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AI进军华尔街,《终极算法》作者Domingos加盟对冲基金巨头

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AI进军华尔街,《终极算法》作者Domingos加盟对冲基金巨头

Pedro Domingos确认将于8月27日加入对冲基金巨头D. E. Shaw,担任该公司新的机器学习团队的董事总经理兼负责人。

Pedro Domingos

作者:克雷格、小芹

又一位AI科学家进军华尔街!

著名机器学习专家、《终极算法》作者、华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 确认将于8月27日加入对冲基金巨头D. E. Shaw,担任该公司新的机器学习团队的董事总经理兼负责人。

D. E. Shaw 是一家全球投资和技术开发公司,也是交易和投资量化方法的先驱,截至2018年6月1日,其投资资本超过500亿美元,在北美、欧洲和亚洲均设有办事处。

Domingos是今年第二位进军华尔街的重量级科学家。在他之前,CMU机器学习系主任 Manuela Veloso 于今年5月宣布加入摩根大通,担任人工智能研究院负责人。

近年来,华尔街的金融巨头不断扩充机器学习专家队伍力量。去年,微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力从微软离职,加入对冲基金公司 Citadel,任首席人工智能官。

机器学习领域专家入职金融界,成为加入工业界之外的又一选择。

Pedro去了华尔街,《终极算法》详解机器学习五大学派

Pedro Domingos是机器学习领域的权威,也是围绕机器学习问题的意见领袖。他是华盛顿大学计算机科学与工程学教授,也是畅销书《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》的作者。

《终极算法》详解了机器学习的五大学派,每个学派从不同的角度看问题。符号学派(symbolists)更多关注哲学,逻辑学和心理学,并将学习视为逆向演绎(inverse of deduction)。联结学派(connectionists)专注物理学和神经科学,并相信大脑的逆向工程。进化学派,正如其名称所示,在遗传学和进化生物学的基础上得出结论。贝叶斯学派(Bayesians)注重统计学和概率推理。而类推学派(analogizers)更多是关注心理学和数学优化来推断相似性判断。

关于《终极算法》的更多介绍,可以参见以前新智元的报道。

Domingos博士获得了许多奖项和认可,包括由数据挖掘、数据科学和分析社区KDD以及美国计算机协会联合颁发的SIGKDD创新奖,该奖项表彰在数据科学和数据挖掘领域中对知识发现做出杰出技术贡献的个人。他是Machine Learning杂志编辑委员会的成员,也是国际机器学习协会的联合创始人。

根据新闻稿,现年53岁的Pedro Domingos博士将带领D. E. Shaw公司新的机器学习研究团队与公司长期以来的机器学习工作并行运作,Pedro Domingos博士将向该公司董事总经理Cedomir Crnkovic汇报。

Cedomir Crnkovic于1997年加入该公司,负责D. E. Shaw 的期货和外汇系统交易团队。

Domingos博士说:“对于机器学习来说,金融数据集是最具挑战性和最具吸引力的。能加入D. E. Shaw令我很兴奋。D. E. Shaw是量化投资的先驱,我将致力于开发解决这一挑战的新途径。”

“在过去的几十年里,我们已经开发和部署了越来越复杂的机器学习技术,” D. E. Shaw 董事总经理Eric Wepsic说。“这个新的独立部门的成立表明,随着技术的发展,我们重视获得新的视角和见解。它还为我们提供了一个机会,让我们引入该领域中一些最有才华的人物,并允许他们制定自己的研究议程。Pedro被广泛认为是机器学习前沿领域开创性的专家,我们很高兴他能加入。”

D. E. Shaw公司是“华尔街最有趣和最神秘的力量”,创始人曾是哥大计算机教员

D. E. Shaw公司创始人David Elliot Shaw(以下简称Shaw)也是一位计算机大牛。

David Elliot Shaw

Shaw 于1980 年在美国斯坦福大学获得了博士学位, 30 岁不到就成为哥伦比亚大学计算机科学系教员。在哥伦比亚大学期间,Shaw使用NON-VON超级计算机进行了大规模并行计算的研究。该超级计算机由树结构中的处理元素组成,旨在用于快速关系数据库搜索。

直到 1986年, Shaw离开哥伦比亚大学去摩根士丹利领导自动分析交易技术小组,正式进入金融界。1988年,成立以自己名字命名的公司D. E. Shaw。

1994年,克林顿总统任命 David E. Shaw 博士为总统科技顾问委员会,在那里,他担任教育技术小组的会长。

2001年, Shaw 转向计算生物化学的全职科学研究,并且DE Shaw Research成立后,Shaw作为首席科学家,开展计算生物化学领域的跨学科研究。

Shaw创办的D. E. Shaw是一家对冲基金公司,采用专有算法进行证券交易,曾被“财富”杂志称为“华尔街最有趣和最神秘的力量”。截至2018年6月1日,D. E. Shaw公司管理资本超过500亿美元,在北美、欧洲和亚洲均设有办事处。

2010年3月,DE Shaw 公司在上海和东京开设办事处,以拓展亚洲业务。上海办事处拥有一支私人股本分析师团队,专注于拓展该集团在亚洲地区的业务,重点关注中国的收购机会。

此外,DE Shaw 在香港拥有一家办事处。该办事处于 2007 年设立,主要关注中国私人股本投资机遇。

2012年,D.E. Shaw 正在与总部位于香港的 Ascendent Capital 共同设立该支人民币基金,首期募集大约5亿元。Ascendent Capital 总部位于香港,由前 D.E. Shaw 合伙人孟亮和前高盛合伙人张奕共同成立。

在过去五年中,D.E. Shaw 在中国做了一些很不错的案子,也获得了很好的回报。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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AI进军华尔街,《终极算法》作者Domingos加盟对冲基金巨头

Pedro Domingos确认将于8月27日加入对冲基金巨头D. E. Shaw,担任该公司新的机器学习团队的董事总经理兼负责人。

Pedro Domingos

作者:克雷格、小芹

又一位AI科学家进军华尔街!

著名机器学习专家、《终极算法》作者、华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 确认将于8月27日加入对冲基金巨头D. E. Shaw,担任该公司新的机器学习团队的董事总经理兼负责人。

D. E. Shaw 是一家全球投资和技术开发公司,也是交易和投资量化方法的先驱,截至2018年6月1日,其投资资本超过500亿美元,在北美、欧洲和亚洲均设有办事处。

Domingos是今年第二位进军华尔街的重量级科学家。在他之前,CMU机器学习系主任 Manuela Veloso 于今年5月宣布加入摩根大通,担任人工智能研究院负责人。

近年来,华尔街的金融巨头不断扩充机器学习专家队伍力量。去年,微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力从微软离职,加入对冲基金公司 Citadel,任首席人工智能官。

机器学习领域专家入职金融界,成为加入工业界之外的又一选择。

Pedro去了华尔街,《终极算法》详解机器学习五大学派

Pedro Domingos是机器学习领域的权威,也是围绕机器学习问题的意见领袖。他是华盛顿大学计算机科学与工程学教授,也是畅销书《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》的作者。

《终极算法》详解了机器学习的五大学派,每个学派从不同的角度看问题。符号学派(symbolists)更多关注哲学,逻辑学和心理学,并将学习视为逆向演绎(inverse of deduction)。联结学派(connectionists)专注物理学和神经科学,并相信大脑的逆向工程。进化学派,正如其名称所示,在遗传学和进化生物学的基础上得出结论。贝叶斯学派(Bayesians)注重统计学和概率推理。而类推学派(analogizers)更多是关注心理学和数学优化来推断相似性判断。

关于《终极算法》的更多介绍,可以参见以前新智元的报道。

Domingos博士获得了许多奖项和认可,包括由数据挖掘、数据科学和分析社区KDD以及美国计算机协会联合颁发的SIGKDD创新奖,该奖项表彰在数据科学和数据挖掘领域中对知识发现做出杰出技术贡献的个人。他是Machine Learning杂志编辑委员会的成员,也是国际机器学习协会的联合创始人。

根据新闻稿,现年53岁的Pedro Domingos博士将带领D. E. Shaw公司新的机器学习研究团队与公司长期以来的机器学习工作并行运作,Pedro Domingos博士将向该公司董事总经理Cedomir Crnkovic汇报。

Cedomir Crnkovic于1997年加入该公司,负责D. E. Shaw 的期货和外汇系统交易团队。

Domingos博士说:“对于机器学习来说,金融数据集是最具挑战性和最具吸引力的。能加入D. E. Shaw令我很兴奋。D. E. Shaw是量化投资的先驱,我将致力于开发解决这一挑战的新途径。”

“在过去的几十年里,我们已经开发和部署了越来越复杂的机器学习技术,” D. E. Shaw 董事总经理Eric Wepsic说。“这个新的独立部门的成立表明,随着技术的发展,我们重视获得新的视角和见解。它还为我们提供了一个机会,让我们引入该领域中一些最有才华的人物,并允许他们制定自己的研究议程。Pedro被广泛认为是机器学习前沿领域开创性的专家,我们很高兴他能加入。”

D. E. Shaw公司是“华尔街最有趣和最神秘的力量”,创始人曾是哥大计算机教员

D. E. Shaw公司创始人David Elliot Shaw(以下简称Shaw)也是一位计算机大牛。

David Elliot Shaw

Shaw 于1980 年在美国斯坦福大学获得了博士学位, 30 岁不到就成为哥伦比亚大学计算机科学系教员。在哥伦比亚大学期间,Shaw使用NON-VON超级计算机进行了大规模并行计算的研究。该超级计算机由树结构中的处理元素组成,旨在用于快速关系数据库搜索。

直到 1986年, Shaw离开哥伦比亚大学去摩根士丹利领导自动分析交易技术小组,正式进入金融界。1988年,成立以自己名字命名的公司D. E. Shaw。

1994年,克林顿总统任命 David E. Shaw 博士为总统科技顾问委员会,在那里,他担任教育技术小组的会长。

2001年, Shaw 转向计算生物化学的全职科学研究,并且DE Shaw Research成立后,Shaw作为首席科学家,开展计算生物化学领域的跨学科研究。

Shaw创办的D. E. Shaw是一家对冲基金公司,采用专有算法进行证券交易,曾被“财富”杂志称为“华尔街最有趣和最神秘的力量”。截至2018年6月1日,D. E. Shaw公司管理资本超过500亿美元,在北美、欧洲和亚洲均设有办事处。

2010年3月,DE Shaw 公司在上海和东京开设办事处,以拓展亚洲业务。上海办事处拥有一支私人股本分析师团队,专注于拓展该集团在亚洲地区的业务,重点关注中国的收购机会。

此外,DE Shaw 在香港拥有一家办事处。该办事处于 2007 年设立,主要关注中国私人股本投资机遇。

2012年,D.E. Shaw 正在与总部位于香港的 Ascendent Capital 共同设立该支人民币基金,首期募集大约5亿元。Ascendent Capital 总部位于香港,由前 D.E. Shaw 合伙人孟亮和前高盛合伙人张奕共同成立。

在过去五年中,D.E. Shaw 在中国做了一些很不错的案子,也获得了很好的回报。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。