院)皮肤科医生尹恒博士,列举了皮肤病患者治疗几大痛处:皮肤病种类多,3000 余种皮肤病对医生而言是巨大的挑战;另一方面,不同疾病常常呈现出相似的表现,迷惑性强。

在解决患者和医生面临的痛处上,协同合作大展身手了。

丁香园、湘雅二院和大拿科技三方合作,研发了皮肤病人工智能辅助诊断系统。该系统利用人工智能技术,对自身免疫性皮肤病进行区分、鉴别和辅助诊断,旨在为皮肤科领域医生提供持续学习的平台,和皮肤病诊断辅助工具。 除了在人工智能上的协同创新,作为一家互联网医疗公司,丁香园对移动医疗的应用有着明确的理解和定位。李天天指出,移动医疗在基础医疗服务和慢病管理服务领域将大有可为,礼来中国、丁香园、和腾讯共同开发的跨界糖尿病关爱和支持项目——礼来糖尿病优行关爱项目就是在慢病管理模式上的创新生态体系,使医生和患者能够通过互联网技术、疾病教育和服务来更好地管理糖尿病。

从网红模式开始 推广医生IP

社交媒体的发展,从早期的博客、论坛发展到社区,再到如今繁荣的自媒体,所经历程不过短短二十余年。在自媒体发展愈加迅速的当下,不同平台涌现出不同类型的网红。医生群体也不例外。

同济大学附属同济医院内分泌代谢科主治医师刘光辉就是网红之一。早在 2006 年 10 月就成为丁香园战友的他,通过不断的学习、吸收与输出,已经创建了优质的医生 IP。

丁香园认真分析了网红模式,并在帮助医生成为医疗网络上的明星方面,提供了基于大数据分析的智能软件。未来,在丁香园上出现越来越多的网红医生将成为一种趋势,而这种现象背后的推手正是丁香园本身。

可以看出,丁香园正以主动、积极的姿态应对网红时代的到来。

比如,当一个医生在丁香园上发布信息和直播,在影响粉丝的同时,丁香园即展开数据统计研究:

第一,这些医生的专业影响力分布报告:比如一个北京的直播者能够影响哪些地市,一个上海的直播者能够影响哪些地市;

第二,传播路径:如果一个医生在自己的朋友圈里面发布了一个相当于直播的信息,可以看到听众都分布在哪些医院;也可以很容易统计到哪些医生是该信息发布者的第一批粉丝,因为第一个登录的医生一定对该信息发布者较为信赖。

如上所述,丁香园推出的产品——丁香播咖——将自动化产生四个报告,为有志传播自己想法,成为丁香园医生IP的同行创造便利。

优时比中国卓越运营及市场部负责人 James Yau 观察到医生行为在互联网时代的转变,这一转变导致药企针对医生的沟通战略和策略也要做出相应改变,转为个性化、定制化的沟通。

数字化为药企的营销打开了新的大门,但这扇大门持续的开放离不开信息技术团队的支持。"技术要落地,必须要数字化"。武田制药亚太区 CIO 卢勇强调。武田制药通过 N 立方战略打通数字化和技术,提供更多服务价值。

赛诺菲中国糖尿病事业部负责人 Patrick Nowlin 对数字化战略有不同的解读,利用数字化平台为客户提供更好的服务和教育;和第三方合作创新价值平台,帮助医生更好地管理患者。这是在传统价值导向之下的颠覆式创新之举。例如赛诺菲和丁香园的合作既对客户进行了细分,又利用了线上线下结合的方式来进行精准式营销。

与谷歌同属 Alpha 集团的 Verily 公司则是希望在医疗健康领域大展身手。  Verily 大中华区负责人杨洋表示,Verily 的目标是利用世界医疗方面的数字,创新医疗技术,用最好的解决方案赋能健康。实现这一目标,首先要收集并组织相关数据;其次要分析数据,找出其中的重要数据,以及诠释之法;再次要将其折返到医疗行业,加以利用。

本篇作者:蓝鲸健康 张鹏 鄱阳君

版权申明:转载合作请联系微信(13366869556),更多精彩内容请关注蓝鲸健康公众号“lanjingjiankang”。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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丁香园李天天又出新招:推人工智能和医生IP

丁香园、湘雅二院和大拿科技三方合作,研发了皮肤病人工智能辅助诊断系统。该系统利用人工智能技术,对自身免疫性皮肤病进行区分、鉴别和辅助诊断,旨在为皮肤科领域医生提供持续学习的平台,和皮肤病诊断辅助工具。

随着现代社会互联网进程不断加快,移动医疗O2O模式不断深化和细分,线上问诊挂号买药早已不是什么新鲜事,与其说互联网推进了医疗事业的便利化,不如说是医疗需求倒逼着移动医疗应运而生。有了健康作为前提保证,我们才能更好的生活和发展,因此在移动医疗领域的探讨声音从未停止,但协同共赢的呼声越来越高。

6 月 15 日上海召开的第四届 Digital Healthcare China(以下简称DHC)行业峰会上,线上线上医疗领域的大咖、药企负责人、重量级学者坐而论道,以协同共赢为主题,分别从不同的视角分享和讨论了对于行业未来发展趋势的理解和洞察。 这其中既有互联网巨头对医疗产业的理解与布局,也有跨国药企在数字营销领域的创新模式探索,以及丁香园医患服务的布局和合作共赢的商业路径。

跨界合作推人工智能

在丁香园分别与礼来制药、中南大学湘雅二医院的合作模式中,无不体现了其跨界协同的战略定位。

中南大学湘雅二医院(以下简称:湘雅二院)皮肤科医生尹恒博士,列举了皮肤病患者治疗几大痛处:皮肤病种类多,3000 余种皮肤病对医生而言是巨大的挑战;另一方面,不同疾病常常呈现出相似的表现,迷惑性强。

在解决患者和医生面临的痛处上,协同合作大展身手了。

丁香园、湘雅二院和大拿科技三方合作,研发了皮肤病人工智能辅助诊断系统。该系统利用人工智能技术,对自身免疫性皮肤病进行区分、鉴别和辅助诊断,旨在为皮肤科领域医生提供持续学习的平台,和皮肤病诊断辅助工具。 除了在人工智能上的协同创新,作为一家互联网医疗公司,丁香园对移动医疗的应用有着明确的理解和定位。李天天指出,移动医疗在基础医疗服务和慢病管理服务领域将大有可为,礼来中国、丁香园、和腾讯共同开发的跨界糖尿病关爱和支持项目——礼来糖尿病优行关爱项目就是在慢病管理模式上的创新生态体系,使医生和患者能够通过互联网技术、疾病教育和服务来更好地管理糖尿病。

从网红模式开始 推广医生IP

社交媒体的发展,从早期的博客、论坛发展到社区,再到如今繁荣的自媒体,所经历程不过短短二十余年。在自媒体发展愈加迅速的当下,不同平台涌现出不同类型的网红。医生群体也不例外。

同济大学附属同济医院内分泌代谢科主治医师刘光辉就是网红之一。早在 2006 年 10 月就成为丁香园战友的他,通过不断的学习、吸收与输出,已经创建了优质的医生 IP。

丁香园认真分析了网红模式,并在帮助医生成为医疗网络上的明星方面,提供了基于大数据分析的智能软件。未来,在丁香园上出现越来越多的网红医生将成为一种趋势,而这种现象背后的推手正是丁香园本身。

可以看出,丁香园正以主动、积极的姿态应对网红时代的到来。

比如,当一个医生在丁香园上发布信息和直播,在影响粉丝的同时,丁香园即展开数据统计研究:

第一,这些医生的专业影响力分布报告:比如一个北京的直播者能够影响哪些地市,一个上海的直播者能够影响哪些地市;

第二,传播路径:如果一个医生在自己的朋友圈里面发布了一个相当于直播的信息,可以看到听众都分布在哪些医院;也可以很容易统计到哪些医生是该信息发布者的第一批粉丝,因为第一个登录的医生一定对该信息发布者较为信赖。

如上所述,丁香园推出的产品——丁香播咖——将自动化产生四个报告,为有志传播自己想法,成为丁香园医生IP的同行创造便利。

优时比中国卓越运营及市场部负责人 James Yau 观察到医生行为在互联网时代的转变,这一转变导致药企针对医生的沟通战略和策略也要做出相应改变,转为个性化、定制化的沟通。

数字化为药企的营销打开了新的大门,但这扇大门持续的开放离不开信息技术团队的支持。"技术要落地,必须要数字化"。武田制药亚太区 CIO 卢勇强调。武田制药通过 N 立方战略打通数字化和技术,提供更多服务价值。

赛诺菲中国糖尿病事业部负责人 Patrick Nowlin 对数字化战略有不同的解读,利用数字化平台为客户提供更好的服务和教育;和第三方合作创新价值平台,帮助医生更好地管理患者。这是在传统价值导向之下的颠覆式创新之举。例如赛诺菲和丁香园的合作既对客户进行了细分,又利用了线上线下结合的方式来进行精准式营销。

与谷歌同属 Alpha 集团的 Verily 公司则是希望在医疗健康领域大展身手。  Verily 大中华区负责人杨洋表示,Verily 的目标是利用世界医疗方面的数字,创新医疗技术,用最好的解决方案赋能健康。实现这一目标,首先要收集并组织相关数据;其次要分析数据,找出其中的重要数据,以及诠释之法;再次要将其折返到医疗行业,加以利用。

本篇作者:蓝鲸健康 张鹏 鄱阳君

版权申明:转载合作请联系微信(13366869556),更多精彩内容请关注蓝鲸健康公众号“lanjingjiankang”。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。