作者：筱雅

编辑：蓝

“你的工作能被人工智能取代吗？”

“能”，瘦丝毫不犹豫地说。

瘦丝是个IT男，从事DBA工作。工作日早上，他打开电脑的第一件事是查看操作系统日志、数据库日志、监控软件报警情况、数据库使用情况……

“如果让机器采集服务器的使用情况，再结合人工故障排除机制，设计机器学习逻辑，判断故障和实施应对方案就行了。”

“下一代的oracle数据库估计就这样设计了……亚马逊已经可以通过AI实现数据库调优了……”

但媒体行业则不同。在媒体领域，AI威胁论是不存在的。媒体是一个需要创意的行业，AI的赋能只能是锦上添花，而不是成为替代品。

即便是替代品，它也只能替代一小部分只会做信息简单处理的人。

内容生产方式=UGC+PGC+MGC？

现如今，AI正在成为不少媒体的小助手，就连百度也要开发AI智能平台了。在1月中旬的某大会上，百度服务平台部总经理屠静说，百度推出了AI智能写作平台、智能优化平台和服务挂接平台。

其中，AI智能写作平台可以帮助用户更低成本的进行创作，包括图文撰写，或将于2018年上线。

事实上，关于AI写稿，国外已早有先例。2014年7月，美联社开始使用Wordsmith平台自动编发企业财报，此后，每季度能生产近4000篇财报新闻，此前，编辑们每季度只能完成400篇财报。

之后，《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《洛杉矶时报》、《卫报》等西方媒体也纷纷引入。国内也已经有不少媒体走上了AI写稿的道路。

1、腾讯财经“Dreamwriter”：2015年9月，Dreamwriter发布了一篇名为《8月CPI涨2% 创12个月新高》的稿件，国内机器人写稿正式诞生。据其项目副总监透露，财经+科技应用的发稿量超过2000篇/天，体育稿量500篇/天，包括每天行情报盘、上市公司公告精要报道，以及体育赛事每轮每场的消息。

2、新华社“快笔小新”：2015年11月，新华社推出“快笔小新”，主打财经新闻。上线运行后，“快笔小新”7×24小时不间断工作。每逢重要体育赛事结束，或股市开收盘、突破整数关口，或是上市公司财报季报等金融信息发布之时，就会自动根据所公布的信息快速生成新闻稿件,编辑记者在编辑系统对快笔小新生成的稿件进行核对后正式签发。

3、第一财经“DT稿王”：2016年，DT稿王上任，每秒写28个字， 一分钟写1680字。DT稿王主要报道股市异动，平均每天可发布1900篇公告，约等于一位资深证劵编辑100个小时的工作。

4、今日头条“张小明”：据数据显示，张小明以2秒的生成时间发布着赛事报道，平均每天发布30多篇稿件，6天发布超过200多篇稿件，且具备自动配图，自动调节语气等功能。

5、南方都市报“小南”：2017年1月，南方都市报社、凯迪网络和北京大学计算机科学技术研究所三方宣布联合成立智媒体实验室，并研发出写稿机器人——“小南”。“小南”的第一篇稿件是春运车票动态信息，300余字的稿件一秒完成。

6、人民日报“小融”：2017年春节，人民日报首次尝试运用人工智能，语音机器人“小融”通过人民网及“两微一端”等平台与网友互动，引起关注。

7、中国地震台网“地震信息播报机器人”：它是国家地震台网研发的智能机器人，早在2016年5月四川绵阳地震期间，它就用6秒钟写下560字速报。而去年8月8日21时19分，四川九寨沟地震，它用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。

8、新华社“媒体大脑”：去年12月26日，新华社发布人工智能平台“媒体大脑”，并发布了首条MGC（机器生产内容）的视频新闻，该视频新闻时长2分8秒，由“媒体大脑”中的“2410（智能媒体生产平台）”系统制作，计算耗时只有10.3秒。

不是AI动了记者的奶酪，而是记者需要AI

范范就曾是媒体的一员，负责报道突发事件，坍塌、火灾……他说，突发报道是个苦活累活，“极有可能被肇事者雇佣的小混混暴打”。

你希望人工智能会取代记者吗？“快讯新闻OK，但深度调查人工智能做不了。我们需要第一时间到现场核心，拿到第一手资料，尤其现场图片、视频、目击者。”

如范范所说，简单的快讯写作是AI擅长的板块。从以上八个AI平台的定位可以看出，AI擅长财经、突发事件、体育赛事的资讯报道。

它不含感情，缺乏深度，只是根据设定的逻辑将5个W（时间、地点、人物、事件、原因）的信息进行整理，而后第一时间发出。

如果说从图文到视频到短视频改变的是渠道端，始终没有改变生产效率，那么，AI的出现则改变了内容生产方式，从而提供内容生产者的工作效率。

以前，记者生产一条视频快讯，需要实地确认信息，录制视频或拍摄照片，而后撰写稿件，录制音频，剪辑视频最后成片，需要四五个小时甚至更长时间。而现在，一条视频快讯，机器只需要10s左右完成，更别提纯粹的文字稿件了。

从某种意义上讲，AI能够成就记者。有了AI，记者可以压缩前期的准备时间，将更多的时间留给有深度、有态度、有温度的文章，提高记者的业务能力，也可能不用冒险、被小混混打了。

新华社副社长刘思扬也说，“媒体大脑”和MGC新闻的出现，不是要取代记者和编辑，而是在更高层面上，把人与物的延伸连接起来，更快、更准、更智能地获得新闻线索和新闻素材，赋能记者和编辑，帮助媒体提高生产力。

但新华社所说的MGC新闻是需要基础条件的。他们将MGC新闻定义为，机器智能生产的新闻，其生产过程是：首先通过摄像头、传感器、无人机等方式获取新的视频、数据信息，然后经由图像识别、视频识别等技术让机器进行内容理解和新闻价值判断。

再依托于大数据的“媒体大脑”会将新理解的内容与已有数据进行关联，对语义进行检索和重排，以智能生产新闻稿件。

这意味着他们需要部署摄像头、无人机等基础设施，而从一个地方辐射到全国各地，注定是一个长期过程。

但从长期来看，作为提高效率、降低成本的“AI+媒体”必将是新闻行业的未来。

讲一个恐怖故事，这些工种将被人工智能取代了！

AI动不了记者的奶酪，但一定有其他行业的某些岗位会被其替代。

在麦肯锡看来，这并不意味着失业数据会呈现这么大的下滑，而是很多工作任务被机器取代之后，工作时间和待遇都会大幅度下滑。很多人想换个好点的工作，但他们又没有足够的才能。而因为AI能力的提升，对人才的要求也会越来越高。

在1月底的2018世界经济论坛年会上，李开复也发表了自己的见解。他认为，未来重复性的工作岗位被取代的可能性较大，有些领域会增加就业机会，有些领域则会减少，整体还是以减少为主。

重复性较高的工作，最终是可以完全被AI取代的，例如生产线的工人、客服、电话销售、借贷决策员、银行柜员、中介等工作，这些职业可能在未来的十五年逐渐消失。

而关于银行业，毕马威在一份报告中宣称，到2030年银行可能“消失”。类似于Siri的人工助手或将取代人类接管客户的生活与金融服务，未来人工智能上门服务或将实现，传统银行的多数部门或将消失。

当然，银行离消失还有点远。但不得不提及的是，随着人工智能设备的铺设，现如今，各大银行已经开始出现减员的状况。数据显示，截至2016年末，工商银行共减少柜员14090人，农业银行减少10843人，建设银行减少30007人。

也许，某一天，类似银行柜员、客服的工种注定要被AI取代。如果那一天注定要来，你会焦虑吗？小编将这个问题，抛给了文章开头提及的瘦丝。

瘦丝说：“说着急吧，也着急，说不着急吧，也不着急。一是因为产品出来了，也需要一段学习时间；二是产品刚刚出来时，也不是一般公司可以买的起的，还是会有很多企业需要我们。在公司里运维工作不是生产利润的部门，不像生产线马上被取代的。”

但是其他工作呢？你们觉得自己的工作会被AI取代吗？

（文中瘦丝、范范系化名）