
一边是80%的员工觉得AI帮自己提了效,一边是只有37%的企业真正把AI变成了利润。这个"效率与利润的断层",正在拷问每一家想上AI的企业:AI到底该往哪儿落?
从一份报告的"残酷真相"说起
2026年8月,麦肯锡发布年度AI调研《The State of AI in 2026》,基于全球97个国家、1719位企业高管的反馈,结果耐人寻味:
80%的员工表示AI提升了个人生产力;
但只有37%的企业,能把AI的一部分影响归因为息税前利润(EBIT)的增长;
真正称得上"AI高绩效企业"(AI贡献了至少5%的EBIT)的,只有6%。
报告讲得很直白:AI竞争,正从"技术能力竞争"转向"规模化应用竞争"。胜负的分水岭,不再是"有没有用AI",而是AI能不能转化为业务转型和财务回报。
那为什么绝大多数企业卡住了?答案不在模型,而在"流程":
普通企业:旧业务流程加单点AI工具——员工下班早了一点,公司的成本、收入却没什么变化;
高绩效企业:重新设计流程、嵌入自主AI链路——人员转向高价值业务,EBIT增长5%以上。
柯莱特企业流程AI方案团队负责人潘健表示:ERP的AI赋能落地,关键不在"AI本身有多强",而在它有没有真正嵌进企业的流程体系,尤其是承载着核心生产经营的ERP系统。这正是我们今天要讲的重点。
01 企业关心的重点:AI,敢不敢进核心系统
这两年,我们和很多积极探索企业AI应用的客户深入交流过。聊多了发现,大家关心的其实不是AI有多先进,而是三个很实在的问题:
AI直接连上ERP的核心数据,安全吗?
它干的活对不对,出了问题谁负责?
讲得都挺好,真到了我们系统里,能用吗?
这三个问题,靠PPT回答不了。而这恰恰是我们做企业ERP的AI智能体落地时,花力气最多的部分。
很多企业不敢上AI,卡就卡在"管不住"三个字上。所以我们的做法是:先管住,再做事——把AI智能体长在"管理平台"上。
针对"管不住",我们打造了企业业务智能体控制层,依托金山云星源 AgentKit (以下简称“AgentKit”)企业级 AI Agent 一体化平台,打造企业业务智能体控制层。AgentKit 为采购、财务等业务智能体的构建、部署、运行与优化提供统一支撑。这个控制层做的不是面向智能体的基础管理和驾驭,而是给每个业务AI智能体立规矩、划边界、留证据:
连接:统一打通SAP及外围系统的数据接入,不再人工导表传数;
权限:让智能体遵从合规约束的业务权限管控——谁能用、能干什么,按角色按人分好,管得住也查得清;
监控:AI干的每一件活自动打分,报告可下载;
审计:全程留痕、行为可回放,审计所需记录按要求保存;
运维:智能体运行状态可见、可管、可维护;
成本管控:模型调用、算力消耗清晰可量化。
面对市场上纷繁复杂的智能体平台,我们在架构上的策略是:Agent不直连SAP,一切经过网关。网关不管业务,只管接入和转发;治理规则全在控制平面。好处是——以后换人、换模型、换系统,业务都不用动。
一句话:先建好管理平台,再谈业务流程AI落地。这也是很多企业在做企业AI助理落地之初,最容易忽略、也最要命的一环。
02 AI时代,柯莱特致力于服务企业流程AI赋能
从1994年成立至今,柯莱特在企业信息化、数字化领域服务三十多年,深刻意识到AI技术推动的不只是技术能力的变革,更在催发企业流程、组织管控和商业模式的变革。柯莱特在SAP进入中国后即建立起SAP服务能力,伴随着中国企业的ERP落地之路一路成长。到今天,我们拥有:
覆盖SAP各核心模块(FI/CO/MM/PP/SD/HR/BASIS)的超过1000名的SAP顾问资源。未来,他们将是企业流程AI赋能的FDE生力军,或者我们可以给他们一个新的称号——FDC(Forward Deployed Consultant);
30余年服务众多制造、流通、能源、医药等行业头部企业的实施与运维经验;
一支既懂业务蓝图、又懂系统实现、也懂AI技术的复合型交付团队。柯莱特已组建专门的企业流程AI解决方案团队:从ERP顾问转型而来的FDC,叠加懂AI技术能力的FDE,这个组合在现阶段也许是企业流程AI赋能的优质能力拍档。
对于企业客户选择ERP流程AI智能体应用落地的建设人员和服务商时,柯莱特企业流程AI方案团队负责人潘健表示:这个阶段的AI落地,不能仅仅考虑用多么先进的AI基数,而是看交付团队是不是既懂AI,又真正懂你的ERP系统和业务流程。
03 一种思路:让ERP的管理资产,成为AI的"业务宪法"
每一家实施ERP(特别是SAP)的企业,都曾投入大量人力物力,花半年乃至更长时间做建设。回过头看,这套ERP仅仅是一套系统吗?
不。整套ERP项目文档,还沉淀着企业自身特色的管理体系:业务流程图、流程说明、系统配置、测试用例、用户操作手册——业务流程怎么做、业务条件不同时怎么处理、审批权限的边界在哪,都完整记录在案。这些文档或许已不再更新,但在我们看来,它们恰恰是让AI"懂业务、守规矩"的基础素材。用好这些资产,企业流程AI赋能就能在拿到效益的同时,让管理者安心。
我们的思路,是把ERP文档按"文档资产化 → 知识结构化 → 技能封装化 → 行为约束化"的主线,转化为AI的知识底座。落到最后,就是我们常说的那句话:让AI成为企业里最懂业务的员工——它不光能把事做成,还把事做在规矩之内。
04 业务流程AI落地:让AI真正做业务
管理平台立住之后,业务智能体就能放心地进到SAP的核心业务流程里做事了。
采购AI赋能场景:一句提问,出一份经营快报
采购员的日常:缺料了才发现、补货靠经验、采购价买没买贵没人说得清、供应商靠不靠谱,出事才知道。
我们的采购智能体目前具备52项业务能力,7大采购场景开箱即用;23个已注册工具里,22项通过了回归测试。岗位人员问一句"今天我有些什么需要关注的",系统自动汇总未来30天的需求缺口、价格、供应商和交付风险,生成一份采购经营快报——

▲ 缺口物料12项、价差预警11项、高风险供应关系19项、P0交付3项,直接转成当日优先行动
再问一句"查一下现在各工厂的库存情况",跨工厂库存、覆盖天数、采购提前期、断供风险,一张图全给你。

▲ 用自然语言直接查采购和库存数据,说人话就能用
关键是,分析结果不是看完就完——它直接转成当天的优先行动:哪些该补货、哪些该议价、哪些该催交,列得明明白白。
财务AI赋能场景:清账从按"天"算,到按"分钟"算
每到月底,财务共享中心的同事最怕两个字:清账。科目行项目靠肉眼一条条对,加班到深夜还容易错。财务智能体按科目自动匹配行项目完成清账,凭证的查询、创建、冲销也都能做,而且是对话式操作——财务说人话就能用,不用记事务码。
已经在某科技企业落地的2个清账场景,效果最直观的说法是:清账从"天"级缩到了"分钟"级,月结不再需要全员加班。
HR招聘AI赋能场景:把HR从机械操作里解放出来
岗位一键发布、简历自动抓取解析、候选人动态活跃度筛选、联系方式自动归集进入人才库。目前已在柯莱特真实招聘流程中全面运行。
销售、生产、仓储、开发等更多业务流程智能体也在持续规划中。平台化架构的好处在于:所有新场景都长在统一的底座上,成熟一个、落地一个。
05 SAP日常运维AI赋能场景
除了业务流程AI,SAP系统本身的日常运维,也是柯莱特长期为客户提供的服务。为此我们打造了专门的SAP智能运维方案——BASIS智能巡检智能体:7×24小时全年无休,性能监控、接口检查、数据校验、日志分析全覆盖,异常自动告警,问题总在用户察觉之前暴露。

▲ 已运行的真实系统:AI驱动·全自动·零人工干预的SAP巡检平台

▲ 巡检概览:每个T-Code一张卡片,正常还是告警、有没有截图,一眼看清
对运维团队来说,这相当于省下一个专职巡检人力,故障处理也从"事后补救"变成"事前发现"。它属于SAP日常运维AI范畴,与业务流程AI是两条互补的落地路径,企业可以按需选择。
06 落地的关键:高ROI场景 × 与流程体系结合
回顾开头那份报告,会发现一个规律:AI项目ROI打不出来的,往往不是没选对工具,而是没有把AI嵌进流程——尤其没有嵌进承载核心生产经营的ERP系统。
所以我们始终强调:高ROI场景的AI赋能落地,成败关键不在工具,而在AI能不能与企业流程体系、尤其是ERP系统深度结合。这正是"企业流程AI智能体应用服务商"要解决的课题,也是我们区别于"只卖工具"型服务商的地方。
落地方法上,我们坚持小步快跑、用效果说话:
第一步,选场景:从您痛点最明确的业务场景切入,比如采购分析、财务清账、系统巡检——效果最容易量化;
第二步,小验证:给我们几周时间,在您的真实环境里跑起来。省了多少人力、快了多少、错了多少,用数据说话;
第三步,再推广:效果验证后,基于统一平台扩展到更多场景,权限、监控、运维体系同步就位,安全可控。
我们不太讲AI概念。上面写的每一个方案,都有真实系统在跑、真实场景在用、真实数字可以查证。
让AI,成为企业里最懂业务的员工
AI赋能企业的最后一道坎,从来不是模型,而是它能否理解你的业务、遵循你的规则、在你的系统里安分又高效地干活。柯莱特相信,企业流程AI智能体落地,靠的是对ERP业务逻辑的深刻理解,而不是对AI概念的热闹追逐。如果您的企业也在实践企业AI赋能落地这件事,柯莱特非常愿意与您一起探讨、联合创新、智慧共赢。
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