7月13日消息，外媒The Information爆料，华为内部已经制定了代号为“达芬奇计划”（（Project Da Vinci）的项目，华为内部将其称之为“D计划”，主要从事AI芯片开发等工作。

The Information透露，每个月华为高管都会与同事一起讨论，如何将人工智能引入进公司的产品与服务中，包括电信基站和云数据中心、智能手机和监控摄像头等设备。

目前，华为已在移动端进行了人工智能的小型实验，在多款华为智能手机中添加了丰富的AI功能，2017年发布的海思麒麟970芯片，号称为“全球首发集成AI NPU单元，首个人工智能移动计算平台”。

这次“达芬奇”项目要开发的AI芯片，据悉首要用于数据中心的服务器。目前，华为使用英伟达的芯片为服务器增加AI功能。因此，华为“达芬奇计划”也被视作对英伟达的一项挑战，虽然研发英伟达的替代品“将是一场艰苦的战斗”。

近期，受大环境影响，国内厂商跨界造芯热情高涨。家电厂商格力电器，手机厂商华为、小米、美图，语音识别厂商出门问问，互联网企业阿里巴巴、百度，均向上游芯片延伸。

其中，AI芯片得益于人工智能应用爆发，最为受到瞩目。上述厂商中，除了华为外，阿里巴巴、百度、美图、出门问问等均在发力AI芯片。

今年7月4日召开的百度AI开发者大会上，百度发布了号称自主研发的中国第一款云端全功能 AI 芯片——“昆仑”，百度董事长兼CEO李彦宏在现场介绍了“昆仑”AI芯片诞生背景：AI 应用的爆发，对算法、算力提出了更高的要求。随着大数据、人工智能的崛起，需要 AI 运算处理的数据差不多每24个月就至少增长一倍，建构模型的复杂度是原来的5倍，与之相关，就需要计算能力强大十倍的芯片才能及时跟上。这一计算能力的提升，需要算法、软件和硬件工艺相互配合共同来完成。

因此，经过大规模 AI 运算的实践探索后，“昆仑”芯片应用而生。

今年4月，阿里巴巴达摩院对外透露正研发一款神经网络芯片Ali-NPU，主要为解决图像、视频识别、云计算等商业场景中的AI推理运算，提升效率，降低成本。

阿里达摩院是阿里巴巴于2017年10月设立的全球研究院，负责进行基础科学和颠覆式技术创新研究，阿里表示未来三年要投入超一千亿元人民币用于研发。

除了Ali-NPU之外，阿里巴巴还通过投资寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR），以及收购中天微进行AI芯片布局。

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