根据佛罗里达大学鲨鱼攻击的资料，澳洲目击数量是全球排名第二多，仅次于美国。饱受鲨鱼危害的澳洲决定用更有效的方式，用 AI 搭配无人机的鲨鱼辨识系统，守护海岸避免鲨鱼来犯。这比起人眼辨识率更高。

人类辨识鲨鱼的成功率有 20%~30%，而 AI 影像辨识则可达 90% 的成功率。鲨鱼侦测系统开发者用目前公开的监视器画面，从影像中分别冲浪者、泳者、划船人、鲨鱼及其他海洋生物，且能做到即时辨识的程度。

2016 年悉尼科技大学与无人机公司 Little Ripper 集团合作开发鲨鱼侦测系统。参与计划的悉尼科技大学 Nabin Sharma 博士表示开发基于无人机，不是要取代人类，而是更有效率的侦测鲨鱼来袭。

尽管人类仍需要确认辨识结果，但比起以前的旧方法结果更准确可靠。除了找出威胁海边戏水人的鲨鱼之外，用机器学习也能找出海豚或是鲸鱼，增加学者海洋研究数据。

Little Ripper 集团的鲨鱼侦测系统会在 9 月上线，不过这并不是澳洲第一个空中侦测鲨鱼的计划。2016 年曾尝试用飞船监视海面鲨鱼的计划。

本文经TechNews科技新报(公众号：technews2013)授权转载，原作者陈瑞霖。