11月28日消息，在2025数据要素发展大会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所近日发布《数据要素发展报告（2025年）》。中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师闫树对报告进行了解读。
1. 智能时代下，数据与人工智能形成双向赋能的协同进化关系，共同构筑数字经济创新引擎。数据作为人工智能发展的核心生产要素，其高质量、多模态、专业化属性成为大模型迭代的关键支撑，而人工智能技术则通过重构数据与知识、智慧的转化路径，优化数据治理效率、拓展数据应用边界。在此过程中，“数据驱动智能，智能优化数据” 的良性循环不断强化，推动数据要素价值实现层级跃升。
2. 数据要素市场化配置改革的核心路径是打通“供得出、流得动、用得好、保安全”全链条，实现三次价值的充分释放。以制度建设为保障、技术创新为支撑、产业实践为载体，通过强化高质量数据供给、搭建全国一体化流通基础设施、拓展场景化应用深度、构建全生命周期安全体系，破解数据流通中的安全与价值平衡难题，最大化数据要素的乘数效应。
3. 数据要素发展是长期系统性工程，需以制度衔接优化、技术突破深化、主体能力提升为关键抓手持续推进。当前数据基础制度与现有体系衔接尚不顺畅，技术产业实践缺乏规模化突破性成果，需通过完善容错免责机制、聚焦数据基础设施等重点领域攻坚、夯实企业数据管理与应用能力，激发各方参与内生动力，在长期探索中实现数据要素与经济社会的深度融合。
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