【关键词】人工智能 场景 交互设计客服统计整理调度预判

AI发展在逐渐加速，大家都在担心人工智能将抢走我们的工作的问题，未来的工作机会是不是真的会减少？小识认为有些工作消失是必然的，但我们的工作、生活会更高效，也会有很多新的工作机会产生。我们要做的仅仅是不断提醒自己，拥抱新时代而已。

AI 不断发展，提供服务与具体场景更加紧密、与交互模式直接相关，而与任务类型的个性化需求无关。不是所有的场景都会发生变化，但大部分场景都会受到影响。我们来看几个比较熟悉的场景会如何变化。

场景一：设计品牌logo

国内外的几个品牌logo的设计网站已经开始使用AI技术为客户提供个性化的logo设计。你只需要对颜色、样式、风格做出选择，后台机器人利用给定的选择条件遵循基本的设计原则快速生成一批logo出来。你也可以手动调整其中的某些元素，这些生成的备选logo不会与设计的基本原理相违背。看中某个设计，支付很少的费用就能轻松拥有一套AI设计的logo啦。想要设计logo的朋友，嫌朱×戒上的设计师做的样子土价钱贵？别纠结了，去人工智能logo设计网站看看吧！

应用人工智能技术设计logo的网站

场景二：客服/知识库

目前很多提供标准服务的客服模块都由人工智能的知识库来支撑了。你提出的相关问题会有AI来进行语音识别、语义分析、关键词提取以及相关问题筛选。简单说电话对面的人工智能会跟人一样能够听懂您的问题描述。她对于客户群所提出共性和个性问题，在封闭的场景空间中利用构造出一系列的候选答案或者说跟人一样可以根据情况选择合适的语气和案例来描述相关问题的答案。这些答案在与用户的沟通中会被评价被修正被赋予不同的权值，重复使用。只需要很少量的人工干预就可以实现高并发高业务量环境下的高效支撑体系，一个金牌客服撑死平均一天80通电话，AI则无上限，而且声音亦可定制哟。未来将不再需要那么多的真人客服。

提供相关服务的人工客服

场景三 ：图书馆借书还书

图书馆借书还书是一个比较传统的场景，不管是否允许读者进入书库，总要有人去做检索、搜寻、归还以及整理的工作。对于图书管理员来说比较无聊沉闷，对于读者来说，想要找到一本好书，是要看运气的。新的AI辅助图书馆可以跟踪和识别你的阅读习惯；可以智能提醒你预约的书已经到库；可以智能推荐你其他相关书目；也可以驱动机械臂去做存取书的动作一步归位，不必做进一步的整理和清点。未来的图书馆不再需要图书管理员了，不是吗？

传统的进入式图书馆

场景四：高速公路调度

国内每年的法定公众假日，高速路塞车成为必然。堵车除了易产生擦碰事故、给高速公路带来运维的压力外，还提高了旅途上的时间成本。靠人为的管制和疏导来解决拥堵问题会失去灵活性，无法治本。AI在这里可以标记、识别每辆车的基本情况，根据以往数据预判去向；记录识别你（无人驾驶除外）的驾驶习惯、停驻车习惯、休息周期；还可以识别同行乘客的状态。她能够预判堵塞、预判事故并提前干预。不堵车心情好，我们要做的只是根据提醒信息文明行车。

高速路的路政人员

场景五： 学校食堂

不要再吐槽食堂的师傅都是帕金森晚期好不？AI帮你打菜，分量够且男女平等。开心不？

食堂偏心的打菜师傅

场景不变，但是后端服务支撑的主体由人变成了AI，她们没有情绪，绝对公平，拥有强大的计算能力和信息处理能力，很多靠人力无法预测的事情将变得透明和可控。我们把这些简单费时的工作交给AI来做，省下来的时间可以用在自己感兴趣的行业和领域中，去领悟去创造更有价值的东西，妙哉！

还有没有什么场景会发生变化？请留言告诉小识~