从最普及的手机语音助手，到升级版的微软“小冰”，再到百度推出的智能机器人助理“度秘”，移动互联网时代，曾经出现在科幻电影上的人工智能正在悄悄渗透到我们的生活里。

与此同时，不管是BAT还是无数创业公司，它们都在争夺的一个重要目标是下一代智能服务的超级入口，而这个入口则是打通线上线下的“AI+O2O”。

现在的O2O只是冰山一角，O2O的下一步是产业互联网

很多人可能会问，O2O会成为超级入口？其实说白了，企业做O2O，大概从这三个核心着手：导流、混合式交互学习、去中介化。导流说的是如何让合作的商家最快、最优质地拿到订单；交互学习就是不断掌握用户行为数据；去中介化则类似于共享经济平台。所以，构成这三点的的核心就是人工智能，这也直接导致了各家科技巨头不断在这一领域增加筹码。

目前热闹的O2O领域所展现的，只是刚露出水面的冰山一角。O2O往前发展会是产业互联网概念。每个产业都会被平台化、智能化，不仅连接产品服务提供者和最终用户，而且由人工智能交互学习提供高效且个性化的服务，同时所有其他中间环节都会被平台化。

而与PC时代的竞争形态不同，移动互联网时代的竞争早已淡化了竞争的边界，企业生存在同一个随时可能重新洗牌的O2O服务生态里。谁能在这个生态里最先识别用户意图，快速精确地连接用户与服务，谁才可能在这场难分胜负的较量中突出重围。

可以看出，各大科技企业的思路都是接近的，抢占入口，布局生态，进而通过人工智能实现人与服务的连接。李彦宏将其使命描述为“索引真实世界”，道出了行业对于人工智能功能的定义：依托搜索及智能交互技术，在广泛索引信息和服务的基础上，为用户提供智能化的，满足一切生活工作需求的工具，其推出的“度秘”，就是一次深刻尝试。

O2O为何会成为移动互联时代的超级入口？

众所周知，人工智能和O2O被认为是新的“万亿级”行业，这两个领域看似毫不相干但实际上有紧密的关系。

在产品标准化录入之后，电脑要做的是收集需求和数据推送，按照以前的看法，机器负责展示数据，用户进行筛选。但选择过多的时候，消费者就会产生困扰，比如这么多川菜，到底哪家好，哪家可以刷卡，这么多的选择我到底选择哪个？因此当数据达到一定量级的时候反而增加了用户的选择成本，又造成了效率的降低，如果机器能够根据用户过往习惯自动推荐，代替人为筛查，对于用户来说效率就得到了很大的提升。

另外从用户习惯角度来讲，人工智能会在潜移默化当中学习用户的使用习惯，比如该用户经常购买某一家餐厅的优惠券，或者经常通过钱包在某商户支付，那么这一惯性数据会被记录在后台，甚至后台会依据用户的行程分析他一般会在哪天到这家餐厅消费，下一次该店在那个时间区间内推出优惠活动的时候，后台会选择向该用户推送优惠的信息，从而促成消费。或者用户打算在某购物中心买衣服，后台可以根据该用户的品牌偏好，通过锁定该用户的实时、位置，向该用户推送附近区域该品牌的衣服优惠信息，大大降低用户搜索和选择的时间成本。

此外，在PC端向移动端转型的过程中，人们打字的习惯正在慢慢被语音代替，让用户通过语言随时随地表达自己的需求显然更符合移动互联网时代的特征。总而言之，无论从用户消费需求、使用习惯、服务效率还是大数据个性化推荐角度，人工智能都正在成为平台连接人与服务的超级入口。

下面我们看看各大巨头和创业公司在如何布局和争夺这个移动互联时代的超级入口。

百度：“百度生态+人工智能”，蓄势新的跨越式升级

以百度为例，其人工智能理念是通过为机器设置“目的”，然后根据与用户的输入数据以及反馈互动数据，为用户建立起更为智能的服务体系。

百度人工智能的理想是超越传统的搜索与识别，识别更多维的信息，比如语音、图片、视频、地理位置、所处的行业信息等等，最后百度通过大数据做出智能分析后为用户返回结果——如果将这一能力应用于百度目前所搭建的O2O服务平台的话，用户在通过百度提供的检索功能，查找那些日常需要的送餐、洗衣等服务时，实现的方式、速度和工具都会发生巨大的变化。

此外，百度有丰富的产品矩阵，诸如手机百度、百度地图、百度糯米等，在百度生态的众多服务接入其人工智能之后，不仅为这些“AI+O2O”提供强大的流量导入，同时，针对每一项接入的服务，AI通过全网数据挖掘和机器学习的方式，会让百度的传统O2O出现跨越式升级。例如，为各项服务命令贴上标签，建立丰富的索引维度，方便用户的个性化查询等等。

阿里巴巴：为合作伙伴赋能，创造大量

开发“AI+O2O”服务的机会

从公开报道来看，阿里的人工智能很少被单独拿出来大书特书。目前报道最多的也就是阿里的小Ai，不过小Ai的出现也常常和阿里云成双入对。事实上， 阿里的人工智能是在阿里的DT（大数据）和赋能话术体系下展开的。

在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。而阿里的人工智能也是放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。

从目前的具体实践来看，阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，和商家展开融合，第二则是B端，配合有需要的厂商进行技术支持。从电商业务这一块来看，人工智能被用在服务业之中，由于人力密集、管理严格，以及对于从业人员的诸多要求，这些特性更适合用人工智能来解决。机器不需要训练管理，只要设定好程序，具备一定的智能就可以保证真正一贯一致的优质服务。事实上，阿里人工智能已经应用在电商决策之中，通过人工智能来进行最合理、最优化的派单，以及用人工智能来帮助商家解决复杂的服务场景，协助决策。阿里的人工智能还被作为客服，用于用户解决用户的简单问题。

但总体而言，阿里的人工智能主要特点是主要集中在B端，和电商体系以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。这和阿里目前的赋能战略、思维也有很大的关系。阿里的思路是，很多时间不会自己亲自来做，而是交给合作伙伴来做，阿里更多是在背后做基础设施，但如此则给了阿里合作伙伴大量开发“AI+O2O”服务的机会。

腾讯：闲敲棋子，暗中落子

腾讯在语音语义识别的层面上早已经展开了大量的尝试，语音记事本等产品也都有一定程度的开发和使用。

以腾讯目前的实力来看，在人工智能领域最大的底牌还是腾讯云的积累，2016年5月，腾讯云在中国大数据产业峰会的展台上就展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用。当然，除了腾讯自身之外，腾讯还有搜狗。搜狗在今年也把人工智能看作是重要的发力方向，搜狗输入法在在语义理解、识别和人机交互方面正在展开更多的探索。

总的来说，目前腾讯并未像百度那样把人工智能看作是其O2O核心战略，更多是闲敲棋子的姿态正在暗中落子。

奇虎360：“大数据+人工智能”拓展安全能力

360 的战略规划是全线硬件产品向人工智能看齐，从图像识别技术和大数据技术两个方向深度拓展。目前，360已经在中国和美国成立了相应的技术研发团队，并进行了一系列并购。总的来说，360 在人工智能领域的整体规划可分为以下 4 个层次：

(1)最基本的硬件层面，研发、升级可以在云上、客户端上进行深度学习的专用芯片；(2)开发能够大规模深度学习的多机多卡软硬件平台，以及基于深度学习的各种人工智能前沿算法；(3)基于人工智能的各种智能硬件产品；(4)在人工智能或者深度学习的基础上，使智能硬件具备自主学习能力。

在O2O应用层面，360 的人脸分析系统已经被应用到 360 手机、儿童手表、行车记录仪上。此外，在线上也一步步配置人脸分析技术。360人脸分析系统的O2O应用，基础是大量图像数据的积累，目前360通过新技术在其产品中的应用，正在完成数据积累的过程。

从当前的互联网经济形势看，只有刺激消费才是最优质的经济增长方向和动力——而连接人与服务的“人工智能+O2O”，则是当前刺激消费最新的有力工具，也是企业打造未来竞争力的超级入口。

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