编者注：本文所显示调查结果来自麦肯锡全球研究所上个月发表的研究以及讨论文件《人工智能：下一个数字前沿》。此外，麦肯锡全球研究所还发表了一篇总结文章，题为《人工智能如何给公司带来真正的价值》。

1.2016年，包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI上投入了200-300亿美元，其中90%用于研发和部署，10%用于AI收购。

2.人工智能投资已经进入到世界领先科技公司对专利和知识产权的竞争阶段。

3.美国公司在2016年吸收了所有AI投资的66％。中国增幅较快，排名第二，增长了17%。

4.通过提供更好的搜索结果，Netflix估计可以避免取消订阅导致的每年10亿美元的损失。

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麦肯锡访问了3000多名使用AI技术的高级管理人员，探寻了各公司进一步部署的前景，以及AI对市场、政府和个人的影响。此研究和讨论文件也使用了麦肯锡分析法。

研究的主要内容包括：

2016年，包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI上投入了200-300亿美元，其中90%用于研发和部署，10%用于AI收购。目前AI投资率是2013年对外投资增长的3倍。麦肯锡发现，20％的AI认知公司处于早期阶段，主要集中在高科技/电信、汽车/装配和金融服务行业。下图是研究小组在分析过程中发现的趋势。

AI正成为世界领先科技公司之间专利和知识产权的竞争领域。麦肯锡发现，目前风险投资、私募股权和其他外部资金只占据了一小部分。根据所有公开的数据，该领域的并购在2013-2016年之间增加最快，达到85%。该报告援引了诸多内部发展案例，比如亚马逊对机器人和语音识别的投资，Salesforce对虚拟代理和机器学习的投资。宝马、特斯拉和丰田在机器人和机器学习领域进行了投资，期望能够将技术用于自动驾驶汽车。丰田正在计划投资10亿美元用于建立一个新的研究机构，专门从事机器人和自动驾驶汽车的人工智能研究。

麦肯锡估计，2016年AI领域对外投资总额在20-120亿美元之间，其中机器学习占据了将近60%的投资。机器人和语音识别是最受欢迎的投资领域。由于机器学习创企扩展速度快，吸引了大多数投资者。相比较基于机器的机器人创企，基于软件的机器学习创企成本更低，更受欢迎。由于这些因素的影响，该领域内企业并购的年复合增长率（CAGR）在2013-2016年之间增加了近80%。下图显示了按类别对外投资的分布情况。

高科技、电信和金融服务领域是机器学习和AI的早期采用者。众所周知，这些行业非常愿意投资新技术从而在竞争中获得优势。许多初创公司也开始关注到这一趋势。MGI数字化指数是欧洲和美国的国内生产总值加权平均数。麦肯锡还在下图第一列中列出了总体AI指数，比较了有关AI资产、使用情况和劳动力的绩效。下图显示了行业的AI采用率以及关键领域的资产、使用情况和劳动力的相对水平。

麦肯锡预测，高科技、通信和金融服务将在未来三年内成为AI的主导产业。这三个行业内的专利和知识产权竞争将会加剧。已经面世的设备、产品和服务以及领先科技公司的发展路线将会随着时间的推移，揭示出他们的研发实验室的创新活动水平。例如，在金融服务方面，行业将会受益于经过AI优化的欺骗监测系统，预计到2020年将会形成30亿美元的市场。下图显示了目前在人工智能领域领先以及在未来三年内计划扩大投资的行业或部门概况。

由于采用人工智能，医疗保健、金融服务和专业服务领域的利润率将会大幅增加。麦肯锡发现这些受益于AI创新的公司已经对相关基础设施进行了投资，投资主要用于其规模扩张，并且有希望能够将收益率提高3-15%。在接受访问的3000多名高管中，大多数人预计未来一年的利润将会增长5%。

根据麦肯锡的研究，亚马逊对机器人公司Kiva的7.75亿美元收购获得了令人印象深刻的回报。以往需要60-75分钟的“点击发货”周期时间下降到了15分钟，而库存量则增加了50%。运营成本预计下降了20%，原投资回报率接近40%。

Netflix也受益于其个性化推荐算法。Netflix发现，用户在搜索电影时，能够忍受平均90秒的等待时间。通过提供更好的搜索结果，Netflix估计可以避免取消订阅导致的每年10亿美元的损失。