中国平安在人工智能技术的投入有了新的落地成果。
12月27日，中国平安与重庆疾控中心在重庆联合公布了智能疾病预测的最新进展。作为全球首个“人工智能+大数据”与疾病防控的结合，重庆智能疾病预测与筛查两大模型，目前在传染病预测和慢性病高危人群筛查方面已取得阶段性成果，可以提前一周预测传染病发生情况，筛选出潜在的慢阻肺高危患者。
重庆监测数据显示，应用流感、手足口病预测模型，可以提前一周预测传染病发生情况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上，高发季预测准确率可达到90%以上。
应用慢阻肺智能筛查模型，可筛选重庆市潜在的慢阻肺高危患者，大幅减少筛查成本，提高筛查效率。
目前，智能疾病预测与筛查两大模型的研究成果已转化为《重庆市慢阻肺高危人群智能筛查报告》和《重庆市流感与手足口病预测研究报告》。
重庆疾控中心课题组表示，疾病预测项目涉及了疾病防控、临床医学、大数据和人工智能等领域，是一个涉及交叉学科的课题，其研究复杂度和困难度非常高。
下一步，课题组将在前期研究的基础上，进一步开展四个方面的工作，包括继续优化模型，提高传染病预测和慢阻肺筛查的准确性；扩展更多传染病种的研究；联合进行重庆慢阻肺模型和流感、手足口病模型的卫生经济学价值测算研究；将传染病预测和慢性病筛查的研究成果落地应用。
中国平安表示，平安将持续加强金融科技、医疗科技等方面的创新。
中国平安集团董秘兼品牌总监盛瑞生在接受界面新闻采访时表示，中国平安在智能科技领域的投入一方面能提升金融企业的技术服务能力，提高保险、银行等服务，更好地控制金融风险；另一方面，可帮助中国平安建立更多的入口，研究本身也有一定独立的商业价值，与金融主业形成联动效应。
同时，盛瑞生表示，未来这些研究成果将在更多城市复制和推广。
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