1月11日，阿里云在大数据平台数加一周年分享会上透露，阿里云已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。

此举意味着什么呢？据了解，人工智能ET应用到外卖调度领域，送餐速度已超越美团，并且以饿了么目前的体量和复杂度，阿里云ET解决的问题难度是百度外卖的好几倍。

所以，阿里云人工智能入局外卖圈会引起整个行业的震动吗？

阿里云人工智能ET啥来路？

2016年8月9日，云栖大会北京峰会开幕。阿里云在会上宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云强大的计算能力，正在多个领域不断进化，此前已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。

彼时，阿里云相关负责人表示，ET尚处于1.0阶段，已初步具备听、说、看的感知能力，并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。未来ET还将不断的迭代，提升感知能力和对各行业的适应能力。

所以，阿里云人工智能ET不只是培养一个单纯模仿人的人工智能，而是在某些方面超越人，和人的能力形成互补，在商业社会发挥作用。听起来很厉害有木有，不急，ET更厉害的地方还在后面……

人工智能ET入局外卖要做些啥？

1、ET入局外卖的原因

人工智能加入外卖行业，一个重要原因就是随着外卖O2O的成熟，智能调度对于平台的竞争优势越来越明显，因为对于外卖平台的调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。

以上海商城路配送站为例，一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。因此可以说，这份工作已经完全不适合人类。但对人工智能而言，ET则非常擅长处理这类问题。

2、ET怎样做好外卖调度？

一般来说，要想做好外卖的智能调度工作，ET就需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间等。值得一提的是，餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一，所以ET要想提高骑手效率，准确预估出餐时间就显得尤为重要。

此外，还有一个难点，以上这些数据还不是一成不变的，因为送餐过程会有很多不确定因素出现，例如ET要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度；当餐送到了，顾客并不一定会立刻来取，顾客可能需要等三部电梯才能下来；还有北京的雾霾天，因为每逢恶劣天气，外卖订单都会大涨，对应的餐厅出餐速度和骑手骑行速度都将受到影响……这些因素ET也都要考虑在内。

所以做外卖的智能调度员实在不易，如果不是阿里云人工智能ET成熟到一定程度，又怎么会触碰外卖智能调度这个烫手的山芋呢？

3、ET的调度能力已被实践证明

在其他公司的大数据和人工智能还只是停留在概念阶段时，阿里云的人工智能已经在高速公路上跑了一年了，并且成绩卓著。2016年1月份阿里云在上海发布了一站式大数据平台数加，包含了大量的人工智能产品，正是这些产品背后的技术组成了ET。

那么阿里云人工智能ET究竟能不能做好外卖调度工作？在过去一年里，ET的表现确实让人眼前一亮。

在广州白云机场，天池选手为ET开发算法用于调度1000多架飞机。ET可以将近机位乘客的比例从77%提高到94%，减少乘客再坐摆渡车的烦恼，临时机位的使用率减半，跑道冲突率从42%减少到5%。

同样在广州，ET通过观察路面车辆对红绿灯进行调度。在南华中路-宝岗大道9时-13时和15时-20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。

货匹配公司运满满正将ET应用到了货车调度领域。ET可对货物和车辆进行评估、车辆评估，进行智能化的匹配和推荐。货车司机按照ET的建议，可以接更多顺风单、接力单。

如果要追溯到更远，阿里云同快的打车的合作应该是国内首次将人工智能应用到调度领域。当时抢单时长最高降低了21.11%，成交率提升了7.87%。

ET在经受住各个行业的考验之后，其实入局更为复杂的外卖调度也是必然。

4、ET仍在不断完善中

不过“不谙世事”的ET，在外卖调度的实战中仍然遇到不少问题，据阿里云人工智能科学家闵万里介绍，联合研发小组在最近的一次测试中发现有2个配送站点出现严重超时问题。后来才知道：2个站点均在成都，当地人民喜欢早、中餐一起吃，高峰从11点就开始了。习惯了北上广节奏的ET到成都就懵了。

所以不存在一套通用的算法可以适配所有地方，要想做好每个地方外卖的调度工作，ET还要不断学习各个地方的风土人情、饮食习惯。

百度美团会颤抖吗？

对于“智能调度”这个概念，美团外卖和百度外卖也一直都在提，智能调度究竟哪家强？看看各家都怎么说。

1、外卖迎来智能调度大PK时代

经过两年的烧钱补贴大战，外卖O2O已经进入2.0时代，此时，服务和体验成为三大外卖平台比拼的焦点，而人工智能作为提升用户体验的重要技术也加入到了平台的竞争。对于智能调度，另外两家都怎么说呢？

美团外卖的“超级大脑”：

美团点评数据研究院在2016年11月发布了《2016中国外卖O2O行业洞察报告》，该报告就重点指出，美团外卖高效配送的背后，其实是有一个“超强大脑”--美团外卖智能调度系统。美团外卖智能调度系统有多强大？首先，50毫秒内提供最优化的配送路径，其次，分布式仿真平台，准确模拟实际配送，让用户通过手机一目了然配送进展。再次，超强机器学习能力，通过各种算法调整策略，应对突发事件，实现毫秒级的订单高效改派。

百度外卖的“调度系统4.0”

百度外卖更是一直标榜自己的智能调度系统。前不久百度外卖还宣布智能物流调度系统正式完成了4.0版本升级。据了解，百度外卖“调度系统4.0”主要由“时光机系统”、“调度跟实时监控系统”、“仿真系统”与“寻宝系统”等组成，申请了数十项物流相关专利。其中，“调度跟实时监控系统”能实时检测每个城市、每个商圈各个维度的实时状况，准确感知配送员与订单相关的实时数据，以及为有可能出现的“爆单”做好预案。

2、三大外卖平台整合加剧

到了2017年，三大外卖平台间的竞争愈加激烈，三家都很难有更多的市场增量，而外卖O2O又必然需要走向盈利，整合或许是必由之路。

在2016年11月，饿了么创始人兼CEO张旭豪在接受采访时表示，在未来12到16个月间，外卖行业会有新一轮的整合，届时将会只剩下两家大的外卖公司。看来生死之战已在路上。

在此鏖战正急的时候，阿里云人工智能ET入驻饿了么的举措不禁让人浮想联翩，如果说饿了么又增加了阿里在技术层面的大力支持，那么其在智能调度方面或许会展现优势，如果饿了么接下来的配送速度完全超过美团和百度，行业离迎来整合的日子或将不远。

（资料来源：TechWeb、环球网）