10月31日晚,DeepSeek Harness团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent 设计探索:迈向更自主的Agent系统》。DeepSeek表示,模型能力提升催生了新的应用形态,个人助手(Personal Agent)开始集中涌现。然而,现有主流Agent设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式,多任务上限取决于人的注意力。通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog等思路,DeepSeek团队突破了这些限制,系统在底层接管了繁琐的会话管理与上下文同步,使人类得以从具体的执行细节进一步上移到更高层的决策与验收。
DeepSeek把这种Agent形态及其系统架构称为Super-agent,文章提到,目前,基于这套思路构建的内部Super-agent实例已经在持续运行,日常参与问题复现与修复、代码审查响应与 DeepSeek Harness自身的迭代。当团队成员在群聊中反馈软件问题时,即使没有人主动@ AI,它也能识别潜在缺陷,在后台尝试复现问题、寻找修复方案。(第一财经)
DeepSeek发布全新Agent架构
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