编者按：“汽车共享＋智能驾驶”已经成为交通领域的新格局。尤其这两年，全球范围内智能驾驶领域的竞争开始进入白热化，为了加快技术的应用层落地，金字塔顶层的半导体制造商、汽车厂商、技术提供商们正在以结盟的形式，以期减少研发成本，缩短研发时间。其中以英特尔、英伟达、高通为核心建立的三大自动驾驶联盟最为瞩目，不断吸引世界级企业加盟。在这场关乎未来的游戏里，每个入局者都各怀鬼胎。大家彼此清楚，胜负一城，关乎十年输赢。

PC和移动时代已经接近尾声，人工智能和自动驾驶时代大幕将启，芯片厂商们谁也不想失去未来。——吴甘沙。

英特尔的凶猛扩张和云端野心

英特尔的八大聚焦领域其中包含智能驾驶。今年英特尔的扩张明显，仅在上半年就已经出现了两次大动作。3月，英特尔宣布斥资153亿美元收购Mobileye，弥补英特尔－宝马联盟在ＡＤＳＤ技术上的不足。５月份，德尔福加入英特尔－宝马－Mobileye阵营，成为联盟自动驾驶平台的开发合作伙伴及系统集成商。

自此，英特尔联盟已在智能驾驶领域基本布局完成。宝马负责车辆的控制与零部件集成、Mobileye负责提供基于摄像头的环境感知技术与EyeQ芯片、英特尔负责提供计算与通信模组，驾驶决策部分由三方合作完成。而德尔福则在联盟中扮演润滑剂的作用，作为世界顶级的系统集成商，德尔福将该系统集成至OEM的汽车架构中，帮助该合作解决方案进入市场并快速覆盖多家汽车制造商。

德尔福首席技术官格伦德沃斯（Glen De Vos）表示：“我们与宝马以及英特尔进行最大程度的合作是非常有意义的，这个合作项目具有互补性质。”

值得一提的是，2015年英特尔曾以167亿美元收购FPGA生产商Altera公司，成为英特尔史上最大的一笔收购。其用途就包括增强汽车芯片、智能手表芯片等业务，以期完善物联网领域的生态布局。

激流勇进的英特尔联盟，在德尔福加入后，在智能驾驶的格局中变得有优势明显。按照计划，在2017年下半年在公共道路上测试大约40辆无人驾驶汽车，2021年宝马将向市场推出完全自动驾驶汽车。

但英特尔真正的野心在于云端。英特尔副总裁暨总经理Ken Caviasca介绍称，英特尔计划让Nervana的深度学习架构与Xeon核结合来为云端深度学习加速，此外，英特尔还将在云端服务器的处理器芯片中用到Altera的FPGA技术，以实现高效率计算。与其他竞争对手相比，英特尔在5G领域占有领先地位。因此，英特尔很可能计划使用5G技术来实现汽车与云端的数据通讯。

Ken Caviasca表示，英特尔芯片的目标是成为无人车的大脑。

开放的英伟达更善于拉拢结盟

在2017 GPU技术大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布，丰田将使用Nvidia Drive PX人工智能汽车平台开发可用于大规模量产的高级自动驾驶系统。这意味着与丰田的合作正式达成。

有人说，丰田与英伟达的联盟让英特尔如芒在背。

丰田是英伟达 Drive PX 平台吸纳的第四个汽车厂，另外三家厂商分别是奥迪、戴姆勒和大众集团。不仅如此，沃尔沃、特斯拉和蔚来汽车也都与英伟达有着不同程度的合作。

在汽车行业钻研了十几年的英伟达，从首款车用3D导航系统显示芯片到全新车载电脑XAVIER。如今，其处理器已成功应用于奥迪 A8 和特斯拉 Model S 等车型，业务拓展至智能汽车显示屏和自动驾驶系统。

今年，英伟达宣布了与全球第一和第五的Tire 1供应商博世、采埃孚以及全球最大的重型卡车制造商之一PACCAR达成自动驾驶领域的合作，这代表着英伟达已正式加入到传统的汽车供应链中。

英伟达与采埃孚的合作将共同为自动驾驶乘用车、商用车以及其他工业机器人应用开发全新人工智能系统ProAI，该系统将计划在2018年量产。而英伟达与奥迪共推基于英伟达AI驾驶系统的自动驾驶车型，将于2020年前上路。此前，双方已联手开发名为交通堵塞导航（traffic jam pilot）的半自动驾驶系统，该系统使用的硬件和软件均来自英伟达。

和英特尔相比，英伟达开放的心态是其吸引到更多伙伴的原因。在被问到为何更多厂商选择英伟达时，业内分析师指出，汽车厂商和开发者被英特尔收购 Mobileye 吓到了，他们不喜欢英特尔这样的闭环自动驾驶生态。

而英伟达在一级供应商方面的合作关系，将为其链接更多的汽车OEM厂商。

保守派高通：重技术，轻结盟

2016年10月，高通以470亿美元的价格收购恩智浦半导体。这桩全球最大规模芯片并购案，帮助高通奠定了在汽车芯片市场的盟主地位。

恩智浦本就是全球顶尖的汽车芯片供应商，在SDR软件无线电、NFC、网络安全、CMOS毫米波雷达、处理器芯片、汽车功能安全等技术领域均处于领先的市场地位，并于2015年斥资120亿美元收购了飞思卡尔。高通的长处在于5G、人工智能、V2X、无线充电等方面，与恩智浦的重合领域很少。可以说这是一次完美的互补性收购，全面提高了高通在汽车芯片领域的技术实力。

2017 CES展上，高通推出了新一代汽车系统芯片骁龙820A，该芯片采用14纳米FinFET工艺，支持车载嵌入式软件平台QNX，CarPlay以及AndroidAuto，并集成了64位CPU处理、图形处理单元(GPU)以及LTE数据调制解调器。其图像信号处理器能同时连接 4 到 8 个汽车摄像头传感器，可为司机提供的驾驶辅助功能，主要包括车道偏离警告、车辆前方碰撞探测警告、交通标志识别功能等。

高通与大众的合作是其技术落地的契机。据悉，下一代大众汽车将集成基于高通骁龙820A处理器、X12 LTE和X5 LTE芯片组。采用骁龙X12和X5 LTE调制解调器的大众汽车将于2018年面市，搭载骁龙820A处理器的大众汽车将于2019年面市。

另外，高通正在与奥迪、爱立信、SWARCO（城市交通解决方案供应商）以及德国的凯撒斯劳滕工业大学（University of Kaiserslautern）合作一个新项目，叫做“将汽车与未来的一切连接在一起”（the Connected Vehicle to Everything of Tomorrow，简称 ConVex）。该合作主要致力于研发汽车万物互联的蜂窝网络（Cellular-V2X），进而探索V2V（车对车）、V2I（车对基础设施）以及V2P（车对行人）等领域的应用，以期实现汽车与万物的无缝对接。

自动驾驶领域不容忽视的一级——Waymo

据《福布斯》报道，摩根士丹利最近发布的报告显示，如果谷歌母公司Alphabet将旗下自动驾驶公司Waymo分拆，后者的估值可能达到700亿美元甚至更高，超过通用汽车和福特等传统汽车公司的市值，也超过特斯拉和优步。

从2009年至今，谷歌在无人驾驶领域的探索已近十年。年初召开的底特律车展上，Waymo CEO John Krafcik在演讲中表示，谷歌自研的技术已经使激光雷达的成本下降了90%。

不仅如此，Waymo拥有强大的软硬一体化优势。John Krafcik称，Waymo所有的传感器（激光雷达、视觉处理系统、雷达）与自动驾驶的大脑紧密结合，专为其软件而设计。这种高度集成化的系统使得Waymo自动驾驶系统的各个部分可以无缝协同的工作。“像人类的五官，相互配合才能体现出强大的作用。”

Waymo的确是一个另类，在这场自动驾驶的战争中，只有Waymo并未积极的建立阵营。但最近与 Lyft的合作给uber带来不少压力，此前Waymo刚刚控诉优步旗下公司创始人盗窃其商业机密。

写在最后

智能驾驶像一场风暴，席卷了全球多数的汽车公司和科技公司。巨头之所以长青，正是因为总能押对未来。智能驾驶的重要性，已经足以让巨头们放下身段，寻求合作，壮大自身。当然，这些联盟存在的意义并不是为了联盟，每个公司的目的都是为了成全自身。但在混战时代，结成阵营也许是迫于无奈，未来市场的厮杀，远不止技术这么简单。但，技术是入局的门票。

我们认识到这些自动驾驶系统的复杂性，当我们说起真正的自动驾驶时，汽车被系统控制，在整个自动驾驶平台的技术链条当中，我们需要使用最强大、最优质的技术。对于那些闭门造车研发自动驾驶技术的企业来说，今后，他们将苦苦挣扎在技术的边缘。——德尔福首席技术官格伦·德沃斯