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场景单一、算力不足,香港如何在AIGC竞争中杀出重围?

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场景单一、算力不足,香港如何在AIGC竞争中杀出重围?

“不得不参加的长跑,不能输的游戏。”

界面新闻记者 | 张熹珑

人工智能正成为香港经济的新引擎。

3月7日,联想在创新科技大会上披露了其最新的全球首席信息官报告中有关香港的调查结果(简称“报告调查”)。95%的受访香港首席信息官表示,为人工智能申请的预算达标或超过预期。AIGC(生成式人工智能)被视为催化剂,56%的受访者表示,AIGC目前提供的商业价值最大,而传统或分析式人工智能则有28%。接近十分之九的首席信息官表示招募了能有效拓展人工智能应用的人才。

这是联想第一次在香港举行创新科技大会。跟往届相比,此次展出的产品不仅包括AIPC的Think系列,同时有更多跨行业的AIGC案例,例如可以搬运货物和爬楼梯的机械狗、实现货轮自动驾驶的智能航程系统、用于特殊教育的应用行为分析软件等。

2024年被视为AIGC元年。联想方案服务业务集团首席运营官及战略总监Linda Yao提出,今年的趋势是生成式AI社区和AI科技,在推到大众市场之前,相关公司已经启动了跨部门、跨领域的生成式AI学习。

联想集团全球可持续发展服务执行总监Claudia Contreras在会上透露,在香港将和微软从三方面展开合作,包括跟微软共同推出带有Copilot的联想AIPC产品、部分AI项目会使用Copilot应用,以及提供网络韧性服务从而保障网络安全。

过往,香港以国际金融中心的面貌示人。现在,它需要寻找新的增量市场。香港创新科技及工业局局长孙东曾形容人工智能为“一个香港不得不参加的长跑,也是一个不能输的游戏”。

人工智能是香港2023年度施政报告确立的三大新型工业发展产业之一,具体措施包括2024年成立数字政策办公室、推出更多便民利商的数字政府及智慧城市“百项方案”、分阶段设立人工智能超算中心。

3月7日,联想电讯盈科企业方案副首席执行官孙耀达接受界面新闻采访时表示,目前香港的人工智能主要应用于知识型商业领域,包括金融业、通信业和大型运输业等。

“在金融行业,利用AI进行信用评级和信贷分析比较普遍,此外还能分析人员流动和绩效。铁路领域会利用AI做资产管理,香港有超过100个站点和全长200多公里的铁路,每段铁路每天维修需要过千人力。而借助AI定期排班,每天有不同段铁路轮流维修,可以大幅减少成本。AI还可以提前侦察列车是否出现问题,收集列车运行时的分贝和振动频率,后台通过大量数据可以得出正常情况下的值,如果有异常能快速检测出来。”孙耀达指。

但不可忽视,这个行业在香港面临着执行上的鸿沟,“首要也最重要的是IT人才,香港或全球范围内比较缺乏。其次是数据,使用AI的前提是足够的数据量,才能支撑分析。在基建方面,香港还有不少很传统的设备,也会阻碍新技术的落地。”

2023年11月,香港生产力局公布了一项对216家本土AI企业的调查,有近一半的企业强调公司正面临算力不足的情况,有44%表示公司难以收集训练数据。

应用场景偏单一、算力和数据不足,如何扩大规模和证明投资回报率,是香港亟需破解的难题。

2月28日,香港财政司司长陈茂波发表最新的财政预算案,表示将拨款30亿元推行为期三年的人工智能资助计划,资助本地大学、研发机构及企业等运用算力;加强算力中心的网络安全和数据保护。

孙耀达曾参与了沙特阿拉伯新未来城NEOM的建造。他认为,对比香港目前正在推进的智慧城市,后者面临更高的门槛:“NEOM是从零开始,前期策划、规范实施更灵活,试验性质更强。香港是一个人口和建筑密集的成熟城市,部分不适合搭载新技术的陈旧设施也不能直接拆除,需要在这个基础上建构人工智能结合实际生活的框架。”

联想电讯盈科也在大湾区内探索智慧城市的落地,为一家轨道交通公司打造数据管理平台,以及为一家电信公司打造人力资源和智慧运营平台。公司在广州和深圳各有一个开发中心,“程序软件、数据分析等工作会交由广州深圳,这也弥补了香港IT人才比较欠缺的劣势。”孙耀达说。

如何安全利用数据是另一个关键命题。报告调查显示,行业主要障碍包括安全性、上市速度和隐形或无意识的对人工智能的偏见。只有不到四分之一的首席信息官认为,企业的IT运营或道德规范适合人工智能应用;在企业领导层层面,只有35%的首席信息官表示领导层对人工智能和相关技术有很强的认识。

孙耀达认为,需要搭建中央的管制系统和监管委员会,由不同持份者构成,担任监管AI使用方法的职能,避免算法产生偏见,“在保护隐私上,可以让区块链发挥作用。例如NEOM,我们在区块链上打造了一个层,跟当地法律结合,对数据进行中心化。未来可能出现这种情况——我是星巴克的会员,到店时咖啡已经做好了,当然,前提是我允许把数据给星巴克,且确保不会泄露给第三方。”

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场景单一、算力不足,香港如何在AIGC竞争中杀出重围?

“不得不参加的长跑,不能输的游戏。”

界面新闻记者 | 张熹珑

人工智能正成为香港经济的新引擎。

3月7日,联想在创新科技大会上披露了其最新的全球首席信息官报告中有关香港的调查结果(简称“报告调查”)。95%的受访香港首席信息官表示,为人工智能申请的预算达标或超过预期。AIGC(生成式人工智能)被视为催化剂,56%的受访者表示,AIGC目前提供的商业价值最大,而传统或分析式人工智能则有28%。接近十分之九的首席信息官表示招募了能有效拓展人工智能应用的人才。

这是联想第一次在香港举行创新科技大会。跟往届相比,此次展出的产品不仅包括AIPC的Think系列,同时有更多跨行业的AIGC案例,例如可以搬运货物和爬楼梯的机械狗、实现货轮自动驾驶的智能航程系统、用于特殊教育的应用行为分析软件等。

2024年被视为AIGC元年。联想方案服务业务集团首席运营官及战略总监Linda Yao提出,今年的趋势是生成式AI社区和AI科技,在推到大众市场之前,相关公司已经启动了跨部门、跨领域的生成式AI学习。

联想集团全球可持续发展服务执行总监Claudia Contreras在会上透露,在香港将和微软从三方面展开合作,包括跟微软共同推出带有Copilot的联想AIPC产品、部分AI项目会使用Copilot应用,以及提供网络韧性服务从而保障网络安全。

过往,香港以国际金融中心的面貌示人。现在,它需要寻找新的增量市场。香港创新科技及工业局局长孙东曾形容人工智能为“一个香港不得不参加的长跑,也是一个不能输的游戏”。

人工智能是香港2023年度施政报告确立的三大新型工业发展产业之一,具体措施包括2024年成立数字政策办公室、推出更多便民利商的数字政府及智慧城市“百项方案”、分阶段设立人工智能超算中心。

3月7日,联想电讯盈科企业方案副首席执行官孙耀达接受界面新闻采访时表示,目前香港的人工智能主要应用于知识型商业领域,包括金融业、通信业和大型运输业等。

“在金融行业,利用AI进行信用评级和信贷分析比较普遍,此外还能分析人员流动和绩效。铁路领域会利用AI做资产管理,香港有超过100个站点和全长200多公里的铁路,每段铁路每天维修需要过千人力。而借助AI定期排班,每天有不同段铁路轮流维修,可以大幅减少成本。AI还可以提前侦察列车是否出现问题,收集列车运行时的分贝和振动频率,后台通过大量数据可以得出正常情况下的值,如果有异常能快速检测出来。”孙耀达指。

但不可忽视,这个行业在香港面临着执行上的鸿沟,“首要也最重要的是IT人才,香港或全球范围内比较缺乏。其次是数据,使用AI的前提是足够的数据量,才能支撑分析。在基建方面,香港还有不少很传统的设备,也会阻碍新技术的落地。”

2023年11月,香港生产力局公布了一项对216家本土AI企业的调查,有近一半的企业强调公司正面临算力不足的情况,有44%表示公司难以收集训练数据。

应用场景偏单一、算力和数据不足,如何扩大规模和证明投资回报率,是香港亟需破解的难题。

2月28日,香港财政司司长陈茂波发表最新的财政预算案,表示将拨款30亿元推行为期三年的人工智能资助计划,资助本地大学、研发机构及企业等运用算力;加强算力中心的网络安全和数据保护。

孙耀达曾参与了沙特阿拉伯新未来城NEOM的建造。他认为,对比香港目前正在推进的智慧城市,后者面临更高的门槛:“NEOM是从零开始,前期策划、规范实施更灵活,试验性质更强。香港是一个人口和建筑密集的成熟城市,部分不适合搭载新技术的陈旧设施也不能直接拆除,需要在这个基础上建构人工智能结合实际生活的框架。”

联想电讯盈科也在大湾区内探索智慧城市的落地,为一家轨道交通公司打造数据管理平台,以及为一家电信公司打造人力资源和智慧运营平台。公司在广州和深圳各有一个开发中心,“程序软件、数据分析等工作会交由广州深圳,这也弥补了香港IT人才比较欠缺的劣势。”孙耀达说。

如何安全利用数据是另一个关键命题。报告调查显示,行业主要障碍包括安全性、上市速度和隐形或无意识的对人工智能的偏见。只有不到四分之一的首席信息官认为,企业的IT运营或道德规范适合人工智能应用;在企业领导层层面,只有35%的首席信息官表示领导层对人工智能和相关技术有很强的认识。

孙耀达认为,需要搭建中央的管制系统和监管委员会,由不同持份者构成,担任监管AI使用方法的职能,避免算法产生偏见,“在保护隐私上,可以让区块链发挥作用。例如NEOM,我们在区块链上打造了一个层,跟当地法律结合,对数据进行中心化。未来可能出现这种情况——我是星巴克的会员,到店时咖啡已经做好了,当然,前提是我允许把数据给星巴克,且确保不会泄露给第三方。”

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