索尼免费开放其深度学习工具“核心库”

索尼公司近日宣布其“神经网络库”（Neural Network Libraries）现以开放源代码的形式供公众使用，该库可作为开发人工智能深度学习程序的框架。软件工程师和设计师现在能充分利用这些免费的核心库，用于研发深度学习程序并将其融入到产品或服务中。转为开放源代码也是为了让研发队伍能在现有核心库程序的基础上更进一步。

神经网络设计工作对深度学习程序的开发至关重要。程序员可构建最适合手头任务的神经网络，例如图像或语音识别，并通过一系列的试验优化网络性能后，将其加载到产品或服务中。索尼核心库（操作模块组）中包含的软件有效地促进了上述所有的开发过程，并融合了以下用于深度学习研发的必要元素。

索尼核心库中的软件主要用C++11编写，它是一种在各种环境（包括图形处理器GPU在内的操作系统和硬件）中运行的编程语言，可在Linux，Windows以及其它众多平台上运行。

除了C++核心库，索尼还提供一层Python接口功能。Python是用于深度学习开发的主流编程语言，可实现轻松的原型开发和高效开发。因为它支持直观的、具有较少代码行的神经网络设计，所以能让开发人员专注于创建神经网络，同时发展能更高效、更省时和更节约成本使用深度学习的技术。

索尼的核心库与英伟达的GPU兼容，能以可达到的最快速度进行神经网络学习并执行，为深度学习所支持的技术研发创造条件，迭代时间更短。

索尼的研发平台和系统研发团队一直将这些核心库作为涉及深度学习的产品和服务开发的基础。这些包括AR Effect，一个智能增强现实应用程序，用于XperiaTM智能手机系列的拍照功能；以及Lifelog，一个使用动作识别技术的活动追踪小程序；还有Price Estimation Engine（价格估算引擎），在买卖房地产时能提供高度准确的合约价格估算。