——临床超声医生谈医疗人工智能

当IBM Watson持证上岗、达芬奇手术机器人以及伯尔尼大学研发机器人的临床应用后，医疗人工智能时代到来了，然而医疗人工智能对医生意味着什么？是非利否，众说纷纭，做为一个超声检查的医生，笔者有如下几点看法。

第一、医疗人工智能是超声医生忠实的诊疗伙伴

前不久召开的《人工智能在超声领域探索及应用高层研讨会》上，中山大学肿瘤医院超声科主任李安华医生则指出：“人工智能及深度学习应用到医疗领域已经成为了一种趋势，影像学进入智能时代，挖掘影像深藏信息，提高诊断质量，AI时代已经到来。”

医疗人工智能主要依托的是大数据与专家经验用于辅助诊断，是需要我们通过资料数据“喂养”的，医疗从原来的知识积累时代过渡到了数据积累时代，再到现在深度学习时代。换句话说，积累充分、完整、有价值的数据，并开发出有益的智能化应用，就能够提供更优质的医疗。

对于超声检查而言，人工智能与影像医学，基于深度学习理论形成的人工智能算法，其诊断经验、操作手法、机器性能都很重要，目前智能超声系统的智能诊断数据分析，就是基于大数据与专家经验的深度学习，在提高工作效率的同时提高临床诊断的准确性和一致性，让超声医生在操作技术正确的情况下很快就能得到检查结果，省时省力，从超声医生对影像诊断的“得心应手”，到“贴心好帮手”，再到与医生心手合一、齐心协力的“忠实诊疗伙伴”。

第二、智能化超声系统最大化提升医生诊断效率

我国是人口大国，当前面临医患比失调、优质医疗资源供给不足、医生培养周期长、医务人员紧缺等诸多问题。随着二胎政策放宽，超声影像科室孕产妇几乎每天排长队，医生也没有休息的时间，忙的不可开交，甚至连喝水、上厕所都顾不上。

如何解决医生人手不足与孕产妇排长队的冲突？毋庸置疑，简单实用的智能超声系统就格外重要。在超声检查中，比如二维超声、多普勒超声、介入超声、三维超声，这些传统超声成像方法是通过“线扫描”技术成像，这意味着超声图像分辨率取决于发射频率。然而，随着发射频率增加到一定水平，分辨率很难再有显著提升。传统超声受空间分辨率、时间分辨力和组织均匀性三个参数的互相限制，若单提高一个则会牺牲其他及最终图像质量。所以传统超声形成的图像，朦胧，似真非真，依赖医生诊断经验，需要我们较长时间才能辩认，对诊断治疗出具检查结果带来较大难度。

而智能超声系统，就突破了传统超声波束合成在成像空间分辨力和时间分辨力的技术限制，扫描成像速度更快，提升了图像的时间帧频，减少了图像的运动伪像；提升了图像整体的均匀一致性，使我们不再需要为了图像的均匀性而频繁的调节焦点。而且通过图像智能算法判决，实现对于不同声速组织图像的最佳呈现，大大提高了图像呈现的速度和清晰度。

目前应用在临床领域的智能化超声，以国内的迈瑞智能化超声系统为代表，其图像清晰可见、一目了然，快速诊断，为医生和患者节省了时间，提升了诊治的效率，最大化提升了医生与医院的就诊效率。

　　自动切面识别——产科自动容积导航

　　智能可视化-胎儿面部自动导航

　　智能临床应用-智能盆底测量

第三、医疗人工智能将让超声医生更受尊敬

众所周知，在传统的超声系统时代，以往超声科室的医生因为只是拍摄超声影像，出具超声影像片作为诊断、治疗的辅助，而常常被受检查、患者及家属忽视，不被尊敬，以致超声科室的医生地位没有其它诊断与治疗医生高。

随着医疗人工智能的到来，智能化超声系统在临床的应用，改变了超声科室的医生被忽视与不被尊敬的现状，基于原保真大数据与专家经验的深度学习，在提高临床诊断的准确性和一致性的同时提高工作效率，真正做到诊断与治疗的精、准、快。中山大学肿瘤医院超声科主任李安华医生介绍：“AI能够缩短影像医生专业学习曲线，借助计算机软件短时间达到中－高级医生诊断水平，对于大量筛查影像的快速判读大有帮助，AI对基层的偏远地区，无法及时请到专家会诊的影像医生得以帮助。” 可见即使无法及时请到专家会诊的影像医生，年资低的超声医生只需应用智能超声系统，也一样可达到“中－高级医生诊断水平”，做到快速决策、专家诊断、高效治疗。

当然也有学者、专家讨论到医疗人工智能取代医生的话题，笔者认为医疗人工智能是辅助诊断与治疗的工具，是医生信赖的“合作伙伴”，有了它医生的效率更高，医生会做更多以前所无法完成的诊疗事情，从某种意义上它是帮助医生的价值最大化，并非是取代医生，相反它会让医生更受尊敬。

智能超声时代已经到来，智能化超声系统提供标准化的诊断切面、精准化的诊断数据、最大化提升医生诊断效率，成为超声医生忠实的诊疗伙伴，成为医生的左膀右臂，作为超声科室的临床医生，期待人工智能助力SUI早期筛查，期待智能超声造福人类，与医生齐心协力守护人类健康，让超声医生更有价值、更受尊敬。