2月13日，物流数据服务公司G7宣布，已获得国家开发银行的股权投资平台国开金融有限责任公司与物流设施提供商普洛斯共计4500万美元的战略投资。

G7通过连接车辆、货主、运力主与司机，向超过3万家企业、30万台物流车辆提供全过程、实时感知的物流数据服务，包括车辆位置速度、行驶状况、司机驾驶行为、货物装卸等众多实时数据。以这些数据为基础，智能连接货主、车辆、加油站、收费站、保险公司、融资租赁公司等公路货运的关键要素。

G7的客户类型覆盖快递、快运、城市配送、专业运输、合同物流等物流全领域。以快递公司为例，快递行业占到G7业务的25%，G7CEO翟学魂在接受界面新闻专访时表示，G7的系统使得快递行业用车的效率是其他行业两三倍：“快递公司最好的车辆，最高效的车辆是每月行驶四万多公里，而普通车队的车一个月只跑一万多公里”。

快递公司路由优化需要最基础的数据，包括道路、货物标准化、重量级、客户的时间差的数据等等，要智能化这些数据需要两三年的时间。

翟学魂对界面新闻记者表示，目前国内的物流成本高、效率低。未来三年中国的物流行业的特点将是数字化、高效率化。

2016年，G7把车队的数据和ETC、银行开放、共享，使车队的数据变为信用，为二十多万台车提供了走高速“先过路后付钱”的服务，目前坏账率只有万分之几。

据了解，原来车队要给司机准备好多现金在路上缴费，大货车一天在高速路上都要上千块钱的花销，成千上万辆货车十天半个月跑在路上，而大笔的花销很可能是车队借了高利贷。“全是浪费的”，翟学魂称，“我们把高速公路和银行跟车队连在一起，给司机一张卡，只代表这个车的身份，就可以先过路后付钱”。

在数字化的基础上，未来的物流行业是更深的组织化和协作化。

这次G7与普洛斯合作，翟学魂认为将来可以使G7上所有的运力跟货物，以及跟物流园区进行无缝的衔接；跟国开行战略合作，能够更深入地打开未来车队跟产业金融之间的关系。

“只要是G7服务的车队，在开到普洛斯所有全世界物流园区的门口，能被自动的认出来，并且放进去没问题，而且知道这辆车应该停靠在哪个道口、是哪个货主的，大大提高工作效率”，翟学魂举例。

翟学魂认为，物流行业是一个“超级运营型”的行业，短期的产品战略靠补贴浪潮等难以奏效，并且整个物流是一个产业链，创新仍需要长期去推动改变。

除了与物流行业内的生态伙伴深度连接，G7还与全球最领先的发动机厂商、卡车制动及辅助驾驶系统厂商等产业领导者开展了深入的战略合作，以物流车辆上关键部件的实时感知数据为基础，联合开发下一代智能物流数据服务，通过打造贯通产业链上生态伙伴的大数据共享平台。