“AI可以使用的tokens是无限的，但人的时间是有限的。”近日，在第五届乐鑫全球开发者大会上海技术生态日上，深圳十方融海科技有限公司创始人、董事长黄冠用这句话，点出嵌入式AI开发里一个常被忽略的限制：写代码的环节在加速，而负责验证代码的那个人，还卡在手动这一步。接着，他介绍了一款面向低成本芯片的AI原生嵌入式应用系统 —— 把真机的日志和屏幕接进AI的编码流程，让AI自己看结果、自己改。

乐鑫全球开发者大会是乐鑫科技一年一度的开发者盛会，本届大会围绕AI与端侧智能、开发者工具与生态协作等议题展开，与低成本芯片的AI化这一命题正好同频。乐鑫科技是全球领先的低功耗无线芯片与物联网芯片厂商，其ESP32系列芯片已成为物联网开发者的主流开发底座之一。低成本芯片广泛分布于智能家居、可穿戴设备、工业控制等各类硬件中，海量设备亟待智能化，却长期受算力与成本所限。这正是“AI走进物理世界”这道命题最现实的注脚。

要把这些芯片用起来，开发者正越来越多地借助AI编写硬件代码，却常卡在“画面交互”这一步。AI能生成代码，但代码跑起来什么样、界面有没有错位，它自己看不见，得靠人举着手机拍照再反馈。这一步，把人重新拽回了链条上。黄冠用“牵线木偶”来形容这种处境：“Agent就像牵线木偶一样，一旦遇到跟画面交互相关的情况，就变成了AI牵着我们走。”

这款业内首个面向低成本芯片的AI原生嵌入式应用系统，正是冲这个断点来的。它把“真机反馈”接入AI的编码流程，让AI直接读取设备上的运行日志与屏幕截图，形成“描述想法、生成应用、部署上真机、按反馈迭代”的完整闭环；开发者不必再为每一步调试亲手拍照、转述，AI自己就能在真实设备上验证并修正结果。同时，系统以统一接口封装了不同开发板的外设与图形能力，使一次开发的应用可以在多种低成本芯片上直接运行。黄冠以一款由AI编写的重力滚球游戏作演示，称“让AI开发出的游戏，在别的开发板上也能跑起来，解决了应用移植性和跨芯片的问题”。低成本芯片由此成为可以持续装进创意的智能终端。

更深一层看，这款系统背后是十方融海多年铺就的“引擎-开源-智能体-终端”四层AI生态能力链条。企业把AI能力拆解为四个递进的层面：底层是自研多模态大模型，负责“理解人”；往上是开源社区，负责让技术落地、扩散；再往上是智能体与终端，把能力送进一个个具体场景。四个层面从模型一路延伸到硬件，环环相扣。此次发布的系统，正是这条链条在终端侧的落点：它向下接入低成本芯片，向上对接大模型，让能力下沉到最贴近物理世界的那一层。

这样的布局并非从零起步。据公司资料，十方融海自2024年年底推出的开源大模型，已接入硬件设备超200万台，聚集开发者与创客15万名，并多次登顶GitHub榜单，累计获得超过3万颗星标。这些积累，为此次系统向低成本芯片的延伸提供了技术厚度与社区基础。

放到行业层面看，低成本芯片的AI化，正成为AI硬件走向规模化的一道关口。过去两年，行业注意力多集中在参数规模与榜单排名；而当基础模型能力渐趋同质化，衡量AI价值的尺度，正从“模型有多大”转向“能力装不装得进硬件”。开源则把这道关口进一步摊平，让更多开发者与硬件厂商能以更低的门槛接入AI能力；而当一块几元钱的芯片也能承载AI，技术从模型走向产品、从云端走向物理世界的路径，也就随之被拉得更宽。