当AlphaGo对阵柯洁的比赛进入到第二场，AlphaGo经历了开局一度落入下风，到凭借133神之一手扭转局面，这一场人机大战的结局已经变得没有悬念。不知道何种原因，此次人机巅峰之战的关注者比起去年已经少了很多，其中很重要的一个原因就是，人们已经对这种棋牌类的人机大战已经有了基本的定论：人类在这方面已经不再是机器的对手。

但人工智能目前在各个领域和行业的应用，依然处在大数据分析的阶段，距离真正的人工智能尚且有不小的距离；不仅如此，未来人工智能能否更加智能，很大程度上取决于人类赋予他们的算法有多强。换句话说，人工智能的发展受限于人类的智慧的高低，而且是相对擅于理性思考的男性智慧，对于感性思考的女性来说，人工智能望尘莫及。

从“穷举”到概率计算 AlphaGo已经进阶

多年以前，人类也曾和计算器拼计算速度：人类凭借心算与计算器拼运算的速度。对于一部分经过心算训练且表现优秀的人来说，在一定的计算范围内，是可以比计算器算的还要快的，当然这是在计算器操作者速度较慢的情况下，如果用当今的语音识别技术，计算器则可以在出题结束的一瞬间完成计算。

像简单的加减乘除计算这种只能算得上是人机大战的雏形，当计算机、机器人能做更多事情之后，它们逐渐成为人们的得力助手。比如，在汽车制造厂里，一条庞大的生产线可能只有寥寥几名工人在巡视，绝大部分的生产制造过程都已经交由工业机器人来完成。

及至今日，互联网、云计算、大数据等技术的应用逐渐深入，人们开始探索人工智能在更广泛领域的应用。比如，在医疗、金融、制造等领域，众多巨头都开始了人工智能应用的探索，但从目前的情况看，人工智能在其中发挥的作用更多还只是数据的搜集、整理。

在医疗行业，人工智能正在辅助医生做出疾病的诊断，这一过程是这样的：人工智能先“学习”大量的病例，然后再根据某一个特定患者的症状，与其大数据病例库中的历史病例相比较，找出最相似的那部分病例，再结合医生对这部分病例的诊断和治疗方案，总结优化出一套针对某一特定患者的诊断结果和治疗方案，为医生的诊断和治疗提供参考。

从这样的逻辑看，人工智能在其中所起到的作用就是对大量历史病历资料的搜集整理，找出共性的部分，提供出参考方案。这与人机大战中AlphaGo的表现极为相似：对历史的棋谱进行分析研究，计算出不同下法对最终胜负概率的影响，进而得出最优的落子方式。

与以往计算机通过“穷举”的方式进行下棋不同，AlphaGo是通过对每一步棋对未来局势影响的计算，找出最优化的结果。如果说普通人是走一步想三步，那么大师可以做到走一步想三十步，而AlphaGo则可以想出上百步。

做一个假设，如果给优秀的棋手们足够的思考时间，对接下来下的每一步棋进行推演，人机大战的结果尚未可知。从这个意义上讲，人工智能只是计算的速度更快罢了。

从穷举法到胜负概率的计算得出最优下法，这恰恰是AlphaGo的高明之处。不过，由此就说AlphaGo是人工智能显然有失偏颇，如果我们把人工智能等同于人类的智慧，AlphaGo只不过刚刚触碰到人工智能的皮毛罢了。

男人的智慧就是人工智能的天花板

就如同人们给计算机创造了一个“心脏”（高性能CPU）一样，如今，人们正在想方设法给计算机植入一整套新的算法，让机器具备学习的能力。从CPU到机器学习，计算机的应用又深入了一步。

于是乎，算法成为了人工智能能否取得一步步突破的关键，若想人工智能更加具有智慧，就需要持续对机器学习的算法进行优化、调试，而优化和调试的工作又是由人类来完成。按照这个逻辑来推断，当顶尖的人类数学家对算法优化到一定程度，人工智能的算法将优于绝大多数人的思考。

但与人类相比，人工智能的优点在于效率更高、不会因为身体或情绪做出错误的选择，但这样没有“人情味”的人工智能，也只是一台机器罢了。就像曾经历史上的蒸汽机、发动机一样，人工智能给人类社会带来的革命性毋庸置疑，但要说颠覆人类智慧，恐怕还很遥远。

人类和计算机下围棋好有一比：就像人类和汽车比谁跑得快，就像人类和挖掘机比谁挖的效率高……两者完全不属于同一个维度，根本就没有可比性，也没有必要做对比。就如同《庄子》所说：“吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！”

相比较人类而言，人工智能更擅于理性思考，它可以告诉人类什么样的选择是最优选择，这一点颇像男人的理性思考。不过，人类社会的复杂度远远超过人工智能的计算能力，即便再理性、分析能力再强的人工智能，也不过是赶上一个男人智慧的顶峰，至于何时能够像女性一样思考，估计要到人工智能的N.0时代了。

这并非说人工智能的发展毫无意义，恰恰相反，人工智能带来的革命性完全可以与蒸汽机和电力相媲美，它不仅可以更大限度地将人类从繁重的体力劳动中解放出来，更能够帮助人类从一些机械的、符合逻辑的部分脑力劳动中解放出来。这本身已经是一个极大的进步。

【本文为科技新媒体“常言道”出品，作者丁常彦】