福特曾说过，「如果你不给客户展示一辆新车，那么他想要的永远是一匹更快的马。」其本意是指供给侧改革能通过为消费者群体提供更加多样和先进的选择，完成对需求端的教育和潜力激发。

这句话在当今这个人工智能技术加持革新众多传统行业的时代正不断应验，汽车行业恰恰成为了最好的例子——智能化的发展趋势正在颠覆传统内燃汽车。不久前，中国最大的新锐AI企业商汤科技与老牌汽车巨头本田达成合作，共同发力L4级自动驾驶方案，加速智能驾驶发展，也再度引发业界关注和热议。

智能化时代，自动驾驶为什么是汽车行业的未来？

近年来，人工智能新时代的到来已经成为大势所趋，而自动驾驶作为公认的人工智能七大应用领域之一，其广阔市场前景同样早已得到业界认可。

根据英特尔与研究公司Strategy Analytics联合发布的调查报告预计，自动驾驶汽车市场的规模在2035年将达到6000亿元，而到2050年将接近7万亿美元。而波士顿咨询公司则认为，到2035年全球无人驾驶汽车的销量将达1200万辆，其中超过四分之一将是在中国出售的。

自动驾驶之所以成为汽车行业的未来，最根本的原因在于新兴技术对于落后生产力的改造是必然趋势。事实上，相较于传统汽车，自动驾驶汽车更具备以下优点：

其一，更加安全，据世界卫生组织统计，全球每年有124万人死于交通事故。而国外研究机构Eno Centre for Transportation指出，如果美国公路上90%的汽车变成无人驾驶汽车，车祸数量将从600万起降至130万起，同比下降超过70%。这意味着如果无人车能在全球范围普及开来，每年将挽救数百万人的生命。

其二，更加环保，无人驾驶汽车和电动化引擎在加速、制动以及变速等方面都进行了优化，相较于传统内燃汽车，无人车燃油效率更高，温室气体排放更少。据麦肯锡咨询公司预测，无人驾驶汽车每年帮助减少3亿吨温室气体排放，相当于航空业二氧化碳排放量的一半。这对全球环保事业的贡献不可小觑。

其三，更加高效，不难理解，无人驾驶解放了司机的时间，如果人们将所有新的自由时间用于工作，全球生产力都将得到大幅度提高。摩根士丹利研究显示，无人驾驶汽车带来的生产力提升每年可为美国经济增加5070亿美元价值。当生产力提高与其他无人驾驶汽车带来的好处相结合时，比如提高燃料效率、避免意外事故等，它每年可为全球经济创造5.6万亿美元价值。

巨头争相入局，商汤科技如何攻克技术难关？

事实上，自动驾驶行业的价值并不止于庞大的汽车市场规模，其背后还蕴藏着物联网——汽车智能化可能成为继智能手机之后的下一代移动终端，最终演化为互联网的新入口，这包含着汽车智能软件、后台和大数据等多重价值。

因此，不仅福特、通用、戴勒姆等传统汽车企业正在发力自动驾驶，包括谷歌、苹果、特斯拉、百度、腾讯等在内的国内外科技互联网巨头也早已下场布局。

但必须指出的是，技术的作用总是在长时期内被人们低估，短时期内又被人们高估。自动驾驶技术攻关难度极高，行业目前不要说形成竞争格局，甚至还处于事实上的研究开发阶段。这其中，商汤科技作为国内当前估值最高的新锐AI企业，在推进技术研发创新方面尤其是在计算机视觉和深度学习领域表现的一枝独秀。

在不久前举办的2017年度两大全球顶级视觉学术会议CVPR和ICCV上，商汤科技以43篇论文发表量，领先于Google、Facebook等国际巨头，登顶亚洲第一。早在2014年，商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法就打败Facebook，在全球首次超过人眼识别率，得到《自然》、《科学》、路透社等国际著名媒体的报道。

2015年ImageNet大规模视觉识别竞赛中，商汤科技就曾获得视频识别冠军，成为首个夺冠的中国企业，而在2016年该竞赛中，商汤科技再次凭借原创的深度神经网络平台获得其中3个项目的冠军。

在技术研发领域高屋建瓴，不断攻克难关的背后，是商汤科技在人才和技术方面投入的海量成本，包括组建了一支来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学等名校以及谷歌、微软等科技企业的一百五十余名博士科研团队，堪称中国博士密度最高的企业。基于此，商汤科技自主研发了原创深度学习平台Parrots并构建了深度学习超算中心。这也为应对自动驾驶技术所需的极高系统计算能力——大约为智能手机计算能力的一万倍——奠定了基础。

另一方面，在开展海量建模训练的同时，商汤科技保持了运管用深度学习原创技术对计算机视觉即图像和视频分析的高度专注，尤其在移动物体识别方面实现领跑全球，这才得以通过业界领先的人脸识别、人体识别、物体识别、图像处理等技术解决方案赋能更多行业。

商汤科技的技术优势在此次与本田的合作中同样有所体现，双方共同推出的L4级自动驾驶解决方案不同于主流的基于高精地图，而是基于商汤科技独有的视觉感知技术。这就意味着在无精细采集的高精度地图覆盖的区域，自动驾驶功能依然可以使用，场景通用性更强。同时，视觉感知技术构建下的传感器成本更低，感知功能也得到了优化升级。此外，商汤科技还将为本田提供用于自动驾驶的芯片和嵌入式系统。

联手本田共建生态，落地商业成功卡位站上高地

必须指出的是，深度学习、视觉识别等人工智能技术或许是自动驾驶的核心，但不是全部，要真正实现自动驾驶大规模落地应用还需要进行供应链建设、资源整合、市场教育等，这些工作同样需要大量的成本投入和经验积累。

因此科技企业与传统车企合作，前者的自动驾驶技术解决方案和后者完善的供应链、硬件条件和丰富行业经验形成优势互补和强强联手，成为了业界公认的最佳发展路径选择。在本次商汤科技和本田的合作中，本田能够获得基于视觉识别技术的更加先进的自动驾驶解决方案，而商汤科技则能够进一步汲取传统车企的供应链和经验，完善技术生态建设。

其实，站在大环境的角度来看自动驾驶领域的开放合作共建生态也是一种必然，如果科技企业坚持运营封闭的的软硬件生态系统，那么这不仅会导致其他公司难以建立相互竞争的系统，威胁到行业的健康发展，还会让其所在国家对于无人车的立法体系出现困难，因为公众会担心自身安全与公平在封闭系统下受到威胁。

放眼全球，目前已经有47个城市正在运营自动驾驶汽车的试点项目，本次商汤科技与本田的合作体现了其战略前瞻性，符合行业发展趋势的要求，更引领了AI视觉技术在汽车场景应用落地的新趋势，以精细精准的AI算法与车厂完善成熟的车辆控制技术系统结合，共同打造自动驾驶新生态，不仅将为用户带来更加安全、极致的驾驶体验，也成功站上了自动驾驶落地商业化的高地，未来值得期许。