2026年10月27日，比博斯特软件开发总监郑晟博士在SAECCE2026第三十三届中国汽车工程学会年会上发表《底盘电控AI+仿真开发新范式》主题演讲，介绍了比博斯特BEAT2.0软件平台以及AI在底盘电控开发中的应用实践。

比博斯特BEAT2.0软件平台基于经典AUTOSAR架构和功能安全方法论开发，遵循ASPICE流程，具备标准模块化、应用配置化、产品协同化的特点，并依托自动化持续集成与测试体系实现软件高效迭代。面对行业快速降本的需求，平台采用“最小系统工程+复杂驱动即插即用”的新架构：更换芯片、电机或电磁阀时，只需替换对应的适配包，上层软件不受影响，便于快速适配国产芯片。

在AI应用方面，比博斯特已将AI融入需求分析、功能安全设计、代码开发、参数标定、质量审核与测试验证的全流程。在仿真验证环节，公司利用终端用户数据，由AI完成场景的清洗、分类与构建，快速补全边界场景库。AI还对车辆动力学模型和执行器物理模型进行自调优，使性能标定和问题复现在硬件在环台架上就能完成。此外，比博斯特已构建基于本地大模型与企业知识库的全业务链AI体系，由软件开发、项目管理、质量管理、仿真测试等垂类智能体协同工作，打通各系统数据，实现全过程可追溯。郑晟表示，AI+仿真的开发新范式能够有效缩短开发周期，同时守住功能安全底线。

目前，比博斯特正全面拥抱AI，大力推进汽车动力学仿真，用硬核技术加速软件迭代升级。