作者：王爽

“人工智能+”浪潮袭来，虽然理论上讲每个企业都可能从中获得巨大的发展空间，但从理论上的机遇到现实中的机遇，中间要完成的一个重要事情，就是企业家必须直面一系列关键问题。

在凤凰文创的本次专访中，清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授，就提出了“人工智能+”升级中的那些关键问题。深入了解它们，企业才有可能保持冷静，扎扎实实打好转型升级的每一个基础。

问题一：了解集合人工智能关键技术的前沿吗？

凤凰文创：现在很多企业希望抓住“人工智能+”机遇，这些企业需要从哪方面做起？

朱小燕：我觉得主要可能需要从三个方面进行考虑，第一个是你需要对人工智能这个技术有一个比较明确的了解。现在其实有很多误区，比如总是从一个表象上考虑人工智能，实际上，人工智能是非常多关键技术的集合。这是第一点，你要知道，集合人工智能的有哪些技术，它现在已经好使到什么程度了。

问题二：你的需求明确吗？

第二，真正明确你的需求，还是要根据企业的自己需求来判断到底想要把人工智能加在哪里，希望人工智能帮助你做什么。比如说，做高大上的，做形象化的，概念化的，还是为了增加产值，使产品用户更多的，我觉得其实不同需求之间还是很不一样的。

问题三：你手里到底有什么资源？

第三个就是明确你手里到底有什么资源。很多人一上来就会讲大数据、互联网、移动互联网这些大家都娴熟的词，但你是不是能拿到？这么多数据，但是你能拿到吗？比如微信数据，现在可能是全世界最多的社交数据了，但是谁也拿不到。另外，这些数据拿来了，看着特别多，但好使不好使？你摘来摘去有效的数据成零了。有些数据你觉得挺多的吧，我们都积累了半个世纪了，但好使的不多。所以，你肯定要考虑，到底有什么资源可以把这个人工智能加上，就等于让它们给你加了个力。

问题四：与专业人士进行任务梳理了吗？

凤凰文创：大数据是人工智能的基础，企业在运用大数据方面，应该注意什么？

朱小燕：你要考虑你的的任务是什么。举例来讲，大数据是不是要加上小数据？虽然有了大数据，但大数据有的事情可以做，有的事情是不能做的。对统计的、概念的、形式的任务，大数据是最棒的，但是一到针对某一个人的某一件事的时候，它其实还是挺弱的。所以，你要在大数据上做小数据，就是做个性化的处理，包括个性化推荐。

但是，你能拿到用户的私人数据么？因为个性化数据就涉及到了数据隐私的问题。你能拿到吗？他愿意给你吗？当你拿不到的时候，你怎么去实现个性化？你总不能说跟用户差不多就可以了，跟用户差不多的数据也能部分启动一些事情，但是毕竟它只是一个“差不多”的东西。比如，对我进行个性化图书推荐，以我的年龄和给二十几岁小姑娘推荐的书肯定不是差不多就行，不舒服的病都是不一样的。所以，这些事情要想做好，一定要企业和人工智能专业的人坐在一起去商量。

问题五：客观认识人工智能的难度了吗？

另外，“人工智能+”，无论是系统也好，技术也好其实是很难的，隔行如隔山，没有那么容易今天干这个，明天干那个。所以，你让这个系统今天干这个明天干那个，其实不容易。你看“沃森”（“沃森”是IBM在人工智能技术领域深耕的代表作品，详见附录），2011年战胜智力竞赛冠军。但是，昨天刚在报告终提到它开始能够帮助医生做一些诊断了。这过了多少年，它才换了个“行头”。

“人工智能+”的难度是，要再“加”一行，数据从哪来？东西怎么做？IBM那么大的公司，还要做那么多年，其实不那么容易。不要以为人工智能，随随便便要加个行业就能加上。能不能做？肯定能做，但是要脚踏实地地做，否则又被捧杀了。就得一点点脚踏实地，才不被人说你是个骗子。所以，我觉得有些企业被捧杀，被摔死，我们人工智能所涉及各领域的人也都有责任。

附录：IBM超级电脑“沃森”简介

“沃森”由10台IBM服务器组成。这些服务器采用Linux操作系统，没有连接至互联网，因此不会通过网络进行搜索，但“沃森”存储了大量百科全书、词典、图书、新闻和电影等信息。

2011年2月14日，IBM的“沃森”超级计算机正式登上美国最受欢迎的智力问答节目《危险边缘》(Jeopardy)，挑战了该节目的两名总冠军肯•詹宁斯和布拉德•鲁特尔，实现有史以来首次人机智力问答对决，并赢取高达100万美元的奖金。

自2011年开始，“沃森”尝试进入医疗领域，协助医生进行临床决策，2016年“沃森”在医疗领域的应用成果越来越多，2016年12月初的北美放射学年会上，IBM展示了可替代医生诊断病人的“沃森之眼”，引起全球性关注。

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