近日，物联网科技公司G7与普洛斯、蔚来资本宣布，共同出资组建由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车。

G7的CEO翟学魂表示，目前G7研发的安全机器人已经可将安全事故下降75%以上。该机器人的运作原理是，通过摄像头监控司机，将车的速度和状态通过计算来界定车辆安全与否。

对于司机带来的安全隐患和人力成本，他表示，导致货车出事故最常见的原因是拐弯重心导致的侧翻，其次是因疲劳驾驶的追尾。此外，一台卡车假设一年为100万的营业收入，其中有20多万的人力成本。

根据美国卡车运输协会数据统计，在整个美国地区有8级重卡356万辆，卡车司机约340万名。而在中国，重卡保有量将近2000万辆，其中货车司机高达3000多万，其中卡车需要经常长途驾驶导致人员工资成本占比达41%，雇佣卡车司机的成本比车辆研发成本要高得多。

安全隐患在货运领域更为明显，货车司机长途驾车的经历需要长时间注意力高度集中，以及机械重复的手脚运动。另外，长途运输所需时间越长，用人成本会因人员配置大幅增加。法律规定，货车司机每天最多只能开11小时车，所以跨城市货运常常需要中途停车休息。如果因为货件具有高时效性，不想花费太多时间成本，就要给每辆车配两位司机，轮流作业。

 “卡车或许比汽车更早实现自动驾驶”，传统汽车厂商戴姆勒·克莱斯勒公司在发布全球首辆拿到车牌的自动驾驶卡车时提出了这个概念。他们认为卡车相对于汽车的自动驾驶技术难度要更小，因前者的驾驶场景基本避开了复杂的城市道路，主要集中在高速公路上。

相比城市道路，高速公路的驾驶环境要单一许多，当驾驶环境趋于稳定，车辆仅需掌握巡航行驶、变更车道、识别路标等技能的学习，而几乎无人的环境也简化了突发状况下应急处理的难度。

此外，自动驾驶基础上的车队行驶可以大幅节油，在货运车身上表现得最为显著。

数据显示，除了上述的人工成本，卡车运输另有20%-40%的成本大头来自油耗。而大部分的油耗源自车辆行驶过程中应对阻力所产生的消耗。卡车的缺点是四四方方的体型，不能像乘用车那样有多种设计方式来优化风阻系数。其中一种降低风阻的方法，是减少两车间距，前后车组成车队跟车行驶。

但是人工控制时，车队跟车行驶的方法并不安全。如果遇到突发状况，前车紧急制动，后车没有足够的时间反应停车。用电脑替代人脑的话，这一切就变得更加可控。一家Peloton的公司的自动驾驶卡车测试中，在104千米时速、11米间距的情况下，两辆连在一起的卡车，省下了7%的油耗。

目前，围绕着卡车的自动驾驶已有多家公司加入。去年6月初，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo确认正在研发自动驾驶卡车；去年10月，Otto公司的自动驾驶的巨型拖挂卡车上路测试，该公司已被Uber收购。特斯拉也加入了研发自动驾驶卡车的阵营中。据悉，其正在研发自动驾驶半挂车，而且已经在与内华达州车辆管理局接洽，讨论在内华达州测试其自动驾驶原型卡车。