文 | 增长工场 相青
编辑 | 赵元
近期,腾讯AI接连出现新动作。
一方面,腾讯云在印尼雅加达发布WorkBuddy办公智能体、Miora多模态创意工具、TokenHub模型接入平台,形成从内容生成到模型管理的组合产品。
一边是产品出海,一边是资本布局,两件事看似并无关联,却反映出腾讯云出海的新思路。
过去几年,腾讯云出海主要输出的是云计算基础设施;如今,在云之上,腾讯开始向海外企业销售AI Agent、模型服务和企业AI解决方案,试图将AI变成下一阶段腾讯云增长的新动力。
一、腾讯云出海的产品逻辑
当硅谷科技巨头围绕大模型参数规模、训练算力和Benchmark成绩展开军备竞赛时,腾讯在海外AI市场,选择了一条更偏应用的路线。
今年5月至7月,腾讯云在新加坡、香港、印尼等地密集发布AI产品。
5月28日,腾讯云在香港首届Tencent Cloud Day上宣布WorkBuddy国际版、Design Miora国际版及模型即服务平台TokenHub面向全球市场推出。 随后,6月11日,在新加坡举行的SuperAI 2026大会上,腾讯云进一步面向东南亚市场展示这套企业AI产品组合,推动AI Agent从技术展示走向企业实际应用。 7月15日,腾讯云又在印尼雅加达AI Executive Day宣布,将这套国际AI Agent方案拓展至印尼市场。
一个多月时间,连续覆盖香港、新加坡、印尼,腾讯AI出海明显加速。
其中,最受关注的是WorkBuddy。
WorkBuddy最初是源于腾讯一支约10人的AI代码助手团队。今年1月,WorkBuddy 0.1版本上线,此后又相继推出小程序版、海外版和企业版。
与ChatGPT、元宝等以对话为主的AI助手不同,WorkBuddy更强调执行任务。它能够围绕用户目标,自主规划任务流程,并调用多个Agent和外部工具,完成资料检索、数据分析、报告撰写、PPT制作等一系列复杂工作。
腾讯显然对这款产品寄予厚望。在今年第一季度财报中,腾讯称WorkBuddy以日活跃账户数计已成为中国最受欢迎的AI效率智能体服务。
根据易观分析5月发布的《中国办公智能体平台市场研究报告2026》,WorkBuddy PC端月访问量达到885万,环比增速达到831%,位居国内AI原生办公智能体第一。另据腾讯 2026 年 Q1 财报披露,WorkBuddy 活跃用户留存率超过 60%,付费用户留存率超过 80%。
正是在国内完成产品验证之后,腾讯开始推动WorkBuddy国际化,将其作为企业AI出海的重要产品之一。与此同时,另外两款产品则补充了腾讯在AI应用和模型服务层面的布局。
Design Miora定位创意生产,可根据自然语言需求自动生成图片、视频、3D资产和UI设计,将原本需要数天甚至数周完成的营销创意压缩到数小时;TokenHub则承担模型服务平台角色,为企业提供统一API入口,支持调用腾讯混元以及其他大语言模型,并帮助企业进行模型调用管理、资源配置和成本优化。
从产品定位来看,三款产品分别覆盖企业AI应用的不同环节。WorkBuddy面向办公生产力场景,Design Miora切入内容和创意生产,TokenHub负责模型接入和管理。三者组合,构成了腾讯面向海外企业市场推出的一套AI应用方案。
这种组合背后,也体现出腾讯AI出海与其他大模型公司的不同思路。
OpenAI、Google以及部分中国AI公司更多从基础模型能力和通用AI助手切入市场不同,腾讯选择依托自身云服务体系,将AI应用产品先推向企业场景,再通过TokenHub连接不同模型能力,进一步带动云服务需求。
某种程度上,这也是腾讯云国际化进入新阶段的缩影。过去十年,腾讯云出海主要输出的是云计算基础设施、数据库、CDN、音视频等能力;如今,在这些基础设施之上,腾讯开始尝试输出AI生产力工具。
从卖云,到卖AI,再到卖能够真正完成工作的企业Agent,WorkBuddy成为腾讯云探索AI商业化落地的重要产品之一,也成为腾讯在海外寻找企业AI增长机会的重要尝试。
二、腾讯还在补课
WorkBuddy在东南亚的连续亮相,是腾讯AI出海目前最受关注的部分。但如果从全局视角来看,会发现腾讯正在同时补齐另外两块拼图,模型能力,以及通用Agent能力。这恰恰也是腾讯AI布局中压力最大的地方。
模型能力,是腾讯AI出海中相对薄弱的一环。
今年1月,在腾讯年度员工大会上,马化腾表示,腾讯在AI产品推进上“动作慢了”,并透露,一直到 2024 年底, AI 产品元宝和混元大模型才转到 CSIG(腾讯云与智慧产业事业群)。
随后,腾讯开始调整混元研发体系。4月23日发布的混元Hy3 Preview,被腾讯称为“混元重建后训练的第一个模型”,并率先接入腾讯云、元宝、WorkBuddy等产品体系。
不过,从全球竞争格局来看,混元距离国际头部模型仍存在差距。
目前,OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude等模型在全球开发者生态、企业客户采用以及品牌影响力方面仍占据优势;国内市场中,阿里通义千问、字节豆包、DeepSeek等模型也凭借开源策略或用户规模快速扩大影响力。
也因此,腾讯并没有将TokenHub打造为单一混元模型入口,而是定位为多模型服务平台,支持企业根据业务需求调用不同大语言模型。
这也反映出腾讯当前AI战略的现实。一方面继续补强混元模型能力,另一方面依托腾讯云和企业服务体系,把不同模型能力转化为可落地的商业服务。
与此同时,腾讯也开始通过资本方式补充自身短板。
腾讯正在洽谈成为中国人工智能企业 Manus 的最大股东。根据两名知情人士的说法,包括腾讯、真格基金和红杉中国在内的 Manus 现有投资者,正就支持一项交易,以 20 亿美元的估值撤销脸书母公司 Meta 对 Manus 的收购,进行洽谈。报道称,腾讯预计将在此次交易中收购最大股份,但仍将保留少数股东身份。
Manus成立于新加坡,是当前AI Agent领域受到关注的创业公司之一。与WorkBuddy聚焦办公、创意等具体场景不同,Manus探索的是更开放的任务型Agent,用户提出目标后,系统能够自主拆解任务、调用工具并完成复杂流程。
如若交易成功,腾讯将进一步加强在通用Agent领域的布局,并借助Manus的产品能力,补充自身在AI应用层面的短板。
这次投资背后的逻辑,与今年6月腾讯出资约100亿元参与DeepSeek首轮融资类似。对于模型和跨场景Agent这类需要长期技术积累的能力,腾讯选择用资本方式缩短追赶周期。
从目前的布局来看,腾讯正在搭建一套完整的AI商业体系。腾讯云提供基础设施,混元负责模型能力,WorkBuddy、Design Miora等产品寻找企业应用场景,而投资则成为完善AI生态的重要补充。相比单纯押注某一个模型或某一款产品,腾讯更希望依托云和企业服务能力,把AI转化为下一阶段云业务的新增长点。
不过,这条路线仍处于验证阶段。
一方面,腾讯需要持续提升混元模型和通用Agent能力,在全球AI竞争中缩小与头部玩家的差距;另一方面,也需要证明AI能够帮助腾讯云在海外企业市场打开新的增长空间。
面对AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等长期占据优势的国际云服务商,以及阿里云等国内同行的竞争,腾讯能否借助AI实现后来居上,仍有待市场检验。


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