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人工智能打败柯洁后,我们应怎样拥抱它?

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人工智能打败柯洁后,我们应怎样拥抱它?

如今,世界上最牛的大学都有一个硬指标,就是该大学人工智能实验室的完成度,在普林斯顿、哈佛等高校,如果教授之间不谈AI,你都不好意思说自己是教授!

一年前,AlphaGo 1.0三胜一输优势击败李世石时,“世界围棋第一人”柯洁对此嗤之以鼻。意思是本少都没出马,这样的对决就是逗你玩。自5月23日起,柯洁开始和AlphaGo2.0三番棋决战,目前柯洁已两战皆墨。事实上,就算是中国的五大围棋高手集体“围殴”AlphaGo,AlphaGo依然是孤独求败。

人工智能的前生后世

AI即Artificial Intelligence,翻译成汉语就是人工智能。很多人谈到它,第一印象是有一年春晚上,蔡明小品中的那个多变的家庭机器人。但是时代发展到现在,如果我们对人工智能的认知还停留在家庭机器人的初级阶段,说明我们已经OUT了。

无所不能的度娘告诉我们:AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

也就是说,人工智能不是人的智能,但能像人那样,必要的时候也可以像上帝那样思考。

这也就意味着,人工智能的智能有一天会全面超越或控制人类的智能。

以下是人工智能发展的几个过程:

诞生

有人说,上帝在第六天造完人后,在第七天身体休息时,头脑并没有罢工,这可能是人工智能的朴素来源。

黄金时代

已故作家王小波在他的《黄金时代》里表达了这个一个熵原理:最疯狂的时代往往就是最让人怀念的黄金时代。人工智能的黄金时代出现在1956年至1974年不是没有原因的,即在美苏疯狂追赶和对峙的特殊时期,客观上促进了科技水平的逆生长。于是我们看到,这一时期人工智能的成果斐然:通用解题机面世,LISP人工智能语音被创造,这一切都给人工智能安装了一个智慧大脑。

商用时期

80年代初至中期,人工智能进入成品化和商业应用时期,以至于当时在美国和日本等发达国家,家庭机器人和工业机器人数量的多少成为一个国家先进与否的标志。

深度学习时期

九十年代中期至今,人工智能进击至深度学习时期。如果说1997年计算机“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对决是标志性的事件,那么近年来AlphaGo和世界围棋高手们对决的意义更加不言而喻:象棋和围棋代表了人类最高的智慧成就,如果人工智能打败了人类最高的智慧成就,它还有什么是做不出来的?

人工智能能做什么?

近年来,人工智能实际上已大面积渗透进我们的生活之中,在社交媒体中尤其明显。比如说,手机里的语音系统、科技成果展上可以根据人的口令作出相应行为的机器人。

具体的说,人工智能近年来在以下方面取得了很大的成就:

优越的图像处理能力

人工智能对图像的处理能力有时会让人叹为观止,比如说它的自动识别照片中人物的技能被广泛应用于安防和监控方面,在侦察领域和海关缉查方面发挥着不可替代的作用。

杰出的语言天赋

我们在各种重要的会议场合使用到的同声翻译就是人工智能,而且同声翻译的速度和质量并不比人类差。联想到柯杰和AlphaGo 第二盘对决的赛后发布会引起的风波,如果当时使用的是同声翻译而不是“记者语速太快而有些跟不上”的翻译小姐姐,就出不了柯杰痛斥央视记者用英文提问的事了。

一加一永远大于二,而且永远不会“五官争功”

人工智能还有一个可取之处,就是能将视觉、嗅觉等功能发挥到人类“不可描述”之处,比如说在极端天气之下照样应付自如,完成人类不可完成的任务等。

会思考的人工智能的有多可怕?

实际上,如果将人工智能的类型梳理一下,就可以发现它大致经历了以下几种形态:

运算智能

通俗的说,这时的AI就是一个“更快的算盘”。

感知智能

即视觉、听觉、触觉等感知能力,这是一种相对更高级的智能,可以在肓视、肓听的状态下完成特定的任务。

认知智能

即可以像人类那样学习和思考。标志性的事件是2014年的打游戏AI:当时DeepMind公司制作了一款游戏AI,这款游戏AI和之前任何一款AI相比,有一个不同之处,就是它完全是在自主和非监督的状态下,通过自学成才,最后学会了一个人玩《太空侵略者》和《海底救人》这样有些难度的游戏。

自主和非监督是AI能够思考的显著特点,搅得世界围棋界一地鸡毛的AlphaGo正是这种类型的。比如说,AlphaGo一共学习了20万个职业棋谱,就是通过一种“神经网络”自主学习的。以至于在和人类下棋的时候,胸中有沟壑,落子有直觉,当然能像祁同伟那样做到“胜天半子”了。

对人工智能,除了拥抱,人类能做的事其实并不多

如今,世界上最牛的大学都有一个硬指标,就是该大学人工智能实验室的完成度,在普林斯顿、哈佛等高校,如果教授之间不谈AI,你都不好意思说自己是教授!

微软、IBM、谷歌、英特尔更是在很早之前就成立了人工智能学院,这些学院网罗了一大批来自各顶尖大学的工人智能专家。

在国内,人工智能方面投入最大的是百度。2013年,百度成立了IDL(深度学习研究院),致力于全力将百度打造成一家人工智能而非互联网公司,并且在语音技术,人驾驶汽车方面加紧布局。正如百度创始人李彦宏所说:“互联网只是前菜,人工智能才是主菜”。

一年前,那个和李世石对垒的AlphaGo还只是孩童,人类已经无奈其何;一年后,它已用不可思议的速度变成了血肉饱满的年轻人,这个年轻人看上去不可战胜。我们必须认识到人类和人工智能之间的差距,正视人工智能思考人生和深度学习的能力。

柯杰在输掉两番棋之后,已经由一年前对AlphaGo 1.0的极度轻视变成了现在对AlphaGo2.0的一个大写的服气,我觉得这是对人工智能的正确态度:面对人工智能,除了拥抱,人类能做的事其实并不多。

本文作者:Fisher

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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人工智能打败柯洁后,我们应怎样拥抱它?

如今,世界上最牛的大学都有一个硬指标,就是该大学人工智能实验室的完成度,在普林斯顿、哈佛等高校,如果教授之间不谈AI,你都不好意思说自己是教授!

一年前,AlphaGo 1.0三胜一输优势击败李世石时,“世界围棋第一人”柯洁对此嗤之以鼻。意思是本少都没出马,这样的对决就是逗你玩。自5月23日起,柯洁开始和AlphaGo2.0三番棋决战,目前柯洁已两战皆墨。事实上,就算是中国的五大围棋高手集体“围殴”AlphaGo,AlphaGo依然是孤独求败。

人工智能的前生后世

AI即Artificial Intelligence,翻译成汉语就是人工智能。很多人谈到它,第一印象是有一年春晚上,蔡明小品中的那个多变的家庭机器人。但是时代发展到现在,如果我们对人工智能的认知还停留在家庭机器人的初级阶段,说明我们已经OUT了。

无所不能的度娘告诉我们:AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

也就是说,人工智能不是人的智能,但能像人那样,必要的时候也可以像上帝那样思考。

这也就意味着,人工智能的智能有一天会全面超越或控制人类的智能。

以下是人工智能发展的几个过程:

诞生

有人说,上帝在第六天造完人后,在第七天身体休息时,头脑并没有罢工,这可能是人工智能的朴素来源。

黄金时代

已故作家王小波在他的《黄金时代》里表达了这个一个熵原理:最疯狂的时代往往就是最让人怀念的黄金时代。人工智能的黄金时代出现在1956年至1974年不是没有原因的,即在美苏疯狂追赶和对峙的特殊时期,客观上促进了科技水平的逆生长。于是我们看到,这一时期人工智能的成果斐然:通用解题机面世,LISP人工智能语音被创造,这一切都给人工智能安装了一个智慧大脑。

商用时期

80年代初至中期,人工智能进入成品化和商业应用时期,以至于当时在美国和日本等发达国家,家庭机器人和工业机器人数量的多少成为一个国家先进与否的标志。

深度学习时期

九十年代中期至今,人工智能进击至深度学习时期。如果说1997年计算机“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对决是标志性的事件,那么近年来AlphaGo和世界围棋高手们对决的意义更加不言而喻:象棋和围棋代表了人类最高的智慧成就,如果人工智能打败了人类最高的智慧成就,它还有什么是做不出来的?

人工智能能做什么?

近年来,人工智能实际上已大面积渗透进我们的生活之中,在社交媒体中尤其明显。比如说,手机里的语音系统、科技成果展上可以根据人的口令作出相应行为的机器人。

具体的说,人工智能近年来在以下方面取得了很大的成就:

优越的图像处理能力

人工智能对图像的处理能力有时会让人叹为观止,比如说它的自动识别照片中人物的技能被广泛应用于安防和监控方面,在侦察领域和海关缉查方面发挥着不可替代的作用。

杰出的语言天赋

我们在各种重要的会议场合使用到的同声翻译就是人工智能,而且同声翻译的速度和质量并不比人类差。联想到柯杰和AlphaGo 第二盘对决的赛后发布会引起的风波,如果当时使用的是同声翻译而不是“记者语速太快而有些跟不上”的翻译小姐姐,就出不了柯杰痛斥央视记者用英文提问的事了。

一加一永远大于二,而且永远不会“五官争功”

人工智能还有一个可取之处,就是能将视觉、嗅觉等功能发挥到人类“不可描述”之处,比如说在极端天气之下照样应付自如,完成人类不可完成的任务等。

会思考的人工智能的有多可怕?

实际上,如果将人工智能的类型梳理一下,就可以发现它大致经历了以下几种形态:

运算智能

通俗的说,这时的AI就是一个“更快的算盘”。

感知智能

即视觉、听觉、触觉等感知能力,这是一种相对更高级的智能,可以在肓视、肓听的状态下完成特定的任务。

认知智能

即可以像人类那样学习和思考。标志性的事件是2014年的打游戏AI:当时DeepMind公司制作了一款游戏AI,这款游戏AI和之前任何一款AI相比,有一个不同之处,就是它完全是在自主和非监督的状态下,通过自学成才,最后学会了一个人玩《太空侵略者》和《海底救人》这样有些难度的游戏。

自主和非监督是AI能够思考的显著特点,搅得世界围棋界一地鸡毛的AlphaGo正是这种类型的。比如说,AlphaGo一共学习了20万个职业棋谱,就是通过一种“神经网络”自主学习的。以至于在和人类下棋的时候,胸中有沟壑,落子有直觉,当然能像祁同伟那样做到“胜天半子”了。

对人工智能,除了拥抱,人类能做的事其实并不多

如今,世界上最牛的大学都有一个硬指标,就是该大学人工智能实验室的完成度,在普林斯顿、哈佛等高校,如果教授之间不谈AI,你都不好意思说自己是教授!

微软、IBM、谷歌、英特尔更是在很早之前就成立了人工智能学院,这些学院网罗了一大批来自各顶尖大学的工人智能专家。

在国内,人工智能方面投入最大的是百度。2013年,百度成立了IDL(深度学习研究院),致力于全力将百度打造成一家人工智能而非互联网公司,并且在语音技术,人驾驶汽车方面加紧布局。正如百度创始人李彦宏所说:“互联网只是前菜,人工智能才是主菜”。

一年前,那个和李世石对垒的AlphaGo还只是孩童,人类已经无奈其何;一年后,它已用不可思议的速度变成了血肉饱满的年轻人,这个年轻人看上去不可战胜。我们必须认识到人类和人工智能之间的差距,正视人工智能思考人生和深度学习的能力。

柯杰在输掉两番棋之后,已经由一年前对AlphaGo 1.0的极度轻视变成了现在对AlphaGo2.0的一个大写的服气,我觉得这是对人工智能的正确态度:面对人工智能,除了拥抱,人类能做的事其实并不多。

本文作者:Fisher

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。