全球风险管理专业人士协会（GARP）与高顿集团联合主办的"FRM中国行·北京站"活动于8月2日在北京举行。本届活动以"AI+金融：高质量发展时代的金融风险管理"为主题，聚焦人工智能技术驱动下金融合规与风险管理的前沿议题，吸引了众多FRM持证人及金融行业从业者到场参会。

GARP首席执行官Christopher Donohue博士出席活动并致开幕辞。GARP中国区总经理潘俐与中国区副总经理屈佳明博士共同介绍了GARP协会发展近况及全球金融风险管理领域的最新动态。
全球AI浪潮来袭 金融行业深度变革
当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术正加速重塑各行业格局。自2022年ChatGPT问世，到2025年GPT-5发布，再到2026年GPT-5.6系列模型的推出，全球AI产业持续高速增长。据Precedence Research预测，2026年全球人工智能市场规模将超过9000亿美元；据Gartner预测，2026年超过80%的企业将使用生成式人工智能API。

金融行业作为AI应用成熟度最高的领域之一，正经历深刻变革。北京银行战略发展部总经理丁志勇在主题演讲中指出，AI正从"可用"迈向"好用"，呈现出六大趋势：全球AI战略加速布局，到大模型引领投资热潮持续升温，AI Agent推动从"对话式AI"向"行动式AI"的范式跃迁——以OpenClaw为代表的新一代开源AI Agent框架，已实现从辅助问答到自主执行的根本转变。
 

与此同时，"人工智能+"已上升为中国国家战略，全面赋能千行百业。2025年全球AI相关独角兽企业达478家，较上年新增33家，总估值近万亿元。在AI渗透率方面，金融服务行业在营销与销售、软件开发等环节应用程度领先，银行为金融服务领域最大的AI支出细分市场，占比达17.4%。
大模型成为合规新变量 ，95%交易"裸奔"困局待解
活动上，FRM持证人朱正围绕《大模型如何重塑金融合规效率，又该如何管住大模型》这一主题进行了深入分享。

朱正指出，当前全球金融机构面临合规领域的"三重悖论"：高投入、低效率、高风险。2025年全球金融机构合规支出预计突破3000亿美元，年均增长超15%；然而传统人工抽检覆盖率仅5%-10%，95%以上交易处于"盲检"状态，任何漏报都可能面临百万级罚款。"从抽样检查到全量智检的转型，已成为机构的生存底线，而非可选项。"朱正表示。

他以2026年上海破获的150家空壳公司非法支付结算案为例，涉案金额达16亿元，凸显了传统规则引擎在面对复杂股权穿透与虚假贸易背景时的局限性——唯有引入大模型进行关联图谱分析与语义理解，方能有效识别此类隐蔽违规。

朱正介绍，目前大模型在金融合规领域已有多个成熟落地场景。以北京风磐科技实践为例，大模型可实现100%全量覆盖审核，较传统抽检效率提升20倍，从事后应对转向实时防御。他同时强调，大模型在合规场景的定位应是"副驾驶而非自动驾驶"，需构建业务、合规、审计三道防线体系，确保责任始终归于人类合规官。

FRM新晋持证人获颁证书

活动期间，主办方还举办了FRM新晋持证人授证仪式，向通过FRM认证考试的金融风险管理从业者颁发证书。

GARP中国区总经理潘俐表示，FRM作为全球190多个国家和地区认可的金融风险管理专业认证，始终致力于推动行业标准提升与人才培养。期待通过FRM中国行系列活动，为中国金融风险管理从业者搭建高质量的专业交流平台，共同推动中国金融行业的高质量发展。

关于FRM中国行
FRM（Financial Risk Manager，金融风险管理师）由全球风险管理专业人士协会（GARP）设立，是金融风险管理领域的国际权威认证。FRM中国行系列活动旨在联结FRM持证人及金融行业从业者，探讨行业前沿议题，促进专业交流与共同成长。