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“国际庄”风向多变,小区风险分布如何

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“国际庄”风向多变,小区风险分布如何

仅从建成年代来看,石家庄小区总体呈现风险和年代的正相关,尤其是近几年,建成年代越新,风险等级低的可能性越大。

中估联数据小区物业风险评级结果大揭秘,想了解你家小区风险如何,千万别错过!

今日揭秘的城市是石家庄,2017年在楼市冷静时还保持涨幅却又在年底率先降价的“国际庄”,小区风险分布如何呢?中估联数据从大数据角度来为大家揭开神秘的面纱!

城市概述

中估联数据评定石家庄市的房地产风险等级为(B),评级展望为(风险较低)。

石家庄市是河北省省会,京津冀地区重要中心城市。石家庄市最新城市总体规划指出,2020年规划形成“一个都市区、两条城镇发展轴”的城镇空间布局结构和“1个都市区、13个县城(县级市)、28个中心镇、63个一般建制镇”的城镇等级规模结构。到2020年,市域总人口达到1100万,城镇化水平达到65%,石家庄中心城区用地面积达到287平方公里,人口达到300万。中心城区以现状京港澳高速公路为界分为老城区与东部产业区。

2016年,石家庄GDP为5,927.73亿元,人均GDP约为5.4万元,常住人口约1078万。

截至2017年9月,石家庄一、二、三产业比例关系为6.1 : 45.9 :48.0, 进一步优化产业布局。按照“一核、三城、多集群”的思路,对主导产业和优势产业进行战略布局。主城区以“金融保险、现代商贸、科技研发、文化创意等”为重点,发展都市经济;高新区、正定新区、鹿泉区以“医药、创新、电子”为依托,聚集产业发展;其他县(市、区)大力发展装备制造、新能源、化工、食品、纺织、旅游等县域特色主导产业。

小区风险评级结果分布

中估联数据对石家庄市下辖的5个区(鹿泉区、桥西区、新华区、裕华区、长安区),经济技术开发区,一个县(正定县)和代管的一个市(辛集市), 其中2067个小区进行了风险评级,评级结果分布如下:

从评级结果上看,全市A、B、C、D、E各个评级占比分别为9.9%,27.8%,24.8%,24.3%和 13.2%。

各区县评级结果占比分布情况如下图所示:

从各区风险评级结果来看,风险级别较低的是开发区和正定县的小区。开发区有73.3%的小区评级结果为A或B。正定县有42.7%的小区评级结果为A或B。

整体表现较差的是鹿泉区的小区。鹿泉区小区评级结果为E或D的小区占比38.9%,风险评级结果较高的原因在于:第一,鹿泉区得天独厚的生态环境、2016年各项规划政策的利好和大牌房企的进驻,推动了2016年下半年鹿泉区房价大涨,当地居民购买住房压力大增。第二,鹿泉区未在2017年初的限购热潮范围内,在挤出需求的推动下房价进一步上涨,不到一年时间,房价上涨幅度超过20%,房价透支居民消费能力,交易活跃度逐渐降低。

在研究过程中,我们把小区建成年代分成四个区段 (1990年之前,1990年到2000年,2000年到2010年,以及2010至今),得到不同建成年代对应的风险评级结果如图所示:

仅从建成年代来看,石家庄小区总体呈现风险和年代的正相关,尤其是近几年,建成年代越新,风险等级低的可能性越大,这和中估联数据小区风险评级其他城市的规律是相反的。具体展开到评级二级指标(租售比、房价支撑度、交易活跃度),结果如下:

1、租售比:从数据角度讲,石家庄市区多数区县,如长安区,桥西区,新华区和裕华区的租售比指标与建成年代呈负相关,位置相似的区域,新旧房价的差距大于租金的差异。

2、房价支撑度:除了桥西区的房价支撑度与建成年代表现出正相关性以外,长安区,新华区和裕华区的房价支撑度都呈现出与建成年代较强的负相关性。房子越新,房价支撑度A、B的占比逐渐减少,D、E的占比逐渐增加。

3、交易活跃度:各个区县小区普遍表现出2000年到2010年的房子,活跃度情况最好,主要集中在活跃度A、B、C等级。

解析:

租售比体现了使用价值与长期投资价值之比,反映了小区实物、区位等因素和小区价格之间的关系,使得小区与小区之间横向可比。

房价支撑度利用小区周边地理信息数据,结合GIS技术,反应小区周边的服务、配套对该小区价格的支撑度,体现了小区区位价值。

交易活跃度利用成交、挂牌、总量等数据,体现小区在市场上的成交预期,反映了小区变现难易程度。

业务建议

小区风险评级可以作为抵押业务的重要参考数据,评级结果能够使金融机构快速判断小区总体情况,并结合单套的面积、朝向、楼层等因素,灵活判断是否放款以及放款成数。

根据前文研究,在石家庄开展抵押贷款业务可重点考虑开发区和正定县,而在鹿泉区开展业务时需要风控部门加强监控。

当然,金融机构在进行抵押贷款业务的时候,更科学更安全的方式是根据抵押物所在小区的具体评级结果,有针对性地实施贷款策略。

关注“微估价”微信号即可秒查房价,后期也将能查询到你所在小区的风险评级结果哦~

注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心刘杨春雨原创,小岚编辑,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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“国际庄”风向多变,小区风险分布如何

仅从建成年代来看,石家庄小区总体呈现风险和年代的正相关,尤其是近几年,建成年代越新,风险等级低的可能性越大。

中估联数据小区物业风险评级结果大揭秘,想了解你家小区风险如何,千万别错过!

今日揭秘的城市是石家庄,2017年在楼市冷静时还保持涨幅却又在年底率先降价的“国际庄”,小区风险分布如何呢?中估联数据从大数据角度来为大家揭开神秘的面纱!

城市概述

中估联数据评定石家庄市的房地产风险等级为(B),评级展望为(风险较低)。

石家庄市是河北省省会,京津冀地区重要中心城市。石家庄市最新城市总体规划指出,2020年规划形成“一个都市区、两条城镇发展轴”的城镇空间布局结构和“1个都市区、13个县城(县级市)、28个中心镇、63个一般建制镇”的城镇等级规模结构。到2020年,市域总人口达到1100万,城镇化水平达到65%,石家庄中心城区用地面积达到287平方公里,人口达到300万。中心城区以现状京港澳高速公路为界分为老城区与东部产业区。

2016年,石家庄GDP为5,927.73亿元,人均GDP约为5.4万元,常住人口约1078万。

截至2017年9月,石家庄一、二、三产业比例关系为6.1 : 45.9 :48.0, 进一步优化产业布局。按照“一核、三城、多集群”的思路,对主导产业和优势产业进行战略布局。主城区以“金融保险、现代商贸、科技研发、文化创意等”为重点,发展都市经济;高新区、正定新区、鹿泉区以“医药、创新、电子”为依托,聚集产业发展;其他县(市、区)大力发展装备制造、新能源、化工、食品、纺织、旅游等县域特色主导产业。

小区风险评级结果分布

中估联数据对石家庄市下辖的5个区(鹿泉区、桥西区、新华区、裕华区、长安区),经济技术开发区,一个县(正定县)和代管的一个市(辛集市), 其中2067个小区进行了风险评级,评级结果分布如下:

从评级结果上看,全市A、B、C、D、E各个评级占比分别为9.9%,27.8%,24.8%,24.3%和 13.2%。

各区县评级结果占比分布情况如下图所示:

从各区风险评级结果来看,风险级别较低的是开发区和正定县的小区。开发区有73.3%的小区评级结果为A或B。正定县有42.7%的小区评级结果为A或B。

整体表现较差的是鹿泉区的小区。鹿泉区小区评级结果为E或D的小区占比38.9%,风险评级结果较高的原因在于:第一,鹿泉区得天独厚的生态环境、2016年各项规划政策的利好和大牌房企的进驻,推动了2016年下半年鹿泉区房价大涨,当地居民购买住房压力大增。第二,鹿泉区未在2017年初的限购热潮范围内,在挤出需求的推动下房价进一步上涨,不到一年时间,房价上涨幅度超过20%,房价透支居民消费能力,交易活跃度逐渐降低。

在研究过程中,我们把小区建成年代分成四个区段 (1990年之前,1990年到2000年,2000年到2010年,以及2010至今),得到不同建成年代对应的风险评级结果如图所示:

仅从建成年代来看,石家庄小区总体呈现风险和年代的正相关,尤其是近几年,建成年代越新,风险等级低的可能性越大,这和中估联数据小区风险评级其他城市的规律是相反的。具体展开到评级二级指标(租售比、房价支撑度、交易活跃度),结果如下:

1、租售比:从数据角度讲,石家庄市区多数区县,如长安区,桥西区,新华区和裕华区的租售比指标与建成年代呈负相关,位置相似的区域,新旧房价的差距大于租金的差异。

2、房价支撑度:除了桥西区的房价支撑度与建成年代表现出正相关性以外,长安区,新华区和裕华区的房价支撑度都呈现出与建成年代较强的负相关性。房子越新,房价支撑度A、B的占比逐渐减少,D、E的占比逐渐增加。

3、交易活跃度:各个区县小区普遍表现出2000年到2010年的房子,活跃度情况最好,主要集中在活跃度A、B、C等级。

解析:

租售比体现了使用价值与长期投资价值之比,反映了小区实物、区位等因素和小区价格之间的关系,使得小区与小区之间横向可比。

房价支撑度利用小区周边地理信息数据,结合GIS技术,反应小区周边的服务、配套对该小区价格的支撑度,体现了小区区位价值。

交易活跃度利用成交、挂牌、总量等数据,体现小区在市场上的成交预期,反映了小区变现难易程度。

业务建议

小区风险评级可以作为抵押业务的重要参考数据,评级结果能够使金融机构快速判断小区总体情况,并结合单套的面积、朝向、楼层等因素,灵活判断是否放款以及放款成数。

根据前文研究,在石家庄开展抵押贷款业务可重点考虑开发区和正定县,而在鹿泉区开展业务时需要风控部门加强监控。

当然,金融机构在进行抵押贷款业务的时候,更科学更安全的方式是根据抵押物所在小区的具体评级结果,有针对性地实施贷款策略。

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注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心刘杨春雨原创,小岚编辑,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。