在人工智能（AI）深度渗透产业的当下，不少企业在AI转型中投入大量资源，却陷入工具堆砌、难以撬动核心业务增长的困境。如何跨越AI落地鸿沟，把AI转化为企业真实经营增长动力，成为众多企业高质量发展亟待破解的现实课题。近日举办的2026企业AI转型大会暨第六届78CIO大会上，多位行业专家围绕企业AI原生业务模式展开深度探讨。

企业对于AI转型的探讨，常常聚焦大模型能力、智能体技术本身，但AI如何扎根企业真实业务，怎么搭建适配的业务底座，组织与业务流程如何同步适配，这些现实难题远比技术本身更棘手。业界认为，企业AI转型不等于采购AI工具，真正的价值在于重构业务模式，驱动业务增长。

迈富时副总裁付尧在大会上发表《重新思考Agent落地：构建驱动增长的企业AI原生业务模式》主题演讲表示，企业AI转型，不只是引入AI工具实现局部提效，更是业务底座、业务模式与组织运行方式的系统性重塑。不少企业已经配齐各类AI工具，但AI仅停留在写文案、整理周报等表层场景，无法进入线索挖掘、商机转化等核心业务闭环，难以对经营结果产生实质影响。

“大模型就像刚毕业的名校生，有智商但缺乏企业常识。这种“常识的缺失”，本质上是AI不懂企业的业务对象、业务关系和业务规则。”付尧谈到，为了让AI从“理解语言”升级为“理解企业业务”，迈富时引入了企业本体Ontology，构建起企业的“世界模型”。

企业本体Ontology，就是搭建企业专属的业务“世界模型”，让智能体厘清客户、产品、权限审批等各类业务逻辑，规避AI幻觉带来的业务风险。以B2B销售场景为例，搭载企业本体的Agent，能够结合客户等级、利润底线给出合规的组合报价策略，而不是简单输出降价话术，兼顾签约转化与企业利润诉求。

付尧表示，在AI原生组织的理念下，未来企业IT架构本质是AI的组织架构。企业需要建立AgentOps智能体运营体系，打造一套类似人力资源管理的“AI员工”管理机制，完成AI智能体的接入、知识投喂、权限管控、业务绩效评估。实现人把握目标、关键判断、承担最终责任；AI承担感知、数据分析、业务执行，多智能体协同完成复杂业务任务。

针对企业AI落地实操，迈富时总结出落地“五步法”，为行业提供可参考的实施路径。首先选准高价值业务场景，优先从营销获客、销售转化、客户服务等业务链路切入；其次沉淀企业专属能力，把行业SOP、客户画像、产品知识完成沉淀，让智能体懂业务；第三打通核心业务系统，对接CRM、CDP等业务平台，赋予AI真实业务执行能力；第四推进多智能体协同，依托AI智能总控调度不同角色Agent分工协作，实现全流程闭环；最后以业务指标衡量效果，通过线索转化率、客单价、服务响应时长等指标核算ROI，持续迭代优化。评判转型成效的关键，不在于开发多少智能体，而在于多少业务流程真正由Agent驱动。

IDC相关调研指出，当前国内不少企业AI项目普遍存在“试点容易、规模化复制难”的困境，大量POC试点项目难以转化为常态化业务能力，能否打通内部业务系统、沉淀适配自身经营规则的业务知识底座，已经成为区分AI工具试用和体系化AI原生转型的核心分水岭。

对此，付尧分享了迈富时在多个行业的实践，证明“AI 原生业务模式”是可以跨行业复制的。例如在文旅行业，公司依托AI-Agentforce企业级智能体中台，8大智能体协同运行。针对旅游产品组合的复杂性，系统深度整合知识库，实时更新最优话术建议。由此构建了从需求挖掘到跟进转化的全流程成交策略，实现销售闭环增长。

同时，行业也清醒看到AI应用的现实挑战。和通用大模型一样，企业Agent同样存在幻觉风险，企业本体建设、业务系统打通需要一定投入，企业需要在业务价值、安全可靠、建设成本之间做好平衡。

业内人士表示，Agent智能体时代已经到来，企业AI转型已经走过概念探索阶段，正从单点工具试用，走向体系化AI原生业务模式建设。未来企业之间的竞争，很大程度上将比拼“AI劳动力”的密度，通过人机协同释放新质生产力，为企业增长开辟全新空间。