人工智能技术正席卷全球，改造着各行各业。大资管时代，全球资产管理行业也开始探路人工智能（AI）技术在行业内的应用。

通联数据董事长肖风，这位曾经起步于博时基金的第二代基金经理近期在公开场合表示，人工智能在未来可能对人们的很多方面产生难以估量的影响，资产管理行业也不例外。

对于资产管理业的人工智能+，肖风认为有两个方向：一个是2B，智能投研；另一个是2C，智能投顾。智能投研面对的是专业机构、专业人士，分析员、交易员、基金经理。“中外之间的专业机构从技术、业务角度、流程角度等都是一致的，但智能投顾的逻辑起点，中国和海外是不一样的。”

肖风认为，以后每个资管公司的IT系统都要升级为智能投研系统，公司里要有专门的人负责该领域，比如有数据科学家、首席Fintech官，帮助规划公司智能方面的流程和发展。公司内部还要有一个部门测试、实验这些新的科技，怎么用于业务流程中。金融机构还要跟专业的人工智能公司、技术公司或者智能投研公司合作。

如今，海量的大数据环绕在投资人周围，如何高效研究和利用这些数据成为投资人的重要工作。

浙商基金的副总经理聂挺进表示，资产管理行业是典型的数据处理行业，面临大量的具有可获取性，有实时、动态、多维度特征的数据，在信息化处理的基础上，还需要实现知识化，寻找后面的一些因果关系、传导路径。

聂挺进认为，目前的投资系统典型架构普遍存在以下问题：一是大量的非结构化数据，几乎仍然完全依赖于人工的收集、处理，效率非常低下；二是研究数据是碎片化的，大量的信息孤岛，信息没有共享；三是无法形成资产管理公司层面的知识积累和传承。员工离职会导致研究过程数据丢失；四是目前有效的信息积累、处理能力跟投资数量、范围、工具大幅度的增加不相匹配。

智能投研平台被认为有可能通过强大的数据处理能力，内嵌在整个投研体系过程中，便捷高效地输出到专业投资者头脑里，形成最后的决策。这样就有望解决人工智能、大数据分析、研究过程的积淀几个问题。在这套系统里，从查资讯到最后的绩效评估，都是用智能化、数据处理的方式嵌入进去，并通过大数据分析发现规律、可能的投资机会。

聂挺进介绍称，浙商基金内部搭建起了六大数据维度的体系。大家以前关注的舆情只是其中的一个支柱，在这个基础上，浙商基金把支付、新闻、电商、论坛、市场等维度数据整合在一起，进行实时的数据的驱动。

关于人工智能技术在金融领域的应用，招商银行财富管理部总经理助理王洪栋表示，招商银行对人工智能技术的应用主要在两个方面：非资产管理方面，主要应用在风险管理、客户服务、远程图像识别领域；在资产管理、财富管理方面则应用到了智能投顾。

既然人工智能具有强大的数据分析、计算能力，那未来投资机构的基金经理、研究员、交易员的工作将如何侧重？新华资管投资部总经理王勇表示，使用机器、人工智能、算法的目的是提高效率，机构的投研交易人员将不用花大量的时间从事基础性的工作，可以找到更大附加价值或者创造价值的工作，并把他们的想法让机器通过智能的方式处理出来。

浙商基金股票投资部总经理唐桦则表示，有了人工智能以后，研究员的周报、月报，重要的公告、数据的变动都可以用机器来处理，研究人员可以有更多的时间思考他们擅长的事情。其实人工智能大幅度降低了投资研究的门槛，比如可以尝试建立自动化的财务预测模型，研究人员只需要关心输入输出的变量，不需要关心详细的数据。