作者：王晗

上个月，亚马逊在一场机器学习和时尚会议上公布了亮眼的人工智能成果：通过分析图像上的标签，便能推断出某些搭配是否足够时尚，以及通过智能算法学习一些特定的时尚风格，便能产生类似的设计风格。

人工智能如此深度的介入一向对传统设计大师青睐有加的时尚产业，无异于又在一个传统领域开启了一次颠覆性的革命。

亚马逊介入智能时尚产业，智能分析打造个性化推荐

人工智能已经在帮助记者、运动员和医生进行工作，很快它也将成为T台的常客。至少亚马逊已经开辟出了一条道路。

当前亚马逊正在开发一款智能软件，它能分析时尚潮流趋势，还能定制相关时尚产品。当用户使用其智能音箱Echo在网上购买服装的时候，这款智能软件就该派上用场了。这项新技术通过智能算法先从图片中学习服装风格，再利用收集的服装数据，定制时尚产品。虽然它还达不到迪奥、香奈儿设计大师的水平，但它至少在说明亚马逊在积极进军智能时尚领域。很显然，这个项目将有助于拓展亚马逊智能产品的业务频谱。

在最近的一次研讨会上，麻省理工学院的研究团队与亚马逊共同展示了他们的研究成果。他们演示的一种智能算法，能识别与时尚有关的媒体资料，同时展示中的另一款智能软件能通过顾客过去的服装购买数据，分析出顾客的衣服尺码。亚马逊的一些实验已经取得了商业化成果。今年4月，亚马逊推出了Echo Look摄像头。该相机将通过扫描自拍照提供一个专属于你个人的人工智能设计师。最终，亚马逊的目标就是想利用机器学习将来征服时尚界。

智能+时尚产业频谱宽广，可深度融合到产业链各个环节

智能技术正在彻底改变时尚业的营销、制造、销售、购物体验等基础环节。智能+时尚的产业业态从当下到未来，也将有着多样型的发展业态。

业态1. 新类型客户的发掘

越来越多时尚品牌开始意识到社交营销的重要性，同时根据社交平台的用户属性来进行细分化营销，有助于发掘新用户。比如Snapchat青少年群体更多，Instagram则拥有更多收入稳定的青年群体，Facebook当前增速最高的用户群则是40-50岁的女性。显然，如果时尚品销售商想把产品卖给16岁的少女，需要选择正确的社交媒体进行营销。而社交网站的庞大用户群和个人数据为智能营销提供了绝佳的原始资料。

另外，数字媒体也改变了时尚传播的形式，虽然拍摄杂志大片仍是必不可少的，但基于人工智能精准定位用户群的社交媒体营销往往会让时尚企业更快速地得到实际回报。

业态2. 人工智能分析并推送

人工智能在近年来得到迅猛发展，对时尚产业也有着积极的影响。比如一款名叫GoFind的应用，能够通过基于人工智能的搜索引擎精准的找到用户所提供照片里服装的品牌、零售店，无疑增强了购物体验。当然，包括亚马逊在内的越来越多的时尚在线购物网站也开始使用人工智能算法，分析用户数据，推送其最感兴趣的服饰内容。

业态3. 3D智能打印和智能面料

3D打印虽然无法成为密集型的生产工具，但在时尚领域，3D打印能够帮助设计师把前卫的想法变成现实，再进行定制化生产。同样，智能面料也在近年来崛起，让服装更安全、温暖甚至能够与环境和电子设备互动。这个领域里，谷歌与李维斯合作的Project Jacquard便是一个非常典型的案例。

业态4. 物联网和大数据

零售店、体验店对于时尚行业仍是一个非常重要的环节，线上购物并不能完全替代。当然，随着技术的进步，店面陈设、商品摆放位置也变得讲究起来，零售店、体验店可以通过物联网设备如智能标签、运动追踪器等智能分析用户对哪个区域的产品最感兴趣，再进行个性化定制，完善购物体验并增加销售业绩。

小型企业崭露头角，抓住智能+时尚细分产业机遇

人工智能+时尚产业属于一个刚刚兴起的细分性领域，因此这给了许多在时尚和科技领域重叠的公司巨大的发展机会，以下是一些在两年内国内外该领域亮眼的初创企业。

成立于2011年的硅谷时尚电商公司Stitch Fix，已经销售额突破50亿元人民币，并且连续3年盈利。这家时尚电商公司，靠的是75名数据科学家，分析用户的消费行为，预测他们的喜好，给他们预先邮寄品牌、奢侈品服装，用户收到后，不想买、不满意可以退货。虽然退货率可想而知高于其他电商，但是实现50亿销售并且盈利，充分说明了数据分析在时尚行业的价值。

另外一家更早期的美国公司，Taste Analytics，是时尚行业的纯数据公司。他们利用强大的非结构化数据分析能力，比如对社交媒体的文本的分析，来预测某款产品、或者某个品类的趋势。这一服务能够帮助时尚行业快速反应，并且指导产品设计思路。在InnoBrand 2016华丽集品牌创新大赛上， Taste Analytics 突出重围，成为了决赛圈唯一一个纯科技品牌。

国内的数据公司也在时尚科技方面有所突破。北京的大数据公司博晓通，在2015年开始进行在时尚流行趋势方面的产品研发。他们认为，时装设计师或企业通常通过翻看大量的流行时尚内容和专业的时尚预测报告，比如时尚杂志、时尚新闻、时尚活动、T台秀场、颁奖庆典等内容，来设计下一季的时尚产品，发现最新的流行热点和时尚元素，而这些内容在互联网上大多数有迹可循，基于这些流行热点的大数据就是时尚设计语言的宝库。

在纽约，时尚技术孵化器New York Fashion Tech Lab已经做到了第四期，孵化器由众多时尚零售商和技术创业者联合创办于 2013年，由地址在高大上的曼哈顿联合办公空间 Spring Place。孵化器的资金来自纽约时尚大腕们，包括J. Crew ，梅西百货，Bloomingdale百货， Kohl百货和时代公司，意在寻找能改变时尚行业的科技。孵化的科技集中在数据分析和预测、可视化营销、虚拟购物等多个方面。