24小时滚动快报

15

September.

2026

24小时滚动快报

14

September.

2026

  • 22:25

    Anthropic据报仍计划2026年上市,AI安全争议未改变IPO计划

    9月14日,据报道,人工智能公司Anthropic仍可能于2026年进行首次公开募股(IPO),并已决定选择纳斯达克上市。尽管近期AI安全、产品责任和监管问题受到关注,这些因素目前并未改变公司的上市计划。据报道,Anthropic认为,成为上市公司后接受更高程度的信息披露和外部监督,反而有助于提升AI安全透明度。公司仍需要通过资本市场筹集资金,短期内推迟IPO并依靠私募融资虽可行,但长期退出资本市场并不现实。
  • 21:40

    微软发布AI行为准则:强调“人比AI重要”,拒绝追逐无边界超级智能

    9月14日,微软人工智能团队发布《人本主义人工智能行为准则》草案,提出以“人比AI重要”为核心理念,作为未来微软AI模型设计、训练和部署的指导文件。微软表示,AI必须始终处于人类有意义的控制和监督之下,并将安全与人类控制置于其他目标之上。该文件目前尚未用于训练模型,微软计划经过为期6周的公众咨询后,于今年年底发布修订版,并从2027年起用于指导模型开发。微软在文件中明确表示,AI模型不应拥有权利或法律人格,也不应被设计为逃避人类控制、欺骗用户或自行追求目标。微软称,其“人本主义AI”拒绝参与打造能够规避安全措施的“通用超级智能”竞赛,即使这意味着牺牲模型的通用性、自主性或能力上限,也应优先构建“真正有用且安全”的AI。
  • 21:28

    赛诺菲拟向Cheplapharm转让20款成熟药物及3处生产基地

    9月14日,赛诺菲宣布拟与欧洲成熟药物企业Cheplapharm建立战略合作伙伴关系,将旗下20款成熟药物及3处生产基地转让给后者,并换取Cheplapharm 26.4%的股权。拟转让的生产基地分别位于匈牙利、新加坡和法国,共涉及约565名员工。商业转让计划于2027年第一季度启动,交易预计于2027年第三季度完成,须经员工协商、监管审批等程序。
  • 21:26

    威瑞森扩充6G创新论坛,完成网络原生感知与AI应用实地测试

    9月14日,美国电信运营商威瑞森宣布,亚马逊云科技、英伟达、英特尔、思科等9家企业加入其6G创新论坛,成员总数进一步扩大。威瑞森还宣布完成两项基于5G Advanced的网络原生感知与通信(ISAC)实地测试,包括利用无线信号实时检测人群密度,以及在追踪无人机和地面车辆的同时维持高速移动通信。此外,公司展示了基于边缘网络、Meta AI眼镜和小型语言模型的AI体育助手原型,可提供实时比分和球员数据等信息。公司表示,论坛将继续测试ISAC、数字孪生、机器人、AI及智能穿戴等6G应用,并将2028年洛杉矶奥运会视为商业化6G部署前的重要测试场景。
  • 21:21

    甲骨文启动新一轮裁员,部分团队裁员比例达两位数

    9月14日,据报道,甲骨文已启动新一轮裁员,受影响员工及公司内部邮件显示,裁员已于当天开始。此前有消息称,甲骨文计划通过新一轮裁员削减人力成本,部分团队的裁员比例达到两位数。
  • 21:18

    英伟达、Palantir等据报限制使用OpenAI和Anthropic最先进AI模型

    9月14日,据报道,英伟达、Palantir和Booz Allen Hamilton正要求OpenAI、Anthropic提供新的安全保障,并减少或停止使用两家公司最先进的AI模型。据报道,Palantir已说服Anthropic承诺对所有模型提供“不可撤销”的零数据保留(ZDR)保障。部分企业正转向使用自研AI模型处理更敏感的业务任务。
  • 21:10

    微软为未来AI模型设限,将听取外部意见后更新规则

    9月14日,据报道,微软发布临时版AI模型行为准则,对未来自研模型设定限制,包括不得协助制造武器、获取危险物质,不得鼓励不健康饮食或生成暴力、露骨性内容;模型还应遵循用户目标,不得形成自身目标或掩盖不当行为。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼表示,公司将在更新准则前听取外部意见,新版规则将指导2027年起的模型开发。此举正值Anthropic和OpenAI等AI企业高管呼吁放缓前沿模型发展速度之际。
  • 21:05

    英伟达扩展CUDA-Q平台,推出量子容错计算编排层

    9月14日,英伟达宣布扩展开源CUDA-Q平台,推出CUDA-Q Logical编排层,为容错量子计算应用开发提供可编程、可验证的工具,支持药物研发、金融建模和材料开发等应用场景。英伟达称,费米国家加速器实验室利用CUDA-Q Logical将容错算法开发时间从通常约5个月缩短至3周,效率提升约7倍。此外,Sandia国家实验室开发的量子计算基准QUOPS也已加入CUDA-Q,用于跨平台评估量子计算硬件向实用化容错量子计算发展的进展。据介绍,CUDA-Q Logical目前已被费米实验室、Infleqtion、IQM Quantum Computers等量子计算企业和研究机构采用。
加载更多
N条快报已更新,点击查看