智东西 文 | 寓扬

当你去一家熟悉的线下服装店时，刚进门店前的摄像机便捕捉到你的人脸，然后传到云端识别分析，认出你是这家店的VIP会员，立刻将你的历史购物历史以及购物偏好告诉店员。当你走进商店，店员就会微笑着向你走来，向你推荐符合你偏好的服装。

当你走进一家陌生的珠宝店时，同样摄像机结合云端大数据发现，你虽然是第一次来这家店，但最近去了其他珠宝店，对钻戒特别感兴趣，云端“大脑”立刻告知店员你的需求。店员会热情的直接将你引向你感兴趣的区域，为你介绍不同款式的钻戒。

是否觉得线下零售一下变得有趣了，一下来到了未来世界？而这正是一家成立6年的视觉解决方案创业公司正在做的事情，这家公司就是瑞为智能。近期，智东西来到瑞为在深圳的办公室，围绕瑞为的技术、产品、行业落地等同创始人兼总经理詹东晖进行了深入沟通。

5月初，瑞为宣布获得英特尔投资领投的B+轮融资，尽管詹东晖并未透露具体金额，但去年底刚获得亿元B轮融资，紧接着又一轮融资，手持丰厚现金的瑞为一方面会加速技术、产品的行业落地，另一方面也会布局AI芯片的研发。

看到行业痛点 将视觉技术落地前端

某天上午9点，智东西在瑞为深圳的办公室见到了詹东晖，看他在电脑前埋头专注的神态，似乎已经工作有一段时间。在近2个小时的沟通中，前后有三四次员工敲门找他沟通事情，呈现一个创业公司创始人的日常忙碌。整个沟通过程，詹东晖给人的感觉是亲和、务实、果断，并且在创业方向与行业落地上有独到的见解。

▲瑞为智能创始人兼总经理詹东晖

詹东晖是一个老华为人，在华为有十余年产品研发与质量管理经历。2008年他看到视频监控行业模拟转数字、标清转高清的趋势，便离开华为创业，进入安防领域，主攻视频监控后端服务器产品，包括视频存储、视频调度、视频监控系统等。

到了 2010 年，詹东晖开始思考，视频监控再往后发展要做什么？他认为安防智能化是必然的趋势，而当时视频监控系统只是事后证据的记录者，海量的非结构化数据堆积，无法智能检索，更没有起到“防”的作用。2012年的南京杀人案就是一个很好的例证，当时警方为了寻找关键证据，收集了案发前后全城所有监控录像，并调用了数百人看了两三个礼拜录像。

这给詹东晖很大的感触，他认为前端的智能化一定是下一个行业变革的趋势。围绕这个行业痛点，他第二次创业，成立瑞为智能，提供前端的视觉解决方案。

但在核心的落地行业上，瑞为并未将核心业务只放在安防上，而是更聚焦在智慧零售上。为什么不主攻安防行业？“从市场规模来看，安防行业是最大的，也是离钱最近的，但安防行业是典型的项目型市场，也是充分竞争的市场，很成熟但也很分散”，詹东晖坦言。如果瑞为想要成为下一个行业独角兽企业，就意味着必须要另辟一个新领域，而他选择了智慧零售。

瑞为与其他人脸识别创业公司最大的不同在于，他并不是一个单一的算法团队，而是具备很强研发基因的组合（核心产品研发团队来自华为），因此从一开始，公司就重在落地。从2013年起就将核心的人脸识别、手势识别技术落地行业，提供多种解决方案。“瑞为从一开始几条腿都比较齐全，从核心底层技术到产品研发能力、市场能力等几个方面都具备”，詹东晖介绍了瑞为团队的优势。

在业务上，瑞为依托自身核心的视觉算法技术，落地智慧零售、安防、车载、智能家电4大领域，而核心便是智慧零售场景。为了使前端摄像机具备高算力与低功耗的特性，2015年瑞为还做了基于FPGA的AI芯片，并在2016年就实现规模商用。

布局零售场景 迭代3年落地商用

瑞为为何把智慧零售作为自身业务的核心呢？詹东晖向智东西谈及了两个主要原因：

首先，前几年受到电商的冲击，很多线下零售店纷纷关闭，因为成本上无法跟线上电商进行PK。但是最近几年，随着线上成本尤其是广告推荐费用飞速猛增，电商跟线下零售店的成本已经达到一个相对的平衡。并且新生代的消费者也更加注重体验，线下零售店的需求仍在。此外他还认为，无人零售只是实体零售的一个补充，实体零售仍是主流。

第二，线下零售店对数据十分渴求。“电商一直没见过用户，但对用户非常了解。零售店天天见到顾客，但却对用户没有认知”，这导致线下零售店十分渴望数据。只是一个简单的“数人头设备”，用来统计用户的入店率就受到门店的追捧，但他认为这并没有太大的价值。

如果门店都装上能够看懂用户的摄像机，这会是多大的市场！而在当时这一领域也很少有企业涌入，詹东晖认为这是一个巨大的机遇，有机会诞生下一家独角兽企业。

于是，从2014年起瑞为便开始深耕实体零售这一场景，将核心的视觉识别技术落地到前端摄像机中，并围绕零售场景的光线问题（比如强弱光、射灯光线等），如何在人无感知的情况下完成抓拍和识别等，不断在技术上进行迭代优化。

普通摄像机则是将所有数据传输到云端进行处理，这对门店带宽有很大要求，并且对后台服务器带来成本以及算力压力。而瑞为摄像机的一大特色在于绝大部分的处理在本地完成，只需将少量处理后的信息送到云端进行识别与比对，在应用体验和成本上都具有较大优势。

在这个过程中，为了保证摄像机有充足的算力以及更低的功耗，瑞为研发了基于FPGA的AI芯片，它能够使摄像机的图像处理达到每秒25帧，从而提取清晰的人脸图像供云端识别分析。

瑞为在零售场景一做就是3年，期间迭代了3次产品，到2017年产品体验成熟后才真正落地商用。但詹东晖也坦言，现在的产品并不能适应所有的零售场景，但是已经能够解决90%的场景问题。

用AI提升顾客转化率

商业实体不会为没有价值的产品付费，那么如何能够为门店提升实际的零售额呢？通过分析詹东晖发现有两个维度可以对结果带来改观：一个是增加入店人数，另一个是帮助店员提升顾客转化率。

而提升顾客转化率就是瑞为打造智慧零售场景的核心，围绕这一目标，瑞为推出覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的产品。

店前摄像机——店计的用途是入店客流分析。当你走到门店前时，店计便开始抓拍，目前它可以每秒处理25帧图像，在本地端进行图像质量分析，选出最优的人脸图像，通过脱敏处理提取特征送到云端结合历史数据进行比对、识别。这样云端系统就知道你是否是VIP顾客、回头客或者新顾客，买过什么商品等，并将这些信息告诉店员，引导他们销售。

店中的摄像机——晓客用于顾客的轨迹追踪，获得顾客的行为分析，包括顾客的停留时间、观看了什么产品等；还可以与店计形成联动，通过店内商品关注度分析，帮助店铺优化商品配置，提升客户转化率。此外，根据门店不同的需求，瑞为还可以为客户提供灵活的解决方案，比如手机店想要知道用户最关注哪一台手机，这时只用在柜台上安装一个小小的晓客，就可以记录用户的关注细节。

晓客还可应用在收银台场景，它是顾客完成购买的最后一个环节。它可以清晰地记录购买者的客户属性，比如年龄、性别，对商品的购买人群进行分析，有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。

通过这一整套的服务，瑞为可以帮助线下门店更好的了解用户，获得用户数据，进而提升门店的客户转化率。在产品选购上，门店也可以按需选购某一场景的服务。目前瑞为已经围绕零售场景提供通用的解决方案，可应用在汽车4S店、珠宝店、便利连锁店、服装店等。

目前瑞为已经实现入店客群精准分析功能，接下来要打造的就是精准推荐服务。即使是一个陌生顾客第一次进入珠宝店，通过云端大数据挖掘，可以快速生成这个客户的用户画像，包括购买喜好、消费层次、购买需求等，将信息实时推送给门店店员，这将有力的帮助店员提供精准服务。

目前，瑞为已有2~3万台终端落地到近9000家门店，涉及汽车4S店、珠宝店、便利连锁店、服装店等不同的门店场景，每天有将近百万数据上传云端。

2018年瑞为的目标是落地2万家门店，并重点布局在北上广深等一线城市，做大密度，从而更好的获取用户在不同场景的数据。“希望在今年年底或者明年年初上线顾客推荐功能”，詹东晖透露道。

落地四大场景 今年营收目标2个亿

在核心发力智慧零售的同时，瑞为也将以视觉为代表的AI技术落地安防、智能家居、智能车载场景，扩展更多的商业空间。

安防产品线是瑞为成立之初就有的业务，并且整个业务部门都在厦门。瑞为在这一场景主要做人脸抓拍摄像机以及人轨分析系统，也是国内最早推出人脸识别抓拍相机的一家公司，目前国内多个省、市公安系统已规模商用。

此外，瑞为还为中国民航信息网络公司（中航信）提供人脸识别系统，在机场提供两个核心应用：Check-in时的人证比对和登机口的刷脸登机。比如今年春节兰州中川国际机场的刷脸登机应用就是他们提供的。

在智能家电领域，瑞为重点关注空调品类的自动化，最早跟美的合作探索这一领域，目前已为众多空调厂商使用，在该领域获得领先地位。具体而言，通过瑞为的智能模块集成到空调中，不仅可以用手势识别控制空调开关、方向、温度，更重要的是让空调具备感知能力，比如识别家庭成员，根据个人喜好自动调整“风跟人”或“风避人”模式。同时，它还能扮演家庭智能安防角色，当陌生人入侵时进行实时告警。

另外一个场景就是车载市场，瑞为做的是面向客车、货车等商业运营车辆，基于图像识别技术对司机实行实时状态监测及干预，比如当司机打电话、疲劳驾驶、不系安全带、非指定司机驾驶等，就会发出警示，并且直接上传至监管部门。目前，瑞为的车载摄像头已经装在1万多辆运营车辆中。

“几个产品线技术复用很大”，詹东晖介绍道。而在谈及云端计算和边缘计算在各个行业中应用的比例时，“对实时性要求比较高的要在本地来做，能够在终端做的就尽量放在终端做，云端做的可能就是比对，和进一步的数据挖掘与分析”。

从2016年以来，瑞为就实现了公司的盈利，并在行业落地的同时探索了灵活的商业模式。“2017年瑞为的整体营收接近1个亿，今年希望做到2万家门店，公司整体营收做到2个亿”，詹东晖为他与瑞为立下了一个小目标。

结语：打造专用AI芯片

在AI视觉落地安防异常火热的当下，瑞为则为我们提供了另一条差异化的落地场景，将公司的核心人力、资源投入到智慧零售中，通过AI赋能，帮助线下门店提升顾客转化率。

另一方面瑞为摄像机产品的一大特色在于，将更多的计算放在前端去做，从前端获取少量特征信息上传云端处理，从而保证在门店现有带宽网络下正常使用，并降低后端服务器的成本。

在2016年瑞为就推出了基于FPGA方案的AI芯片，未来瑞为还会更进一步推出专用芯片。但他同时也表明，瑞为不会发展成为一家芯片公司，后面做的AI芯片主要为自己的产品使用。