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李开复:AI取代了很多工作,人类未来剩两件事,创造力和关爱性

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李开复:AI取代了很多工作,人类未来剩两件事,创造力和关爱性

未来重复性的工作、简单的工作都会被人工智能取代。人类剩下的将只有两件事,第一件是创造力,第二件是要做有爱心的工作,未来服务业会越来越重要。

12月9日-10日,由《中国企业家》杂志社主办的2017(第十六届)中国企业领袖年会在北京举行,10日上午创新工场董事长兼首席执行官李开复出席大会并进行了主题分享。创客猫受邀作为大会合作媒体到场进行图文直播及报道。

创新工场董事长兼首席执行官李开复

李开复认为人工智能的发展有四波浪潮,今天这四波浪潮都在发生,有些可能是前潮,有些可能是后潮。

AI的第一波浪潮是互联网公司,因为人工智能需要大量数据,而互联网公司的产品往往会自动标注大量数据,成了天然的第一批最大的AI独角兽。以淘宝、天猫、京东购物为例,用户在这些平台浏览了大量内容后,这些平台会越来越了解每名客户的需求和喜好。用户在美图上留下的训练数据也是如此,“数据量足够多,用户拍的照片就越来也美”;

第二波是以业务流程为中心,激活已有的数据,创造商业价值;

第三波是实体世界智能化,将世界上还没有数据化的东西数据化,变成AI。新数据会带来新应用、界面、商机;

第四波是全自动的智能。李开复表示,硬件进步速度会远远比软件慢,而在这波浪潮里,自动驾驶将成为行业的催化剂,机器人将从工业应用、商业应用逐渐往家庭应用发展。

而对于人工智能是否会取代人类工作?李开复认为,重复性的工作、简单的工作都会被取代。未来,人类剩下的将只有两件事,第一件是创造力,包括了科学的创造力、文学、艺术的创造力,也包括了讲故事的能力、公关、市场的能力;第二件是要做有爱心的工作,未来服务业会越来越重要。

非常高兴有这个机会来跟大家分享独角兽和AI的故事,最近美国的机构做了个评选,2017年中国创造独角兽最多的公司,创新工场有幸在其中,当年跨过10亿美元坎的公司,我们创了6家。

为什么能够把早期投资做到独角兽呢?未来独角兽该怎么走呢?我们认为,未来的独角兽公司的关键是人工智能,在于互联网和传统公司未来能很好地用上了人工智能。

人工智能是什么呢?人工智能里面很多技术,其中最伟大的一个技术就是深度学习,传统企业家怎么了解人工智能,即一个超级Excel,输入数据,经过中间层次的计算,算出答案,但是与Excel不同的是人工智能不用写公式,用大数据训练即可。

很多人说人工智能可怕,人工智能是不是要取代人类了呢?这里我要特别清楚地强调一下人工智能有所谓的强AI和弱AI之分。

所谓强AI就是人工智能可以做一些人能做的事情,今天没有任何科学根据让我们看到强AI,今天我只会讲弱AI,弱AI的意思就是在单一领域用大量的数据来做非常强大的推测和判断。

虽然是单一领域,但它是远远超过人类的,如果再往后我们看,这四波人工智能的浪潮,这是创新工场的观点,我们认为人工智能有四波浪潮,所谓一波浪潮,表示它不是阶段,不是一个接一个发生的,它是同时发生的,今天的这四波浪潮都在发生,有些可能是前潮,有些可能是后潮。

人工智能发展的四波浪潮

第一波是互联网AI,互联网AI就是在互联网上BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的数据,用来做AI。

第二波就是一个传统的机构看你有很多数据,可能是在你们的传统商店里面的行销数据,可能是银行的存款数据,可能是股票数据,可能是保险数据,把这些数据用在正常的商务流程里面来赚钱。

第三波是实体世界的数据化,我们把过去不是数据的东西变成数据,用它来做过去未曾有的应用,比如说人脸识别、语音识别这一类的,或者是像天猫精灵、小鱼在家很多很多的摄像头,或者是机场、其他的购物中心布很多摄像头来捕捉数据,把世界上还没有数据化的东西数据化,变成AI,因为AI必须要数据化的。

第四波是全自动的智能,这四波是需要时间的。

第一波浪潮为什么这么成功?是因为BAT非常聪明地让我们成为他的数据创作者,每天你在淘宝、天猫、京东购物的时候,你的每一个点击购买记录都会被他留存下来,未来再买什么东西都会被预测。互联网公司就成了天然的第一批最大的AI独角兽。因为他们的数据量最多,而且我们每天不但帮他们产生数据,还在帮他们标注数据。

比如说我们投资的美图就是这样一个案例,大家有没有发现用美图拍的照片越来越美?那是因为你们每天都在标注,在五年前你自拍了一张做了美图,你一看效果怎么这么丑,你就把它删除了。可能三年前你又拍了一张,这个很美,我要存下来,你删除的和你存储的就成了美图的训练数据,它就会希望以后把更多美化的效应做成你会留存的那种,而不像你会删除的那种,如果数据量足够多,它就会越做越美,因此这样的公司就是这么滚动的,淘宝、百度也是这样的道理。第一波互联网的AI其实不是那么容易做的,因为今天这个领域已经非常拥挤了。

第二波的浪潮是什么呢?这个就是将已有的业务流程作为中心,我们可能常听到一些C2M,从用户的需求去设计产品,优化你的产品流程、你的物流、你的库存、你的供应链等等,这些都属于第二波的浪潮,把你已有的数据拿来激活你的商业流程。

还有什么算式呢?比如说银行要来决定要不要贷款给你,或者是一个私人银行来判断你的资产该怎么配置,或者一个AI的量化炒股决定哪一支股票下一周会涨得更多,或者是一个保险机构来决定这个保险是不是欺诈,他说他撞车了,是不是真的撞了。还有保险怎么去给每一个人定他的月费,这些东西都是用数据来决定的。过去用人来决定的事情,就像人下围棋、人下国际象棋一样,未来将会被AI完败。谁有大量的数据存在库里这就是AI的机会,在座的传统企业家,你们如果想拥有数据,如果你拥有数据,就要赶快用AI把它激活,让它帮你比你现在的员工做出更好的优化流程。如果没有数据,怎么办呢?没有数据就赶快搜集数据,要不然会没有竞争力的。

前面两个是把已有的数据激活,下面再讲一讲第三波浪潮,经过传感器的普及,我们会捕捉过去不存在的数据。比如说今年每个人进入这个会场就是用人脸识别,以前的安防在那里,现在不需要了,机器取代了,这就节省了成本,我们能够更快地过关就是节省了时间。 

人脸识别之后可以想象有更多的应用,比如说在过街的时候,你闯红灯过街了,当时就把你拍下来罚单寄到家里去了,也可能在购物商场的时候,看到你这个人走到什么地方、摸了什么东西、拿了什么东西、买的什么东西都记录下来,除了视频、人脸、还有物体、还有语音,这些都会产生大量的数据。

像当年BAT用大量的互联网数据做出了AI,今天做一些视频、人脸、语音的公司也会采集大量的数据,成为他们行业里面的独角兽。还有传感器会越来越便宜、用得越来越多。这里举一个例子,我们投资的旷视科技Face++,现在人脸识别针对一个人的识别已经不算什么了,现在难度是你能不能拿一个100万、200万、300万的数据库把这些人随时都识别出来,如果可以的话,以后那种劫机的事件就不会发生了,因为安全性大大地保障了,所有的被通缉的犯人都可以被搜集到一个数据库里不让他们上飞机,这一类的技术不但可以带来价值,还可以带给我们人类更多的安全和更好的生活。

第四波浪潮是全面自动智能化,这个机器需要动起来,就没有前三波容易了,这不只是一个深度学习、机器学习、软件在做事情,而是软件要开始动了,车子要开始动了。第一个它的突破性可能会比想象的慢,大家想到我什么时候能有一个家庭机器人帮我做一些家务,虽然有些公司想让你赶快买一台,但在所有产品的进化流程中进入家庭是最困难的一关。因为我们的期望值最好,因为它长得像人我们会认为它应该跟人一样,我们人愿意花的钱又是最少。

所以机器人一定是从两件事情开始启动的,第一个是无人驾驶,这个是全球已经认可的,在未来十几年会成为主流,以后都不用开车了;另外一个就是工业的自动化,因为在生产的过程中,确实很多在流水线上的人,他们的工作是重复性、是可被机器取代的,就和工业革命一样,这两点才是未来五年的着重点。

当然无人驾驶有人说很难,一辆车开上去,撞到人怎么办?可能就要用阶段性的方法来解决这个问题,我们能不能够先让一辆车在低速的地方跑起来、搜集数据,或者我们能不能在机场,在停车场能够跑起来,或者能不能让它上路,但是无人驾驶适合上的路是什么呢?高速公路,高速公路我们开起来可能有点害怕,但机器开起来反而是非常非常合适的。

我们投资了几家公司,包括驭势科技,它就是把一个可解的低安全问题领域做起来,让车子跑起来,现在到广州白云机场可以坐的就是驭势科技的无人车,我们还投了很多其他的公司。整个领域会激活整个产业,而且它背后的技术可能会成为人类可以看到的第三代操作系统,如果说第一代是windows,第二代是安卓,第三代就是这样一个操作系统,是谷歌会做出来呢?还是百度会做出来呢?要看下面的发展。

下面要提醒传统企业家的事情就是如果你还没有数位化,一定要数位化,数字是非常重要的。如果你有一家在网上卖衣服的店,你想知道每个用户喜欢穿什么,你要通过每个买手店一个一个去测,知道你的衣服哪些被南方喜欢,哪些被北方喜欢。一旦数字化以后,有必要开始全链条数字化管理,识别有什么低效的地方,不断地推进你的产品,可以让你能够做得更好。比如在服装这个领域,我们可以看到我们就是在搭配人、货、场这三件事情,我们能做什么事情呢?你可以想象,我们几乎是把每一个人在线下的行为都带上了一个所谓的线上。比如说我们在一个卖场里面可以分析客流来了多少,每一层来了多少人,结账的效应如何,每一个人买了什么衣服,经过人脸识别知道谁买了,整个过程就会把线下跟线上做一个非常好的结合。比如说做数字化运营,数字化之后把它的一个产品经过用户的需求,设计的产品推到零售店的时候,之前花30天现在变到了7天,这个时候你可以想象账期上能够节省多少。

最后,我想呼吁大家,AI的时代来了,有一个必然的现象是,AI会取代人类的工作,这些工作的取代跟工业时代是不一样的。工业时代比如说一辆车本来是几个工匠做的,但是可能经过流水线变成几十个比较低训练的工人来取代了,它消灭了工作,也创造了更多的工作岗位,但是在人工智能呢,我们谈到刚才的客服也好、流水线也好、司机也好,都是全方位地取代。未来很多工作都会被取代,比如说重复性的工作、简单的工作都会被取代。

那人类剩下什么呢?人类未来剩下的只有两件事情,第一件事情就是创造力,我们要推动我们的创造力,包括了科学的创造力、文学、艺术的创造力,还有讲故事的能力、公关、市场的能力;

另外就是有爱心的工作,真的能够把爱放到工作里面,经过人与人之间的沟通和信任,来让更多的人信任你的品牌、信任你的产品。所以未来服务业会越来越重要,我们需要鼓励更多的人进入服务业。当传统老板在考虑未来我们的公司该怎么办,当一些技术被AI取代了,可能你钱赚得更多了,但有一些人下岗了该怎么办?那就考虑服务业,尤其考虑关爱层的服务业,未来人类的工作真的就是创造性和关爱性。AI会是我们最好的工具。

(创客猫番茄 现场报道,转载请注明来源)

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

李开复

  • 李开复出任福建福耀科技大学理事会理事
  • 鹿晗代言的谷雨年入40亿要上市,李开复、欧莱雅共享资本盛宴

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李开复:AI取代了很多工作,人类未来剩两件事,创造力和关爱性

未来重复性的工作、简单的工作都会被人工智能取代。人类剩下的将只有两件事,第一件是创造力,第二件是要做有爱心的工作,未来服务业会越来越重要。

12月9日-10日,由《中国企业家》杂志社主办的2017(第十六届)中国企业领袖年会在北京举行,10日上午创新工场董事长兼首席执行官李开复出席大会并进行了主题分享。创客猫受邀作为大会合作媒体到场进行图文直播及报道。

创新工场董事长兼首席执行官李开复

李开复认为人工智能的发展有四波浪潮,今天这四波浪潮都在发生,有些可能是前潮,有些可能是后潮。

AI的第一波浪潮是互联网公司,因为人工智能需要大量数据,而互联网公司的产品往往会自动标注大量数据,成了天然的第一批最大的AI独角兽。以淘宝、天猫、京东购物为例,用户在这些平台浏览了大量内容后,这些平台会越来越了解每名客户的需求和喜好。用户在美图上留下的训练数据也是如此,“数据量足够多,用户拍的照片就越来也美”;

第二波是以业务流程为中心,激活已有的数据,创造商业价值;

第三波是实体世界智能化,将世界上还没有数据化的东西数据化,变成AI。新数据会带来新应用、界面、商机;

第四波是全自动的智能。李开复表示,硬件进步速度会远远比软件慢,而在这波浪潮里,自动驾驶将成为行业的催化剂,机器人将从工业应用、商业应用逐渐往家庭应用发展。

而对于人工智能是否会取代人类工作?李开复认为,重复性的工作、简单的工作都会被取代。未来,人类剩下的将只有两件事,第一件是创造力,包括了科学的创造力、文学、艺术的创造力,也包括了讲故事的能力、公关、市场的能力;第二件是要做有爱心的工作,未来服务业会越来越重要。

非常高兴有这个机会来跟大家分享独角兽和AI的故事,最近美国的机构做了个评选,2017年中国创造独角兽最多的公司,创新工场有幸在其中,当年跨过10亿美元坎的公司,我们创了6家。

为什么能够把早期投资做到独角兽呢?未来独角兽该怎么走呢?我们认为,未来的独角兽公司的关键是人工智能,在于互联网和传统公司未来能很好地用上了人工智能。

人工智能是什么呢?人工智能里面很多技术,其中最伟大的一个技术就是深度学习,传统企业家怎么了解人工智能,即一个超级Excel,输入数据,经过中间层次的计算,算出答案,但是与Excel不同的是人工智能不用写公式,用大数据训练即可。

很多人说人工智能可怕,人工智能是不是要取代人类了呢?这里我要特别清楚地强调一下人工智能有所谓的强AI和弱AI之分。

所谓强AI就是人工智能可以做一些人能做的事情,今天没有任何科学根据让我们看到强AI,今天我只会讲弱AI,弱AI的意思就是在单一领域用大量的数据来做非常强大的推测和判断。

虽然是单一领域,但它是远远超过人类的,如果再往后我们看,这四波人工智能的浪潮,这是创新工场的观点,我们认为人工智能有四波浪潮,所谓一波浪潮,表示它不是阶段,不是一个接一个发生的,它是同时发生的,今天的这四波浪潮都在发生,有些可能是前潮,有些可能是后潮。

人工智能发展的四波浪潮

第一波是互联网AI,互联网AI就是在互联网上BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的数据,用来做AI。

第二波就是一个传统的机构看你有很多数据,可能是在你们的传统商店里面的行销数据,可能是银行的存款数据,可能是股票数据,可能是保险数据,把这些数据用在正常的商务流程里面来赚钱。

第三波是实体世界的数据化,我们把过去不是数据的东西变成数据,用它来做过去未曾有的应用,比如说人脸识别、语音识别这一类的,或者是像天猫精灵、小鱼在家很多很多的摄像头,或者是机场、其他的购物中心布很多摄像头来捕捉数据,把世界上还没有数据化的东西数据化,变成AI,因为AI必须要数据化的。

第四波是全自动的智能,这四波是需要时间的。

第一波浪潮为什么这么成功?是因为BAT非常聪明地让我们成为他的数据创作者,每天你在淘宝、天猫、京东购物的时候,你的每一个点击购买记录都会被他留存下来,未来再买什么东西都会被预测。互联网公司就成了天然的第一批最大的AI独角兽。因为他们的数据量最多,而且我们每天不但帮他们产生数据,还在帮他们标注数据。

比如说我们投资的美图就是这样一个案例,大家有没有发现用美图拍的照片越来越美?那是因为你们每天都在标注,在五年前你自拍了一张做了美图,你一看效果怎么这么丑,你就把它删除了。可能三年前你又拍了一张,这个很美,我要存下来,你删除的和你存储的就成了美图的训练数据,它就会希望以后把更多美化的效应做成你会留存的那种,而不像你会删除的那种,如果数据量足够多,它就会越做越美,因此这样的公司就是这么滚动的,淘宝、百度也是这样的道理。第一波互联网的AI其实不是那么容易做的,因为今天这个领域已经非常拥挤了。

第二波的浪潮是什么呢?这个就是将已有的业务流程作为中心,我们可能常听到一些C2M,从用户的需求去设计产品,优化你的产品流程、你的物流、你的库存、你的供应链等等,这些都属于第二波的浪潮,把你已有的数据拿来激活你的商业流程。

还有什么算式呢?比如说银行要来决定要不要贷款给你,或者是一个私人银行来判断你的资产该怎么配置,或者一个AI的量化炒股决定哪一支股票下一周会涨得更多,或者是一个保险机构来决定这个保险是不是欺诈,他说他撞车了,是不是真的撞了。还有保险怎么去给每一个人定他的月费,这些东西都是用数据来决定的。过去用人来决定的事情,就像人下围棋、人下国际象棋一样,未来将会被AI完败。谁有大量的数据存在库里这就是AI的机会,在座的传统企业家,你们如果想拥有数据,如果你拥有数据,就要赶快用AI把它激活,让它帮你比你现在的员工做出更好的优化流程。如果没有数据,怎么办呢?没有数据就赶快搜集数据,要不然会没有竞争力的。

前面两个是把已有的数据激活,下面再讲一讲第三波浪潮,经过传感器的普及,我们会捕捉过去不存在的数据。比如说今年每个人进入这个会场就是用人脸识别,以前的安防在那里,现在不需要了,机器取代了,这就节省了成本,我们能够更快地过关就是节省了时间。 

人脸识别之后可以想象有更多的应用,比如说在过街的时候,你闯红灯过街了,当时就把你拍下来罚单寄到家里去了,也可能在购物商场的时候,看到你这个人走到什么地方、摸了什么东西、拿了什么东西、买的什么东西都记录下来,除了视频、人脸、还有物体、还有语音,这些都会产生大量的数据。

像当年BAT用大量的互联网数据做出了AI,今天做一些视频、人脸、语音的公司也会采集大量的数据,成为他们行业里面的独角兽。还有传感器会越来越便宜、用得越来越多。这里举一个例子,我们投资的旷视科技Face++,现在人脸识别针对一个人的识别已经不算什么了,现在难度是你能不能拿一个100万、200万、300万的数据库把这些人随时都识别出来,如果可以的话,以后那种劫机的事件就不会发生了,因为安全性大大地保障了,所有的被通缉的犯人都可以被搜集到一个数据库里不让他们上飞机,这一类的技术不但可以带来价值,还可以带给我们人类更多的安全和更好的生活。

第四波浪潮是全面自动智能化,这个机器需要动起来,就没有前三波容易了,这不只是一个深度学习、机器学习、软件在做事情,而是软件要开始动了,车子要开始动了。第一个它的突破性可能会比想象的慢,大家想到我什么时候能有一个家庭机器人帮我做一些家务,虽然有些公司想让你赶快买一台,但在所有产品的进化流程中进入家庭是最困难的一关。因为我们的期望值最好,因为它长得像人我们会认为它应该跟人一样,我们人愿意花的钱又是最少。

所以机器人一定是从两件事情开始启动的,第一个是无人驾驶,这个是全球已经认可的,在未来十几年会成为主流,以后都不用开车了;另外一个就是工业的自动化,因为在生产的过程中,确实很多在流水线上的人,他们的工作是重复性、是可被机器取代的,就和工业革命一样,这两点才是未来五年的着重点。

当然无人驾驶有人说很难,一辆车开上去,撞到人怎么办?可能就要用阶段性的方法来解决这个问题,我们能不能够先让一辆车在低速的地方跑起来、搜集数据,或者我们能不能在机场,在停车场能够跑起来,或者能不能让它上路,但是无人驾驶适合上的路是什么呢?高速公路,高速公路我们开起来可能有点害怕,但机器开起来反而是非常非常合适的。

我们投资了几家公司,包括驭势科技,它就是把一个可解的低安全问题领域做起来,让车子跑起来,现在到广州白云机场可以坐的就是驭势科技的无人车,我们还投了很多其他的公司。整个领域会激活整个产业,而且它背后的技术可能会成为人类可以看到的第三代操作系统,如果说第一代是windows,第二代是安卓,第三代就是这样一个操作系统,是谷歌会做出来呢?还是百度会做出来呢?要看下面的发展。

下面要提醒传统企业家的事情就是如果你还没有数位化,一定要数位化,数字是非常重要的。如果你有一家在网上卖衣服的店,你想知道每个用户喜欢穿什么,你要通过每个买手店一个一个去测,知道你的衣服哪些被南方喜欢,哪些被北方喜欢。一旦数字化以后,有必要开始全链条数字化管理,识别有什么低效的地方,不断地推进你的产品,可以让你能够做得更好。比如在服装这个领域,我们可以看到我们就是在搭配人、货、场这三件事情,我们能做什么事情呢?你可以想象,我们几乎是把每一个人在线下的行为都带上了一个所谓的线上。比如说我们在一个卖场里面可以分析客流来了多少,每一层来了多少人,结账的效应如何,每一个人买了什么衣服,经过人脸识别知道谁买了,整个过程就会把线下跟线上做一个非常好的结合。比如说做数字化运营,数字化之后把它的一个产品经过用户的需求,设计的产品推到零售店的时候,之前花30天现在变到了7天,这个时候你可以想象账期上能够节省多少。

最后,我想呼吁大家,AI的时代来了,有一个必然的现象是,AI会取代人类的工作,这些工作的取代跟工业时代是不一样的。工业时代比如说一辆车本来是几个工匠做的,但是可能经过流水线变成几十个比较低训练的工人来取代了,它消灭了工作,也创造了更多的工作岗位,但是在人工智能呢,我们谈到刚才的客服也好、流水线也好、司机也好,都是全方位地取代。未来很多工作都会被取代,比如说重复性的工作、简单的工作都会被取代。

那人类剩下什么呢?人类未来剩下的只有两件事情,第一件事情就是创造力,我们要推动我们的创造力,包括了科学的创造力、文学、艺术的创造力,还有讲故事的能力、公关、市场的能力;

另外就是有爱心的工作,真的能够把爱放到工作里面,经过人与人之间的沟通和信任,来让更多的人信任你的品牌、信任你的产品。所以未来服务业会越来越重要,我们需要鼓励更多的人进入服务业。当传统老板在考虑未来我们的公司该怎么办,当一些技术被AI取代了,可能你钱赚得更多了,但有一些人下岗了该怎么办?那就考虑服务业,尤其考虑关爱层的服务业,未来人类的工作真的就是创造性和关爱性。AI会是我们最好的工具。

(创客猫番茄 现场报道,转载请注明来源)

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