7月9日，麻袋研究院与金融城联合发布《消费金融风控创新白皮书》（下称《白皮书》），这是中国第一份聚焦于消费金融行业风控技术创新的研究报告。
近年来消费金融市场发展迅猛，除了持牌的银行、消费金融公司之外，还吸引了各种类型的互联网金融机构涌入市场。中国银保监会和国家互联网金融风险专项整治办公室，自2017年下半年以来，密集出台了多项政策，针对消费金融行业的客户群体、杠杆率、合作模式及借贷利率，均做了严格限制。
“这对消费金融从业机构的风控效率和技术创新提出了更高的要求。”《白皮书》指出，由网络黑产主导的消费金融欺诈发展肆虐，已经渗透到消费金融营销、注册、借贷、支付等各个环节。”
无论是监管政策变化还是行业黑产攻击的升级，都要求消费金融企业不断应用新的技术，提升风控系统的“免疫力”。
《白皮书》指出：“市场乱象整治的最终目的，在于控制金融风险，让金融业务回归金融本质，加强风险管理。”
金融城CEO吴雨珊在报告发布会上表示：金融机构的强监管态势会长期持续，消费金融从业者必须顺应监管指向，加强风控能力建设，尤其是利用大数据、机器学习等新技术提升风控水平，才能实现长远的发展。
《白皮书》联合发布方麻袋研究院总监路南指出，风控创新不能仅仅停留在理论层面，就像金融创新不能“脱实向虚”，而应当讲求实效和“落地”，真正提升企业的抗风险能力。
《白皮书》选取了消费金融行业不同类型的六大案例，如传统银行的代表工商银行、互联网银行新网银行、电商金融巨头蚂蚁金服和京东金融、消费金融科技服务企业中腾信等，通过分析这些企业在风控方面的技术应用，发现技术创新的融合发展趋势，消费金融企业应如何通过技术创新实现突围。
作为消费金融科技服务平台，中腾信基于大数据分析建模、机器学习及前端生物识别技术，自主研发了包括反欺诈侦测系统、决策引擎系统及催收系统在内的全流程风控系统，为多家金融机构及P2P提供风控技术辅助服务。中腾信子公司的主打产品“小花钱包”，在贷前风险识别环节独立应用了自主研发的RiskAI系统，利用生物识别和机器学习技术，结合云计算和大数据模型，已实现平均每天处理2万件业务，件均处理时效3-5分钟的超高处理效率。
随着消费金融市场风控技术不断创新，金融机构的反欺诈、反套现、贷后催收管理能力逐渐加强，为消费金融市场发展提供良好的技术保障。
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