第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+工业”自主技术引关注

2月28日至3月1日,2026中关村论坛系列活动——第四届北京人工智能产业创新发展大会在国家会议中心举行。大会以“融合·效能·安全——让AI‘+’出新活力”为主题,采用“1场开幕式+16场分论坛”的架构,汇聚1.5万余名业界精英、专家学者和企业代表,全方位展示人工智能前沿技术与产业融合成果。在本次大会上,一批“AI+工业”领域的最新技术成果集中亮相,其中基于全栈自主技术构建的智能焊接生产线引发广泛关注。

第四届北京人工智能产业创新发展大会体验区

“AI+”核心控制系统实现全自主突破

在大会“具身智能”体验区,深圳华龙讯达信息技术有限公司展出的基于AI PLC(可编程逻辑控制器) +人工智能焊接生产线,两台工业机器人可以基于AI完成高难度复杂的“曲面焊接”。操作员将三维模型导入华龙工业数字仿真平台,基于海量焊接工艺数据训练而成的工业大模型,在数秒内自动完成焊缝特征提取、多层多道规划、机器人姿态避障与运动学解算,对焊接路径做出精准规划,并通过驱动机器人完成焊接工作。

据现场技术人员介绍,该产线的核心控制设备华龙讯达JIC PLC 8010大型可编程控制器采用龙芯3A5000处理器,实现了从芯片到电子元器件的国产化。该控制器可在2毫秒任务周期内同步驱动512个伺服轴,运动控制抖动控制在20微秒以内。

另外,该产线控制系统搭载的是基于开源鸿蒙的华龙工鸿工业操作系统,通过分布式软总线将可编程控制器、工业机器人、机器视觉和边缘服务器连接为一体。工业大模型直接运行于国产算力平台,实现数据采集、工艺规划、指令生成和运动控制的实时闭环。

华龙讯达展出的基于AI PLC +人工智能焊接生产线

实际案例验证技术价值 自主技术构筑安全屏障

展会现场播放的实际应用案例数据显示,在某头部家电企业灯塔工厂,华龙讯达AI PLC+焊接产线承担洗衣机框架焊接任务后,产品换型周期从传统模式的3至5天缩短至4小时以内,设备综合效率提升超过25%,不良品率下降30%,人工介入成本减少70%。

操作人员可通过自然语言或三维模型文件向系统下达指令,无需人工编写机器人控制代码。这一“零代码编程”模式大幅降低了工业机器人的使用门槛。

针对工业互联网环境下的安全需求,该产线构建了覆盖硬件、软件、数据三个层次的防护体系。硬件层面采用处理器内置国密算法与可信执行环境,每道控制指令拥有独立数字身份;操作系统层面引入分布式权限管理机制,终端访问需经过多因子认证;应用层面通过实时分析焊接电流、电压、振动等时序数据,系统可提前预测设备故障并发出维护预警。

大会期间发布的《北京市生成式人工智能大模型产业发展与治理白皮书》围绕大模型研发训练、备案管理、部署应用、风险防控等环节构建指标体系,为人工智能与工业深度融合提供安全规范参考。

京西智谷产业生态支撑创新落地

华龙讯达展示的智能制造底座集成了龙芯自主指令集芯片、开源鸿蒙工业操作系统和国产工业大模型应用,形成全栈自主可控的技术路径。这一创新成果的落地与北京门头沟“京西智谷”的产业培育密不可分。

作为北京市人工智能重点布局区,门头沟区已建成自主创新人工智能算力集群,推动北京算法登记服务中心和北京国际大数据交易所门头沟数据资产服务中心实体化运营,形成“大算力+大模型+大应用”的人工智能产业生态,为“AI+工业”领域的技术攻关和产业化应用提供支撑。

本届大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会,北京市经济和信息化局,北京市门头沟区人民政府等多部门共同主办。与会代表围绕人工智能与实体经济深度融合展开研讨,而华龙讯达此次展出的全栈自主智能焊接生产线,正是“AI+工业”领域从技术攻关走向规模落地的一个生动注脚,展现了我国在工业控制底层技术领域的自主创新能力正加速转化为现实生产力。

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第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+工业”自主技术引关注

2月28日至3月1日,2026中关村论坛系列活动——第四届北京人工智能产业创新发展大会在国家会议中心举行。大会以“融合·效能·安全——让AI‘+’出新活力”为主题,采用“1场开幕式+16场分论坛”的架构,汇聚1.5万余名业界精英、专家学者和企业代表,全方位展示人工智能前沿技术与产业融合成果。在本次大会上,一批“AI+工业”领域的最新技术成果集中亮相,其中基于全栈自主技术构建的智能焊接生产线引发广泛关注。

第四届北京人工智能产业创新发展大会体验区

“AI+”核心控制系统实现全自主突破

在大会“具身智能”体验区,深圳华龙讯达信息技术有限公司展出的基于AI PLC(可编程逻辑控制器) +人工智能焊接生产线,两台工业机器人可以基于AI完成高难度复杂的“曲面焊接”。操作员将三维模型导入华龙工业数字仿真平台,基于海量焊接工艺数据训练而成的工业大模型,在数秒内自动完成焊缝特征提取、多层多道规划、机器人姿态避障与运动学解算,对焊接路径做出精准规划,并通过驱动机器人完成焊接工作。

据现场技术人员介绍,该产线的核心控制设备华龙讯达JIC PLC 8010大型可编程控制器采用龙芯3A5000处理器,实现了从芯片到电子元器件的国产化。该控制器可在2毫秒任务周期内同步驱动512个伺服轴,运动控制抖动控制在20微秒以内。

另外,该产线控制系统搭载的是基于开源鸿蒙的华龙工鸿工业操作系统,通过分布式软总线将可编程控制器、工业机器人、机器视觉和边缘服务器连接为一体。工业大模型直接运行于国产算力平台,实现数据采集、工艺规划、指令生成和运动控制的实时闭环。

华龙讯达展出的基于AI PLC +人工智能焊接生产线

实际案例验证技术价值 自主技术构筑安全屏障

展会现场播放的实际应用案例数据显示,在某头部家电企业灯塔工厂,华龙讯达AI PLC+焊接产线承担洗衣机框架焊接任务后,产品换型周期从传统模式的3至5天缩短至4小时以内,设备综合效率提升超过25%,不良品率下降30%,人工介入成本减少70%。

操作人员可通过自然语言或三维模型文件向系统下达指令,无需人工编写机器人控制代码。这一“零代码编程”模式大幅降低了工业机器人的使用门槛。

针对工业互联网环境下的安全需求,该产线构建了覆盖硬件、软件、数据三个层次的防护体系。硬件层面采用处理器内置国密算法与可信执行环境,每道控制指令拥有独立数字身份;操作系统层面引入分布式权限管理机制,终端访问需经过多因子认证;应用层面通过实时分析焊接电流、电压、振动等时序数据,系统可提前预测设备故障并发出维护预警。

大会期间发布的《北京市生成式人工智能大模型产业发展与治理白皮书》围绕大模型研发训练、备案管理、部署应用、风险防控等环节构建指标体系,为人工智能与工业深度融合提供安全规范参考。

京西智谷产业生态支撑创新落地

华龙讯达展示的智能制造底座集成了龙芯自主指令集芯片、开源鸿蒙工业操作系统和国产工业大模型应用,形成全栈自主可控的技术路径。这一创新成果的落地与北京门头沟“京西智谷”的产业培育密不可分。

作为北京市人工智能重点布局区,门头沟区已建成自主创新人工智能算力集群,推动北京算法登记服务中心和北京国际大数据交易所门头沟数据资产服务中心实体化运营,形成“大算力+大模型+大应用”的人工智能产业生态,为“AI+工业”领域的技术攻关和产业化应用提供支撑。

本届大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会,北京市经济和信息化局,北京市门头沟区人民政府等多部门共同主办。与会代表围绕人工智能与实体经济深度融合展开研讨,而华龙讯达此次展出的全栈自主智能焊接生产线,正是“AI+工业”领域从技术攻关走向规模落地的一个生动注脚,展现了我国在工业控制底层技术领域的自主创新能力正加速转化为现实生产力。

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