一、从“AI化”争议谈起：稀缺性与人机共创的边界

2026年以来，因AI而起的争议此起彼伏。

国内，围绕“AI时代演员是否该被数字化”“群演要不要AI卖脸”的讨论，在内容行业持续升温；海外，美国演员工会（SAG-AFTRA）提议针对AI演员征收“蒂莉税”，反映出影视业对AI替代真人演员的深层忧虑。这些争议的出现并非偶然，凸显了两条根本逻辑。

其一，AI把人类带入一个“智力丰裕时代”，但也打破了稀缺性的价值基础。真正了解影视行业的人都知道，演员的工作并不轻松。大清早起床化妆，穿上厚重戏服，夏天裹棉袄、冬天穿短裙，全是为了演出效果。一旦被AI化，演员理论上既可“被动获利”，又能同时出现在无数部作品中，产能瓶颈似乎也由此打破。然而演员群体反而强烈反对，一方面，肖像、声纹、表演方式一旦进入AI库，就会面临授权合规、数据安全、表演品质失控等多重不确定性，且模型训练具有不可逆性，一旦数据进入权重，技术上无法彻底删除；另一方面，人类许多价值都建立在稀缺性之上，当顶流艺人能够被无限复制，其商业价值与情感联结都将随之贬值。

其二，AI对文化产业的变革前所未有。它倒逼行业回答一个根本问题：人在文化创作中的核心价值究竟是什么，人机共创的边界又在哪里？这是AI时代文化产业必须直面的问题。

要理解这两条逻辑的成因，需要先回到技术本身的演进节奏上。

人类媒介传播史始终与技术演进相伴。从竹简、印刷术，到广播电视、互联网，每一次技术跃迁都会引发人是否会被技术异化的争论。但大模型时代的冲击具有本质的不同。前几次革命延伸的是人的身体与器官，而大语言模型延伸的是人的认知本身，相当于为每个人配上了一个“脑力外挂”。不会写代码的使用者也能随手做出一个小程序，没有写作经验的人也能尝试创作小说。笔者就曾尝试通过AI创作一部科幻小说。整个过程中，笔者所做的并非“动笔”，而是把脑海中零散的想法、人物设定、情节走向一股脑抛给AI，由它落笔成文，再针对其产出反复发出修改指令，比如让某个人物更克制一点、让某段对白更冷一点、让节奏再紧一点。真正的文字劳动由AI完成，笔者更像是站在它身后的第一个读者和指挥者。这正是人机共创的真实样态。

技术的演进速度同样惊人。基于研究院持续的跨日追踪，“AI又进化了”的高光事件，2023年大约每季度一次，2024年缩短至每一个半月一次，到2025年已变为每1.5天一次。可以说，AI已经进入以“天”为单位的进化节奏。与此同时，据METR等机构追踪，AI自主完成长程任务的时间也呈指数级增长：2021年仅8秒，相当于一行代码，2023年1分钟，2024年1小时，2026年已达16小时。Claude、CodeBuddy等工具中，已有大量代码由AI自主撰写、自主构建、自行进化。正因这种速度，许多观点指出“硅谷的迭代速度已超出其自身的消化能力”，以效率著称的投资机构，在面对以“天”为单位演进、每隔数月就重构一次的行业格局时，传统评估机制也难以为继。

工具范式层面同样发生了巨大变革。回顾近年关键节点：2023年，提示词工程（Prompt Engineering）一度被视为“最值钱的专业”，如今已被AI自动扩写所替代；2024年11月，Anthropic推出MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），相当于AI时代的USB接口，使外部工具调用首次实现标准化；2025年出现Agent Skills，将专家经验固化为可复用的标准化流程；2026年，则正式进入Harness时代。

Harness即围绕模型的一整套工作环境。据公开测试数据，同一模型在裸用状态下，常规任务成功率仅42%、长程任务52%；而配套Harness之后，成功率分别可显著提升。这意味着模型本身未变，但可用性发生了质变。如果把大语言模型比作发动机，人无法直接坐在发动机上行驶，必须为其配齐限速器、车壳、方向盘和刹车，整车才可使用；又可以把大模型看作一匹烈马，没有马鞍、缰绳、脚蹬，就难以驾驭。Harness就是车辆的整套系统，也是马鞍和缰绳。MCP、Skill、Harness三件套齐备之后，AI才从单点问答跃升为体系化、可复制、可交互的工作流。这也意味着，“人工智能+”不应只是简单接入一个模型，而是模型加上行业know-how、专属知识库与被Skill化的特殊工作流。

腾讯作为行业技术供给者，已经把Harness工程化转化为产品体验：面向开发者的CodeBuddy，支持MCP接入业务系统，提供专家级技能库、智能模型路由；面向办公场景的WorkBuddy，连接企业知识库与文档、提供S+级技能模板、降低Token心智成本。

二、文化长河的三重巨变：河道变宽、水流变急、航程变远

在技术加速的背景下，如果把文化产业视为一条长河，它正在经历三重巨变。

第一重变化，河道变宽——人人都是创作者。以内容产出量计，2025年的文化产出较前一年呈现指数级跃升，这并非创作天才集中涌现，而是AI赋能的结果。AI负责创作，人类负责判断、选择。可以保守估计，过去一年的内容产出已相当于过去十年的总和；AI生成内容的总量也已悄然超越人类生成内容的总量。

值得关注的是头部作品的处境。《流浪地球3》最早一支以假乱真的预告片并非剧组制作，而是民间创作者“数字生命卡兹克”借助Midjourney等数十种工具、耗时数十小时完成的——郭帆导演当时在网上喊话：“你来找我！”在AI指数级进化的背景下，民间作品在某些维度反超工业化作品已是大概率事件，这将对长周期、高投入的工业化生产管线构成结构性挑战，也是短剧冲击长剧的根源之一。

第二重变化，水流变急——审美内卷与“数字泔水”并存。一方面，普通人即可生成接近电影级水准的作品，公众对工业化精品的要求随之水涨船高，是一种积极的审美内卷，今天的高分作品，未来可能只是新的及格作品；但另一方面，由于创作几乎零成本，而生成者的审美又无法迅速提高，大量低于平均审美水准的内容涌入市场，既来自审美未跟上的普通UGC创作者，更来自借AI批量洗稿、换皮牟利的营销号与黑灰产产业链。后者借助AI几乎零成本的产能优势，正在把劣质内容工业化、规模化地灌入信息生态——这就是业界戏称的“数字泔水”。文化金字塔由此呈现“顶部更尖、底座更宽”的拉长形态。

笔者的一位朋友、青年科幻作家陈楸帆曾分享过一个细节：近来时常有朋友把自己用AI写出的科幻小说发给他，并相当自信地认为“写得很好”。在一流科幻作家的审美里，这些作品很多还谈不上严格意义的创作；但若放回AI出现之前的时代，它们确实需要相当的脑细胞与想象力才能完成。这种“专业者觉得不忍直视、普通人却觉得自己也能创作”的反差，正是审美鸿沟的现实写照。

与此同步出现的是“智力中产”概念：AI使原本昂贵的表达能力变为按Token付费即可调用的廉价资源，未受过专业训练者也能进入这一阶层。但这是一个要打引号的“中产”——阶层被迅速放大的同时，技能价值也在快速贬值。中国网络视听节目服务协会聂辰席会长强调，要树立理性的技术应用观，摒弃唯技术论、唯效率论、唯成本论的片面认识。AI漫剧近期呈现出“产能暴涨而爆款率下降”的反差，正是这一判断的现实回响。中国电影评论学会会员张庭玮也认为，AI漫剧能否立得住、走得远，取决于其能否在算法浪潮中守住作为文艺作品的内在品格，也就是那种由人的思考、情感与审美所赋予的、无法被模板化的独特韵致。

AI的第一阶段解决的是“能不能做、能不能快、能不能便宜”，第二阶段则必须回答“是否值得看、是否有情感、是否有审美、是否有长期生命力”，这也正是要把短剧从“量的高原”带向“质的高峰”所必须跨越的关口。事实上，这一判断也正在内容平台层面被付诸行动，腾讯视频等业务板块已将“精品化”作为短剧发展的战略方向。

第三重变化，航程变远——文化出海进入全球同步时代。据阅文集团数据，2025年WebNovel（起点国际）新增AI翻译作品超过1万部，历史总规模环比增长281%。翻译几乎零成本，使内容自生产出来即可全球同步。全球应用下载量Top 100 中，中国应用占31席，其中近半数为微短剧。AI普惠红利叠加中国创作者驾驭AI的能力，正在转化为切实的国际竞争力——从应用端来看，中国正走在世界前列。

在这条长河发生巨变的过程中，一个前所未有的新现象值得特别关注，那就是Token——它真正体现了大模型时代的特殊性。Token的引入使“智能”成为一种可按需调用的能力，单集成本与制作周期由此被显著压缩。如果说模型是发动机、Harness是车、人是驾驶员，那么Token更像是一台“里程计价器”。打过出租车的人都能体会那种感觉——尤其在香港，计价器跳得让人心跳加速。Token之于一次AI创作，正是如此。

更关键的是，当任务从二维的文字、图像，跃升到视频、3D建模这样的高维作品时，汽车就飞不上天了，你必须换用飞行器，支付的费用也将不在一个数量级。可以再脑补一下：如果有一天打的是“火箭”，目的地是月球甚至火星，这台计价器跳动的速度会是怎样？任务复杂度的每一次维度跃升，都会被Token真实而严格地计量出来。

Token之于AI，就像比特之于互联网，但二者本质不同。比特是“信息的原子”，承载的是信息流量；Token是“智能的原子”，承载的是人类的智力、智能与认知。物理上，Token由比特承载；语义上，Token是经过模型词表映射后、带有上下文意义的智能单元；经济上，比特按流量与带宽计价，Token按智能服务计价，两者单价可以相差数个数量级。同一段文字在互联网上传输，或许只值一块钱流量；但同样一小时的Token消耗，闲聊可能一文不值，用于一份法律尽职调查则可能价值十万元。这就像律师服务，初级律师与资深律师的小时费率天差地别，初级律师无法完成的复杂任务，资深律师不仅能做，还能更快完成。选择不同的大模型与Token档位，本质上就是在选择购买不同等级的智力服务。

未来，Token定价将成为影响内容创作和行业稳定的一个重要问题。当前，大模型行业存在一个“不可能三角”，即性能、价格、速度三者难以同时满足。在这三个维度上，腾讯混元Hy3-Preview比较接近“等腰三角”，致力于实现性能可用、价格亲民、速度领先。腾讯希望扮演的角色，不只是模型提供方，更是长期稳定、可持续、可信赖的AI算力供给方。

放眼文明史，农业文明计量谷物收成，化石能源时代计量原油桶数，电力时代计量千瓦时，信息文明计量比特。比特让信息第一次脱离物质载体，而Token则是智力文明的计量单位，是人类历史上首次出现的、用以衡量“人脑当量”的计量单位。OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼曾用“价格梯度”形象描述这一定价逻辑：每月20美元的ChatGPT订阅，相当于雇佣一个本科水平的研究助手；200美元的高阶订阅，相当于一位博士级别的研究员。这一价格梯度的真正含义，正是不同档位的Token，对应着不同等级的人脑当量。

文明的跃迁，始于新的计量单位。每一种文明，都先发明它的计量单位，再发明它的市场。蒲式耳之于农业，桶之于石油，千瓦时之于电力，比特之于互联网——Token，就是AI时代人类发明的第一个计量单位。它计量的不是物，不是能，不是信息，而是智力本身。当人类第一次把智力变成可结算的单位，一种全新的经济形态便开始浮现：不是劳动经济，不是知识经济，而是智力经济。可以预见，Token经济学，将成为未来经济学的底层语法之一。

三、让人成为技术的“掌舵者”：AI时代的“以人为本”

在内容供给趋于无限的同时，受众注意力却是有限的。

以音乐行业为例，业内的研究表明，听众用于消费新歌的时间仅占总收听时间的约10%。这意味着：即便每天产出千万、上亿首新歌，被分配到的注意力总量也不会增加。供给可以无限扩张，注意力却是一条无法拓宽的窄门。

更值得警惕的是，AI还能通过知识压缩与向量化存储，提取流行作品中最易共鸣的元素重新拼合成新歌，听感似曾相识却无授权关系，在版权灰色地带挤占原创市场。这种“低成本拼合”既稀释了原创激励，也让消费者对AI音乐的整体信任度下降，AI音乐市场已出现用户基数扩大、付费用户却在萎缩的反差。这是知识产权制度与文化产业必须直面的核心问题。

正因如此，AI内容时代更需要“掌舵者”。

掌舵者既指每一个创作主体，也指平台和监管机构。在AI时代，人类在生产、传播及消费环节的判断力与审美力，比以往任何时候都更具决定性；而传统的治理逻辑已无法适配新的技术趋势，倒逼平台与监管必须重塑逻辑，才能引导文化向上向善。

腾讯研究院于2017年首倡“科技向善”，两年后上升为公司价值观。进入AI时代，我们进一步从智库的角度凝练出腾讯初步的AI观：人是AI的尺度，AI是人的延伸。这一表述化用古希腊先贤普罗泰戈拉“人是万物的尺度”，并结合媒介学者麦克卢汉“媒介是人的延伸”，重新定义了AI时代“以人为本”的内涵。如果用八个字进一步概括，便是：让人放心，把人放大。

让人放心，意味着AI的发展要可知、可控、可信、可纠偏；把人放大，意味着AI应当成为每一个普通人表达、创造、想象的放大器，而不是把人挤到角落、替代人的判断与审美。这正是AI时代“以人为本”的当代表达：以人本思想重新定义人与技术的关系，让人始终成为技术的掌舵者。

司晓为腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长

（本文根据作者在2026年文化强国建设高峰论坛“人工智能驱动文化产业创新发展”分论坛上的主题演讲整理。）