本期观察家：百度创始人之一、酷我音乐创始人、北京大学大数据与机器学习中心联合主任 雷鸣

如今，人工智能（AI）正在给各行各业带来深刻的变化，也在更多的细分领域有了不同进展。值得一提的是，中国在这次全球性的人工智能浪潮中，正以主角的身份出现。

那么具体来说，已呈现哪些细分领域会首当其冲受到人工智能直接的颠覆性影响？面对AI人才的稀缺，企业和大学应有怎样的人才培养体系？就这些问题，本期凤凰文创观察家——百度创始七剑客之一、北京大学大数据与机器学习中心联合主任雷鸣为我们做出解读。

人工智能在全球会形成中美两极格局

凤凰文创：谈到AI的发展格局，很多人都会把中国与美国相对比。您认为两国在AI的发展上各自有怎样的优势？

雷鸣：从全球的发展来看，AI在全球统一发展，但总的来说，会形成以中美两国为主力的两极格局。而其他国家与中美两国的对比，其发展优势会相对较弱些。

美国主要有技术的优势，拥有着世界上最好的大学和人才，包括世界上顶级的科技公司也在美国。所以说在科研的理论和算法上，美国在全球是最前沿的。

而中国的优势在于其落地的市场十分庞大，简而言之就是有消费群体和用户的优势，那么这意味着中国的市场拥有大量的数据，美国的则相对小些。在AI的科研方面，据说目前中国AI方面的论文数量已经超过美国了，但其实在质量上还需加强。

整体来看，在理论研究上，美国十分有优势。但在落地上，中国比美国更有优势。就像过去我们经常说“copy to China”，而现在很多国外企业说”copy from China”。总而言之，中美两国的AI发展，会在全球起到引领作用。

AI将对四个产业直接产生颠覆性影响

凤凰文创：目前人工智能的发展十分迅速，带动了各个产业的升级转型，您认为在未来几年，哪些细分领域会首当其冲受到人工智能直接的颠覆性影响？

雷鸣：AI这项技术就像互联网这些底层技术一样，提升了各大产业的劳动效率。从目前的发展情况来看，它几乎对所有的产业都产生了根本性的、甚至是颠覆性影响。但整体来看的话，我们发现一些比较明确的产业，在最近的五年会有一个不错发展。总的来说，主要有四大细分领域：

第一个是自动驾驶领域。按照目前很多公司的发展路径来看，五年之后自动驾驶汽车是可以落地上路的，但产量应该不会太大。

第二个产业是医疗。比如说最近我们有很多公司在做医学影像、用AI辅助诊断、手术机器人等方面都会有不错的进展。

第三个就是智能交互领域。比如说智能家居的落地应用。未来家里的冰箱可以与人对话，虽然听起来很科幻，但其实在未来五年左右会有很不错的落地应用效果。

第四个是工业的制造领域。现在我们都说工业4.0，硬件与智能技术的结合，机器有了更强的灵活度或者学习技能，带来制造业质量的提升和成本的下降，从而助力很多的传统制造业被逐渐改变。

此外，其他产业也会陆陆续续被影响，比如说农业、教育、安全防御等方面也会有很大的发展空间。

AI人才培养天然需要学术与产业的结合

凤凰文创：目前您在北京大学担任大数据与机器学习中心的联合主任，您怎样看待中国当前AI人才的现状？对AI人才培养和教学体系改革有怎样的建议？

雷鸣：现在的社会发展很快。过去在人才积累和社会发展方面可以同步，而现在不是了，具有跳跃性。比如说我们看到在互联网发展早期互联网人才的稀缺，包括到了后来的移动互联网时期，安卓系统、iOS系统等开发工程师也十分稀缺，那么现在到了AI时期，AI的人才需求量也是极大的。

值得注意的是，AI对人才的要求有特殊性。比如说它需要有深厚的数学、计算机算法等方面的功底，没有这些基础是很难达到要求的，这些也不是简单去上培训班就可以学会的。这就导致在未来的5-10年内，在人工智能人才供应方面会呈现一个高度紧张、高度稀缺的状态。

这也是我在北大授课的原因。我们期望在学校里加大对AI人才的投入和培养，在这种培养过程中不只是做纯粹的学术，而是尽早的把学术和产业结合。

因为与其他专业相比，AI对产学研的协作有不同的要求。过去产学研如果分开的话，影响不是很大，顶多研究方面可以偏理论化。但AI不一样，它需要数据，而学校是没有数据的。所以说在这个过程中，如果把学术和AI产业分开的话，AI科研和人才培养就会面临非常大的瓶颈和障碍。

比如说我们可以看到现在谷歌和斯坦福等大学有很多的合作，Facebook也是这样。目前很多大学教授也是既在大学任职，又在企业有职位，这种产业与学校的结合会成为产学研的一种新的生态方式。

总之，产业与学校的结合会推动AI产业的进步。人工智能是社会发展的趋势，那么我们希望能成为这个时代的创造者，成为整个社会变革的一份子。

策划/采写：李海丹    编辑：李靖

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