碳云智能是一家怎样的公司？它的大数据平台是如何构成？持续被国外媒体看好，又主要源自哪些独特的技术？在GMGC主办的第六届全球游戏大会上，碳云智能合伙人兼高级副总裁覃璞接受了现场采访，以下是具体采访内容：

可以介绍一下碳云智能这家公司吗？

覃璞：碳云智能是创建在2015年10月27号的一家做大数据和人工智能的公司，我们做的主题其实是跟每个人的生命和健康有关系的内容，用一句话来解释碳云智能就是这是一家用人工智能去管理数字生命的公司。

碳云智能的大数据平台如何构成？

覃璞：整个数字生命其实由三个组成部分，就是其实有三件事情要做，第一个是获得这些大数据，数字生命或者说生命的量化，这个平台的上游，实际上是有各种各样的生物组学还有一些其他健康相关的数字量化数据，比如说智能设备所获取的等等，这些数据像蛋白质组，基因组这些生物样本的数据，通过测序以后存储在生物样本库里面；

还有一部分是消费者在参加我们健康计划时，所获得的一些行为数据，也会存储在这些数据库里面。第三部分就是跟最后的干预性结果有关的评估也会在这里面，这些都是属于大数据平台的一部分。

第二部分是跟人工智能比较有关的，就是分析读取这些数据，为每个消费者做健康分析，最后一部分就是干预手段，这三部分都是在数据平台里面不同的功能。

如何获得这些大数据？

覃璞：通常有几种不同的方式，如果我们总体来讲都是通过某一种健康管理计划，由参加人参加碳云合作伙伴推出来的某一种健康管理计划，通常这个计划上的设定上会约定要管的内容和目标，在这个过程当中作为计划评估的部分，他们把他们的生物样本寄送回碳云，或者血液要在有关的体检机构合作单位里面抽取，获得这些生命样本去做分析，但通常健康管理计划不是意味着单次去做检测，而是在不同的时间点获取这个技术做分析。

会为我们生活带来哪些改变？

覃璞：具体来说，目前我们向市场推出，或者今年二三季度陆陆续续会推出不同的健康管理计划，举个例子来说，管理计划跟传统的这种体检，或者是说医疗行为最大不同的地方一般是面向目标的，有一个具体的目标质地。

如果是运动综合计划，里面可能有一个专项是做个性化的精准马拉松跑手训练，这个就是一个比较具体的内容。如果我们用传统方式做比较，一个马拉松爱好者一年之内要把全马跑下来，经过几个阶段需要请专业的私教，要买装备，还有个人的营养师，他还有可能会受伤。

这个计划就会根据他个人的情况，看他的运动技能、体能，跟他的私教一起去设定他的计划如何配速。跑的过程当中可能会用心率贴、心率表做情况追踪，比较固定的看他改善的内容。

刚才说的这一个例子是好几种计划里的一种，这个消费者得到的，就是在这个目标上更健康安全的做到这件事情，其他的计划也是一样，各种各样的场景内容，会在一个场景里面去体验他自己目标达成，所以可能有纤体相关的内容、营养平衡的内容、运动的内容，这些都是消费者可以体验的内容。

是否已经对外了？需要享用费用吗？

覃璞：我们陆陆续续会逐步地推出，像现在这些计划所共同用的觅我（Meum）平台已经公用了，逐步二三季度会跟着这些计划落地展开，会用计划内申请的形式，可以报名参加某一种计划的形式获取数据服务。

另外这个会有不同的费用。实际上这个费用会由几个部分组成，一个是刚才说的会有个性化评估部分，一个是用来支付个性化评估检测包这些内容，包括可能需要携带的一些智能设备穿戴设备；还有一部分，是跟个人健康建议有关的相关专家费用，我们会打个包，所以不同的费用会有不同价格的段位，几千块钱到几万块钱不等，也会有中级的全面计划百万级的这种，计算和价格的不同，意味着中间使用服务和量化程度不一样。

在整个同行之间有没有竞争者？

覃璞：我稍微解释一下，健康是一个比较特别的产业，其实市面上现在已经有很多的基因检测的产品和一些其他的产品，老百姓看起来都是蛮高大上的很高科技味道的。

我们在刚才的演讲里面也提到一件事情，实际上并不是那么多东西都是基因决定的，有相当的部分是在这个过程当中决定的，比如我们刚才说到的马拉松跑步，一个人能不能跑下来全马并不是天生决定，有很多是后天训练。所以这个在检测里面为什么会除了一般常规的基因检测以外，还会有很多跟踪式的。

实际上，我们试图为这个人提供更科学安全的检测和跟踪计划，或者说我们也不希望误导消费者，我们只是测了一些基因情况就说适合做这个不适合做这个，虽然那样看起来比市面上单纯做某一项检测要多，原因是确实需要这么多数据，我不可能在网上填一个问卷，从此说我所有吃的应该怎么吃应该怎么动。

消费者领域反过来，原来都是在医院体检中心去检测的其实更复杂，他不知道从哪入手，但是我们是在不同的场景下，我们会急送一个不需要抽血的检测盒子，不只一个基因组测序，他只需要按照这个盒子里的说明把他的唾液尿液取到盒子里，相对于一个完整的在医院里是要简单很多。

第二是怎么读这个内容，也是需要解释的。这个行业内我们经常看到，原来的传统技术不是面向消费者，很多都是以技术报告的形式出现，就是说做一个体检的生化指标几十项，但并不会真的形成运动的建议，只会告诉你身体里某一个东西多还是少，这个对消费者更复杂。所以我们的方式会有很多指标体系，直接告诉你大概你在这一方面的分值怎么样，这个反而更容易理解。

还有最后一个，为什么推出计划这个事情不是自助，原因只是因为我们看上去单纯寄了几个盒子，但是并不能说这个人此时此刻可以完全对自己下一个结论。刚才讲到健康是一个比较特殊的产业，并不像一般消费者，一旦涉及到一些评估，涉及到一些干预，就需要有相对比较专业的一些领域专家提出意见。

我们会用整合的方式推出健康管理计划，刚才提到了，他需要去独自采购的好几样东西变成一起了，只需要一个入口，有一个人工智能辅助程序，可能通过微信也可能通过将来的APP，跟他做互动来完成一种简化。

碳云智能被国外很多媒体看好，主要是有哪些独特的技术？

覃璞：有几个原因吧。第一个可能是我们的跨界，这是无法否认的这一点，我们跨的界区是比较多，这是一个可能在生命科学领域，目前有最多的人工智能关注点的一家公司，在人工智能和大数据上，又是一个生物背景特别强的团队。我们的跨界特征，恰恰也是碳云的核心竞争力所在，在市面上凡是想在生命科学上，做一个能够到消费级别大数据这样的平台还是有门槛。

首先有足够的人对生物学技术了解，这个是碳云的一部分核心技术，一部分来自于碳云自己的团队，一部分来自于进行资本以后并购的团队，刚才提到的蛋白质组，免疫组，这些目前的芯片技术或者高通量的测试技术，在全球还是比较稀缺的，碳云已经通过并购方式整合，所以已经有自己的技术，这是第一个原因。

第二个，就是所谓跨界整合的能力，因为只是单纯获取一些数据，对一般的大数据处理公司和IT的团队是有难度的，这里面要做大量的知识表达，才能交换到人工智能的团队去做算法的处理，所以就要求这中间有大量已经做过相关分析的团队，其实是蛮拼人的环节，科学家、工程师、博士以上的这些人，有多少做过跨界的事情，这个不管从碳云的历史上来看，还是我们吸收的团队来看，都是一个核心的竞争力；

最后一个可能是市场交付，我们并不是天生做消费品的公司，我们需要一个比较巧妙的商业模式，使得我们除了自己直接自建以外，能够快速的吸引一些其他的第三方，能够提供健康干预的解决方案，我们帮助消费者去选，换句话说我们更像一个站在消费端的健康买手。

这件事情需要的不仅仅是干预者本身，更主要的是要有一种方式去更了解你的客户，恰恰这个是我们上游的技术。这一点的生意模式可能是比较特别，他是站在消费者这边，然后用某一种目标，某一种技术，帮他去选择最适合的干预和体验手段，这样的一个买手型公司，所以这三点可能是我们比较有特色的地方。

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