A.I.（Artificial Intelligence，人工智能）最早兴盛于计算机领域，如今成为了科学研究的明星领域，在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到越来越多的应用。AI在计算机上实现，一种是工程学方法，采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同；另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似，如遗传算法和人工神经网络。

人工智能概念已泛化，涉及各学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，应用在医疗、金融、交通、生活等领域。

近期，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。国内三大互联网巨头的布局更是紧锣密鼓。下文将从各角度盘点一下三者的AI进程。

来看这些巨头的大佬们对AI的明天是如何信心百倍。

百度，李彦宏：AI是必由之路，开放让所有人都收获更多，人工智能对于社会的影响会远大于互联网对社会的影响，今天的技术进入AI时代，百度成功的机会变大了。对比特斯拉老板马斯克的AI威胁论，李彦宏则认为“AI威胁人类的一天永远不会到来，AI对人脑的神经网络只是类比，并不是模仿。如果AI领域有泡沫，可能也是资本层面炒作出来的，但AI技术和AI的应用是切切实实发生的”，他在百度AI开发者大会上的那句“我用AI赌明天”已表明立场，果敢押注AI、信任陆奇。对于百度目前市值落后与阿里腾讯，他并不在乎，认为在AI时代百度的积淀深厚，机会很大，同时也承认AI市场不会是一家独大，许多公司都是有机会的。

百度，陆奇：百度的起点是为每一位AI开发者消除障碍、创造机会；百度的AI生态不只是百度的，也是大家的。

阿里，马云：面向机器学习、芯片等核心技术，将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，全力以赴，阿里必须思考建立新的机制，成立新技术研发体系，聚焦核心领域的研究，这些研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。

腾讯，马化腾：现在大家谈AI优先，一切都AI优先了，腾讯判断确实是风口到了，现在看到每个领域后台、前端都需要考虑未来跟人工智能的结合，否则及可能失去先机。腾讯内部超过四个团队都会在各自的业务领域开始进行人工智能的研发，自动驾驶是其中一方面。

三大巨头在AI领域的布局，通过下表一一罗列出来。

再重点谈一下百度，百度大脑，由超大规模的神经网络、计算、数据组成，三大核心技术分别是PaddlePaddle深度学习平台（算法模型）、AI超级计算机（底层技术）、大数据。可以用技术模拟人脑思维，达到大约相当2~3岁儿童的智力水平。主要包含语音、图像、自然语言处理、用户画像四大能力。

百度无人驾驶有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项核心技术。与无人汽车相配套的人工智能技术，还包括：3D高精地图，可达到厘米级的精度，精细到路面行车线、可以分辨桥上、桥下，摄像头、路牌、斑马线等；智能感知，可通过 64线激光雷达、高动态范围相机模组、毫米波雷达、GPS/ IMU组合导航定位系统等等技术，通过计算机视觉分析，深度理解车辆周围的环境信息，此前在国际通用车辆检测KITTI数据集车辆检测中，准确率达92.65%；车载计算中心，完全自主研发的车载计算中心，使用CPU+GPU（图形处理器Graphics Processing Unit）+FPGA异构计算平台，可完成百度计算大脑感知、决策、规划、控制等全部计算，计算能力远超传统汽车，紧急状况处置时间比人类快3倍；汽车大脑，无人车最核心的部分，是百度自主研发的汽车大脑，基于高精地图和智能感知进行智能控制，它能根据实时感知到的环境信息、高精地图数据，实现对于路径的最优规划，通过预测车辆、行人的行为和意图，做出合适路况的行车决策，从而控制无人车正常行驶。

此外，百度也被认为是人工智能的黄埔军校，前前后后走出过众多大咖：

·吴恩达，Deeplearning.ai创始人，世界顶级人工智能专家，前百度首席科学家，斯坦福大学计算机系副教授，Coursera联合创始人及主席；

·余凯，地平线机器人科技创始人、CEO，曾担任百度深度学习研究院IDL常务副院长，曾在慕尼黑大学求学，在斯坦福大学执教过《人工智能绪论》，机器学习领域；

·佟显乔，无人车定位和地图组技术组Tech Lead特殊项目组(无人车研发)自动驾驶算法组，Roadstar.ai创始人、CEO，弗吉尼亚理工大学无人车方向博士，曾就职于苹果特殊项目组(无人车研发)、英伟达自动驾驶算法组，曾在百度硅谷团队担任无人车定位和地图组技术组Tech Lead；

·衡量，谷歌地图街景组技术委员会任核心委员，担任Sensing组经理和Tech LeadAutopilot组，Roadstar.ai联合创始人、CTO，曾就职于特斯拉Autopilot组、谷歌地图街景组，曾在百度自动驾驶项目组（ADU）技术委员会任核心委员，担任Sensing组经理和Tech Lead；

·周光 无人车团队负责标定、感知等方面的工作，Roadstar.ai 联合创始人、首席机器人专家，德州大学博士，2015 年大疆全球开发者大赛第一名 (200+参赛队伍)，曾在百度硅谷无人车团队负责标定、感知等方面的工作；

·王劲，高级副总裁，北京景驰科技创始人、CEO，曾担任百度高级副总裁、原无人驾驶事业部总经理；

·楼天城，美国总部美国总部百度无人车，Pony.ai创始人、CEO，2012年博士毕业于清华之后，楼天城远赴美国加盟Google，在Google工作的最后一年多时间里，楼天城就在无人车团队之中，2016年1月，楼天城从Google离职，借道Quora工作三个月，2016年4月，楼天城加盟百度，2016年底离职创业；

·戴文渊，第四范式创始人、CEO，曾是百度凤巢系统的负责人，还曾在华为诺亚方舟实验室担任Principal Researcher，诸如此类，等等。

最后，对于无人驾驶，由于其融合了机电一体化、环境感知、电子与计算机、自动控制以及人工智能等高科技技术，涉及到的人工智能包括算法（深度学习）、数据（视觉大数据，点云大数据，驾驶行为大数据等）、计算（移动端、云端芯片/加速器）、通信（基于5G的移动端到云端的通信）和垂直整合等5个维度，技术复杂，前沿热点多，几乎是下一代信息技术的全部。

无人驾驶汽车主要关注的技术板块

目前国内外关注自动驾驶的主要有三类企业：传统车企、新车企和跨界科技企业。全局来讲，无人驾驶的研究各种力量积极寻求合作发展，强强联手，打破数据、技术孤岛效应，是共识。

除了论文数量和专利数量排名全球第二之外，在高质量专利和高影响力论文上，中国均低于世界平均水平。尤其是中国申请人在海外布局不到3%，远低于其他主要国家申请人。

百度可以说是中国在此领域的领军者，被业界寄予厚望，人工智能板块的积淀和深耕成果功不可没，至少在声量上抢先了一个身位。而面向未来，百度打造的DuerOS智能语音生态和Apollo自动驾驶生态两大开放平台，在二季度也迈进了产品密集落地阶段，而Apollo生态显然是高风险高回报的事业，一旦成功，百度或将成为人工智能时代的绝对领导者。