从“生成片段”到“参与全链路”:豆神教育超级学练课AI能力再升级

豆神教育(300010.SZ)AI Class旗舰产品——豆神数学超级学练课持续收获用户与市场的良好口碑。豆神数学超练依托自研九霄内容生成平台,在动态课件的生产环节落地新一轮AI能力升级:把课件拆成"内容数据"与"渲染逻辑"两层,让AI直接读写前者——从讲稿生成、课件修改到交互规则配置,AI开始参与内容生产的完整链路,而不只是完成其中的某一个片段。在严守内容精准、专业、合规的前提下,进一步释放内容产能、加速课程迭代。

讲稿生产精准化:从文本到音频的一致性生产

数学课件的口播讲解有着严谨的专业规范:分式、根式均有标准诵读范式,数字、单位需按教学要求转换为汉字读法,绝大多数标点符号不应出现在语音输出中。口播文本分毫之差,都有可能误导学生形成错误认知。

过去改一处讲稿,往往要连带重做整段音频。现在,系统会识别发生变化的口播节点,只对需要更新的内容重新生成,未改动的节点不做重复处理,既省时也避免无谓改动。

系统不再让AI凭记忆复述待合成的讲稿,而是由服务端直接读取课件中的原始文本作为合成输入,并在生成前后做一致性检查——从源头上避免偏差。数学术语的读音规则、数字的念法、标点的处理方式,则沉淀在专门的音频规则文档中,供后续任务持续复用,越用越准。

课件修改自动化:AI直接修改数学课件本身

数学动态课件往往包含图形、动画、公式、交互题目和作答反馈。改一处动画,可能牵动代码;改一段讲解,可能要重新配音;加一种答题反馈,还要保证交互逻辑和教学内容对得上。

传统数字课件依赖预设组件和配置面板,需求超出既有能力时往往要等工程师排期开发。豆神数学超练选择了不同的技术路线:用标准的 Web 技术承载课件内容,页面、动画和交互由代码实现,节点、口播文本与反馈信息则通过结构化数据管理。

这让AI可以直接参与课件本身的修改,而不只是生成一段文本再由人工搬运。当制作人员提出"把这道几何题的辅助线动画放慢一点""给这道方程题加一个答错反馈"时,系统能按指令改到对应的动画与交互逻辑,并自动完成结构校验。已有课件由此成为AI持续迭代的对象,而不是每次从头再来。

答题反馈配置化:把答题反馈做成可配置规则

数学课的交互反馈,绝非简单的 “对 / 错” 判断。学生的答题情况多种多样:表达式书写顺序不同、结果正确但解题步骤缺失、首次答错、反复出错、犹豫未答或是答题超时,不同场景都应当匹配差异化的教学回应。

如今我们将题目、判题规则、反馈话术、动画触发时机拆解为独立可配置的数据字段。判题不再局限于简单相等比对,支持数值误差、等价算式、区间、多步骤校验等多种规则;反馈也可以根据答题次数、错误类型、作答时间灵活设置:初次出错给出引导提示,再次出错展示完整解析,答对后还可以追加拓展追问。整套答题‑判定‑反馈‑动画的流程由数据驱动,修改反馈、新增判题规则,无需改动页面渲染代码,AI 可直接操作这些配置字段完成调整。

由此形成清晰的协作模式:AI 承担内容修改执行,系统负责规则约束校验,教研人员把控最终质量。兼顾课件迭代效率,同时保障教学内容准确可靠。

未来,豆神超级学练课将持续以技术赋能教研,依托学情数据与生产实践打磨课程与个性化练习,让AI真正走进数学内容的生产现场,为学生提供更高效、专业的数学AI学习体验。

 

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讲稿生产精准化:从文本到音频的一致性生产

数学课件的口播讲解有着严谨的专业规范:分式、根式均有标准诵读范式,数字、单位需按教学要求转换为汉字读法,绝大多数标点符号不应出现在语音输出中。口播文本分毫之差,都有可能误导学生形成错误认知。

过去改一处讲稿,往往要连带重做整段音频。现在,系统会识别发生变化的口播节点,只对需要更新的内容重新生成,未改动的节点不做重复处理,既省时也避免无谓改动。

系统不再让AI凭记忆复述待合成的讲稿,而是由服务端直接读取课件中的原始文本作为合成输入,并在生成前后做一致性检查——从源头上避免偏差。数学术语的读音规则、数字的念法、标点的处理方式,则沉淀在专门的音频规则文档中,供后续任务持续复用,越用越准。

课件修改自动化:AI直接修改数学课件本身

数学动态课件往往包含图形、动画、公式、交互题目和作答反馈。改一处动画,可能牵动代码;改一段讲解,可能要重新配音;加一种答题反馈,还要保证交互逻辑和教学内容对得上。

传统数字课件依赖预设组件和配置面板,需求超出既有能力时往往要等工程师排期开发。豆神数学超练选择了不同的技术路线:用标准的 Web 技术承载课件内容,页面、动画和交互由代码实现,节点、口播文本与反馈信息则通过结构化数据管理。

这让AI可以直接参与课件本身的修改,而不只是生成一段文本再由人工搬运。当制作人员提出"把这道几何题的辅助线动画放慢一点""给这道方程题加一个答错反馈"时,系统能按指令改到对应的动画与交互逻辑,并自动完成结构校验。已有课件由此成为AI持续迭代的对象,而不是每次从头再来。

答题反馈配置化:把答题反馈做成可配置规则

数学课的交互反馈,绝非简单的 “对 / 错” 判断。学生的答题情况多种多样:表达式书写顺序不同、结果正确但解题步骤缺失、首次答错、反复出错、犹豫未答或是答题超时,不同场景都应当匹配差异化的教学回应。

如今我们将题目、判题规则、反馈话术、动画触发时机拆解为独立可配置的数据字段。判题不再局限于简单相等比对,支持数值误差、等价算式、区间、多步骤校验等多种规则;反馈也可以根据答题次数、错误类型、作答时间灵活设置:初次出错给出引导提示,再次出错展示完整解析,答对后还可以追加拓展追问。整套答题‑判定‑反馈‑动画的流程由数据驱动,修改反馈、新增判题规则,无需改动页面渲染代码,AI 可直接操作这些配置字段完成调整。

由此形成清晰的协作模式:AI 承担内容修改执行,系统负责规则约束校验,教研人员把控最终质量。兼顾课件迭代效率,同时保障教学内容准确可靠。

未来,豆神超级学练课将持续以技术赋能教研,依托学情数据与生产实践打磨课程与个性化练习,让AI真正走进数学内容的生产现场,为学生提供更高效、专业的数学AI学习体验。

 

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