5月8日，恒生科技指数整体承压，而AI应用股逆势爆发。迈富时（02556.HK）表现尤为亮眼，5月6日至8日两个交易日累计涨幅近19%，强势领涨港股上市AI板块。5月7日晚，控股股东随即宣布延长股份禁售期12个月——资本用‘锁仓’投下最直接的信心票。

资本市场的逻辑正在发生深刻变化：不再为“讲故事”买单，只为“能落地、可验证、守得住”的结果付费。

DeepSeek多模态模型的出现，让AI真正拥有了“看见”世界的能力——从财报中的表格、监控画面中的人脸，到电路图中的元件连接，智能体终于可以像人类一样“指得清、看得准”。然而，一个更棘手的问题也随之浮出水面：

当AI不仅能“看见”业务材料，还能“记住”“分析”“调用”它们时——谁来确保这些敏感信息“不出域”？

一份标着“新建文档”的涉密过程稿，一次通过微信传输的临时修改，一张随手丢弃在打印机旁的废页——国安机关最新披露的这些泄密隐患，在DeepSeek多模态时代被赋予了新的维度。当AI模型调用、数据训练、智能体交互成为日常，泄密风险不再仅存于“人为疏忽”这一层面。那么，如何让AI在政企内部“既看得懂，又跑不出去”？

答案，藏在迈富时与观安信息的联手布局之中。而资本市场的积极响应，正是对这一答案的初步验证。

一、多模态时代的“新三重门”：看见力越强，安全弦越紧

DeepSeek多模态模型的核心突破，在于将坐标纳入思维链——让AI能够输出精确的边界框和坐标点，实现“像素级精准”的环境感知。这一能力在政企场景中释放了巨大价值：智能体能自动定位财报中的关键数据、识别监控中的异常行为、提取合同中的核心条款。

但硬币的另一面同样不容忽视：

风险一：视觉数据“被训练”。多模态模型需要海量图像数据来优化视觉理解能力。当员工用AI助手处理涉密图纸、内部照片时，这些视觉材料可能被上传至模型训练池，成为“开源数据”——而一张内部布局图的价值，远高于千行文字。

风险二：坐标信息“被泄露”。DeepSeek输出的不仅是描述，更是精确的坐标锚点。这意味着，如果智能体调用权限管控不严，攻击者不仅能看到“监控画面中有5个人”，还能知道“他们精确位于坐标(x1,y1)到(x2,y2)”——这对涉密场所而言，是灾难性的精度泄露。

风险三：多模态输出“被扩散”。AI生成的图像标注、视频摘要，可能隐含着原始材料中的敏感视觉信息，随邮件、聊天记录扩散。一张被AI“看懂”并转述的涉密图表，其泄密后果不亚于原图外流。

传统的内网隔离和意识教育，已经不足以应对DeepSeek多模态时代的智能化泄密风险。政府、企业，乃至个人在应用AI的过程中需要的，是一套从视觉感知源头就开始锁住数据的“AI安全操作系统”。

二、迈富时×观安：给多模态AI装上“安全双引擎”

这正是迈富时与观安信息战略合作的核心价值所在。

迈富时，全球领先的AI应用平台，拥有800余项AI及数智化领域软著/专利，累计服务超21万家企业。其自主研发的AI-Agentforce企业级智能体中台，可深度集成DeepSeek V4的多模态能力，全面覆盖政务、金融、制造等行业的全链业务场景。

观安信息，国内“AI+泛安全”领域的专精特新企业，核心团队拥有20余年信息安全专业经验，多次参与国家重大活动信息安全保障工作。其在数据安全、隐私计算、算法合规等方面构建了完整的技术护城河。

两者的合作，形成了“AI赋能安全，安全赋能AI”的双向闭环：

- 安全赋能AI：观安为迈富时的多模态AI产品体系注入数据安全能力——从视觉训练数据的脱敏处理，到智能体调用的权限审计，再到多模态输出内容的合规过滤，全链路嵌入“安全基因”；

- AI赋能安全：迈富时则为观安的安全产品提供智能化升级——用多模态AI优化威胁感知、日志分析和自动化响应，让安全运维从“被动防御”转向“主动免疫”。

这套组合拳的直接产物，就是迈富时专为政企场景打造的AI产品“ForceClaw”（企业级龙虾），及其面向多模态时代的安全增强方案。

三、ForceClaw：让DeepSeek的“看见”能力，安全地留在域内

ForceClaw的核心理念是：“多模态AI能力+安全基座”双轮驱动，让视觉数据在域内、安全可追溯。

1. 私有化部署，视觉数据不出域

ForceClaw支持全栈信创适配，这意味着：

- 所有过程稿、训练数据、多模态模型的视觉推理，全程留存在政企内部网络，不触碰任何公有云；

- DeepSeek多模态模型强大的视觉理解能力，在私有化环境中完整保留，但视觉数据永不外流；

- 彻底杜绝“涉密图纸传至云端AI处理”的泄密风险。

2. 视觉锚定级别的权限隔离

基于AI-Agentforce智能体中台的多租户架构，ForceClaw实现了管理员—部门—职员的三级权限隔离：

- 公共资源池与个人空间严格区分，“临时稿”无法被非授权智能体读取；

- 每一次多模态调用——无论是“识别这张图中的文字”还是“定位画面中的物体”——均有操作日志可审计、可追溯；

- 特别针对DeepSeek输出的坐标锚点信息，设置了独立的敏感度标签和访问控制。

3. 多模态输出的合规过滤

ForceClaw内置了针对视觉输出的安全增强层：

- 模型输出的图像标注、坐标信息、视频摘要，自动过敏感词库和视觉内容合规过滤器；

- 涉及“过程稿”“内部照片”“涉密图纸”的操作，触发双人复核流程；

- 支持对DeepSeek多模态模型的输出进行“可追溯脱敏”——既能保留业务所需的识别结果，又能抹去可直接定位的精确坐标。

这正是国安机关提示中强调的“源头设防、合规流转、末端清零”在多模态时代的最佳实践。

四、实战验证：从昆山到宁波银行的安全落地

迈富时针对政企级别AI应用的安全痛点的AI应用层的解决方案及相关产品，也已在真实政企场景中得到验证。

场景一：政企合作的试点应用

在试点应用中，迈富时政务智能体一体机展现了“安全与效率兼得”的能力：

- 工单处理：智能体自动匹配对应的法律法规，压缩检索时间至30秒；

- 公文流转：其公文智能审核、流转跟踪的功能，可以确保每一份“修改稿”“批注稿”都有迹可循；

- 权限管控：严格执行“敏感操作全程留痕”，让“临时稿”无处遁形。

据官方报道，该产品“军工级的安全防护和严格的权限管理，直击政务数据‘敏感不出门’的核心诉求”。

场景二：宁波银行（多模态风控）

在迈富时与宁波银行的战略合作中，多模态模型被用于智能审贷：自动定位财报中的关键数据项。而迈富时的AI应用解决方案自带的安全底座确保了：

- 所有客户财报、授信材料仅在银行内网处理；

- 每一次视觉锚定操作全程留痕，满足金融合规审计要求；

- 多模态输出的坐标信息严格限定在审批系统内部，无法外泄。

场景三：中国重汽、周黑鸭等行业头部企业

从汽车制造到零售消费，迈富时的智能体中台已在多家行业头部企业落地。其AI解决方案的安全性作为“默认内置”的模块，满足政府、企业的AI应用中“数据不出域、操作可追溯”的底线要求。

五、更大的图景：迈富时正在定义“多模态AI时代的合规基础设施”

此外，迈富时正构建的横跨“算力基座—视觉数据流转—智能应用”的安全可信AI应用层的生态覆盖了：

- 算力层：与华为云、阿里云、沐曦股份合作，打造自主可控的算力底座，确保多模态推理在国产化环境中高效运行；

- 数据层：与观安信息合作，构建面向视觉数据的安全与合规体系；

- 应用层：通过ISO 27001、ISO 27701等多项国际安全认证，将“负责任创新”写入商业模式。

当市场还在争论DeepSeek V4多模态模型的参数和精度时，迈富时已经在思考一个更深层的问题：如何让这些强大的“看见”能力，在政企内部安全地释放价值。

而资本市场的选择已经给出了答案：五月的第一周，迈富时单日涨近13%，控股股东主动延长禁售期12个月。这不是对概念的追捧，而是对“安全+AI”双轮驱动这一稀缺能力的价值确认。

AI落地的“最后一公里”的关键，不是性能，在于安全

DeepSeek让AI学会了“看见”——从财报中的数字到监控中的人脸，从图纸中的线条到合同中的条款。

但国安机关的警示提醒我们：技术越先进，安全越不能成为短板。

在多模态AI全面进场的时代，泄密风险不再仅靠“员工别用微信传文件”就能堵住。它需要一套从视觉感知源头开始就嵌入安全基因的操作系统——能够理解“这张图能不能被AI处理”“这个坐标能不能被输出”“这段描述会不会泄露敏感信息”。

这正是迈富时ForceClaw在做的事。

当别的AI还在回答“我能看到什么”时，迈富时的AI已经在回答“我看到的这些，怎么安全地只给对的人看、只在对的地方用”。对于每一个手握敏感视觉信息的政企机构来说，这或许才是DeepSeek多模态时代的稀缺能力，也对是政企级AI应用中安全性问题的最好回应。

而对于资本市场而言，迈富时正在用“安全基座”+“多模态AI”的双重壁垒，证明自己不仅是AI商业化的领跑者，更是AI时代合规基础设施的定义者。控股股东的锁仓行动，不过是对这一判断的最直接背书。