文 | 伯虎财经 楷楷

2025 年是智能眼镜市场快速升温的一年。从初创公司到科技巨头，从 AR 硬件厂商到传统光学企业，各路玩家纷纷入场。

一年过去，市场热度并未消退。随着“AI+消费”的政策推动、产业生态逐渐成熟，以及大模型与端侧算力持续演进，智能眼镜正在从早期的“尝鲜型”产品，向更具实用性的智能终端发展。

这条已经巨头云集的赛道，也迎来了更多强势的跨界选手。

三星首款AI 智能眼镜已经亮相，苹果首款 AI 智能眼镜计划于 2027 年推出；几乎在同一时间，业内也传出 vivo 重启 AI 眼镜研发项目的消息。

大厂纷纷加码背后，是一个越来越清晰的产业趋势：智能眼镜正在从以翻译、提词、录音等功能为主的产品形态，向融合AI 交互、多模态理解与空间计算的新一代终端演进。

当竞争从“有没有功能”逐渐转向“能不能真正理解用户和环境”，智能眼镜的下一阶段竞争，也将不再只是硬件参数的比拼，而是围绕 AI、空间计算、交互和生态展开。

影目科技（以下简称“影目”）较早押注这一方向。过去五年，其持续推进产品迭代与技术积累，也让其站到了这一轮产业变化的前沿。今年9 月，影目宣布完成 C3 轮融资，C 轮累计融资近 10 亿元；几乎同一时间，影目正式启动上市筹备工作。

这不只是简单的融资，更是产业资本为“下一代终端”投下的明确一票，而这一票的价值，就藏在影目的产品进化路线里。

01 智能眼镜新赛点，大厂在抢什么？

经历一年多的“百镜大战”后，智能眼镜市场正在进入新的竞争阶段。

市场依然保持增长。洛图科技统计显示，2026 年上半年国内智能眼镜全渠道销量达到 90.9 万台，同比增长 85.5%；销售额达到 18.8 亿元，同比增长 98.7%。

但比市场规模增长更值得关注的，是竞争逻辑正在发生变化。

早期，智能眼镜厂商更多围绕功能和参数展开竞争：翻译、提词、录音、拍摄等功能不断增加，硬件能力也持续升级。

但随着产品逐渐进入真实消费场景，一个问题开始变得更加突出：功能越来越多，并不意味着产品一定越来越好用。如果一副眼镜无法真正融入日常生活，再多的功能也可能成为用户使用几次之后就闲置的负担。

因此，行业开始从“堆功能”转向“做减法”，围绕核心场景提升产品体验，让智能眼镜从参数竞争重新回到一个更基础的问题——能不能真正被用户长期使用。

AI 大模型的发展，则为这种变化提供了新的技术条件。

过去几年，智能眼镜普遍采用Birdbath 方案加外接计算单元的组合，在实现轻量化显示的同时，将主要计算能力保留在外部设备中。

这种方案解决了部分硬件限制，却也意味着智能眼镜更多承担的是“显示终端”的角色。真正负责理解和处理复杂任务的计算能力，仍然依赖手机或其他外部设备。因此，翻译、提词、录音等相对明确的任务成为早期智能眼镜的主要应用场景。

随着大模型和Agent 智能体不断发展，以及端侧 AI 逐步落地，智能眼镜终于有机会摆脱“外挂大脑”的束缚。

大模型让眼镜具备更强的理解能力：多模态感知让AI 可以同时处理视觉、听觉以及空间位置等信息；Agent 则进一步改变了交互方式，让眼镜不只是回答问题，还能够调用工具、执行任务。端侧AI 的发展，则进一步改善实时性与隐私体验，使部分空间感知和语义理解能力能够在本地完成。由此，智能眼镜开始具备从“功能设备”向“智能终端”演进的可能：它不仅能够看到、听到，还能够理解用户所处的环境，并根据场景做出相应的响应。

从这个角度看，智能眼镜的竞争重点正在发生变化——不再只是“能不能显示”，而是“能不能理解、能不能交互、能不能解决问题”。

市场也正在出现相应变化。2026 年一季度，带屏 AI 智能眼镜销量占比升至 60%；一体式 AR 眼镜与分体式产品的销量占比，则从 2025 年一季度的 9:91，提升至 2026 年二季度的 47:53。

这个趋势印证了影目过去多年的产品坚持——显示本身并不构成独立的终端价值，用户真正需要的是一个能脱离手机独立运作的智能体。

从产品早期开始，影目就持续探索轻量化、一体化的技术方案，将光学显示、本地计算和AI 感知算力集成到眼镜机身之中。这意味着产品需要同时满足无线、轻量和一体化等要求。

这条路线并不容易。经过多年产品迭代，影目确实跑得要比同行更远一点。

02 五年六代产品，跑通全栈技术链路

过去五年，影目旗下AIR 和 GO 两大产品系列，已分别完成三次产品迭代。

2022年，影目推出INMO AIR1，被称为全球首款量产的单目全彩阵列光波导无线AR眼镜，将光波导技术进一步推向消费级市场；2023年发布的INMO AIR2，实现“SLAM+6DoF”空间显示交互；

2024 年推出的 INMO AIR3，则进一步将无线 AR 眼镜的分辨率提升至 1080P。

另一条产品线GO 系列，则更加聚焦 AI 。

2023 年，影目推出 INMO GO1，探索 AI 智能眼镜这一产品形态；

2024  年推出的INMO GO2，以翻译场景成为智能眼镜现象级产品；

2025 年，INMO GO3 搭载AI拟声+领夹音箱的实时翻译方案，实现双向对话实时翻译，并进一步加入 AI 支付、AR 社交名片等功能。

如果说一体化技术路线体现的是产品战略，那么多年的硬件迭代与全栈自研，则构成了影目进一步向空间智能演进的技术基础。

如今，影目已拥有覆盖光学设计、智能显示、整机制造、AI算法、空间计算等全链路技术环节，是行业内极少数具备全栈能力的玩家。

其中，自研空间AIOS 是其进一步整合这些能力的重要基础。作为面向空间智能时代打造的新一代智能操作系统，空间 AIOS 融合人工智能、多模态感知、AR 空间计算和自然交互能力，并支撑 6DoF 空间定位、空间锚点、手势交互等功能。

这意味着，影目的技术路线正在从单一硬件能力，逐步向“硬件 + 操作系统 + AI + 空间交互”的系统能力延伸。而这也是智能眼镜从一个硬件产品走向计算终端，需要跨越的一道门槛。

在市场成熟放量前夕，谁的产业生态先成型，谁就更可能接住这轮协同效应。影目的融资进展，也发生在这一产业背景之下。

近日，影目完成C3 轮融资。继年初完成 C1、C2 轮融资后，其 C 轮融资总额已接近 10 亿元，静安资本、市北高新、广州产投、四川中试、眉山中试等多地国资参与投资。

对于产业资本而言，智能眼镜所对应的并不只是一个新的消费电子品类，也涉及光学、芯片、制造、AI、软件和应用等多个环节。当行业开始进入规模化阶段，企业能否形成完整的技术和生态，将成为竞争的重要变量。

03 从 0 到 1，跨越“空间智能”临界点

过去，手机是人与数字世界之间最重要的入口；而智能眼镜天然具备第一视角、实时在场以及同时连接视觉和听觉的能力，因此也开始被视为AI 时代新的交互入口。

但如果智能眼镜只具备语音交互，它和手机的差异仍然有限。真正能够拉开差异的，是它对现实空间的理解能力。空间智能的核心，在于将AI 与空间计算结合起来，让机器不仅理解语言和信息，也能够理解用户所在的物理环境，并进一步连接真实世界与数字世界。

现在看来，影目正站在空间智能终端从0到1的临界点上。

在模型能力上，影目空间AIOS 支持不同的底层大模型，并可以实现 Agent 任务编排及工具调用等能力。旗下 GO 系列则作为 Agent 的物理载体，让用户可以通过更加自然、即时的方式与智能体交互。这意味着交互方式正在从“听懂指令”向“办成事情”演进。

这让影目已经在市场建立了相当的话语权。

根据沙利文发布的《中国AI+AR 智能眼镜市场研究白皮书》，按中国全渠道累计销量计算，影目以 37.8% 的份额位居市场第一。

今年 5 月，沙利文同步认证影目为 AI+AR 智能眼镜全球销量第一。目前，其海外业务已经覆盖二十多个国家和地区，近年来公司营收增速连续保持 200% 以上。

但如果要进一步成为消费级空间智能终端的代表，仅仅拥有技术能力还不够。技术最终需要进入产品，产品需要进入场景，而场景最终还需要转化为用户规模和使用习惯。

影目给出的路径，是“技术 + 人群”双驱动。先定义目标用户和使用场景，再反向确定硬件形态和交互方式，让智能眼镜从技术能力出发，回到真实的人和真实的生活场景。

比如让智能眼镜从科技向大众审美延伸。前段时间，影目与WHL 联合推出了王嘉尔参与设计并长期佩戴的 Magic AI Glasses，把明星设计、审美和佩戴属性纳入产品表达体系，首批预售卖到了5 万台。

再比如在AI应用生态的建设上，影目没有简单复制手机应用商店的模式，而是搭建开发者平台，提供可视化编排工具及 SDK。开发者可以在几天内完成应用开发并部署到眼镜设备，实现一次开发、多端适配运行，从而孵化更多适合在眼镜上运行的 AI 应用，进一步构建 AI+AR 内容生态。

现在，包括蚂蚁、腾讯、智谱等厂商都在和影目建立连接，共建生态与交互能力。

从人群拓展到场景延伸，再到全球市场，影目正在尝试从细分市场领先走向更广泛的消费市场竞争，而这也是其新一轮融资和上市筹备背后的重要战略背景。据我们了解，新一轮融资资金将主要用于新一代空间智能系列产品和INMO AIOS 的开发升级，以保持技术能力；同时，公司还将进一步加大品牌建设与全渠道布局，推动产品破圈，实现业务增长。

未来，智能眼镜一定是机遇和挑战并存。毕竟谁能够率先完成技术、产品、生态和市场的闭环，谁就有机会在下一轮产业变革中占据更重要的位置。

而影目的优势在于，它用提前五年的产品预判和持续投入，为进一步探索空间智能终端打下了坚实的基础。