近日，网易有道对外公布称，由网易公司自主研发的神经网络翻译（ Neural Machine Translation,以下简称NMT）技术正式上线。该技术由网易有道与网易杭州研究院历时两年合力研发，将服务于有道词典、有道翻译官、有道翻译网页版、有道e读等产品。
NMT对整个句子进行编码，能够更充分地利用上下文信息，判定多义词的词义，生成更高质量的译文。最直观的一点就是，NMT译文的句子结构完整，语序更接近人类语言使用习惯，翻译结果更加通顺；而SMT则像由多个组件构成的机器，每个组件完成各自的目标，但“拼接”出来的翻译结果，常常差强人意。
如果从具体的例子来看，此次在有道上线的NMT的翻译结果更准确，断句和语法比起传统机器翻译（SMT）有了直观可感知的提升，更接近人们心中“会说话”的人工智能。
据悉，与传统的基于短语的统计翻译模型相比，此次在有道上线的NMT翻译质量的提升是SMT过去十年累计提升的总和。
作为国内最早开发统计机器翻译（SMT）的公司，网易早在两年前也开始涉足神经网络翻译领域的探索，并为此投入了巨大的研发力量。
网易有道首席科学家段亦涛表示，“有道在用户翻译场景上近十年的积累，使得我们拥有丰富的数据资源，同时我们攻克了数据处理、领域适配等技术难题，并开发出一些我们特有的技术，比如领域适配技术，使我们的模型能够自动适应不同的场景，目前已经在新闻、学习、口语和一些科技领域等场景下做到了最优。”
但段亦涛也坦言，神经网络翻译在全球范围内都属于前沿技术，虽然业内已有一定成果，但可挖掘的空间还很大。“目前我们的技术突破，的确让业内感到振奋， 但机器翻译作为人工智能领域的核心难题之一，未来还有很多的努力要做。”
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