智东西9月8日报道，今明两天，“AI：技术创新与社会影响”百千万人才工程大讲堂在北京举行，由人力资源社会保障部、中科院自动化研究所共同主办，从技术前沿到产业热点、从人类伦理到社会变革，共论AI。

在本次大讲堂中，众多学术界的AI专家作特邀报告和主题研讨。中科院院士谭铁牛、陈霖分别发表主题报告。谭铁牛院士在回顾AI发展历程和现状后，分享了自己关于AI未来发展趋势的思考。陈霖院士就新一代AI核心基础科学——计算与认知关系进行全面阐述。

此外，演讲嘉宾还有中国科学院副院长相里斌、人力资源社会保障部副部长汤涛、西电大教授焦李成、清华大学教授朱军、浙江大学教授吴飞、爱奇艺资深科学家王涛等。AI领域顶尖学者、百千万人才工程人选、学术界、产业界代表共300余人参加活动。

一、AI的创新发展与社会影响

谭铁牛院士表示，AI将是未来十年最具变革性的技术，他主要就三方面来发表了他对AI的见解：历程与启示，现状与发展，未来与思考。

近年来，专用AI取得突破性进展。机器人、语音识别、虹膜识别、步态识别、智能视频监控等多领域得到成功应用。此外，上述还是人类力所不能及的领域，如判断图像是否经过篡改时，AI通过图像内容分析，可以自动检测识别是否存在篡改。

对于AI发展历程和现状、AI领域常见误解和炒作、AI技术的局限性以及八个AI宏观发展趋势，谭铁牛院士演讲的内容与3个月前在中科院第十九次院士大会上发表的学术内容报告基本相同，对此，智东西曾做过报道。

在报告中，谭铁牛院士介绍了AI对社会的影响：

1、AI对社会生产力和产业结构带来革命性影响。

2、AI带动相关产业链发展，打开上下游就业市场。

3、AI在模式识别领域落地广泛，促使文化和传媒行业快速迈向自动化、智能化新时代。

4、AI加速军事化智能化变革，美国已经在军队中应用到无人地面战车、无人潜航器、全球鹰侦察机、模拟空战对抗阿尔法系统等智能产品。

5、AI对就业格局产生重要冲击，顾问公司世邦魏理仕和中国启皓公司发表题为《2030年工作和工作场所》的报告，预言半数现有劳工市场的工种在2025年将被电脑取代而不复存在。

6、AI快速发展可能拉大贫富差距，对技术水平要求低的工种施加更大压力。

7、AI有望引领新一轮科技革命。

二、如何抓住AI发展的浪潮？

谭铁牛院士表示，要未雨绸缪，形成合力，确保AI的正面效应，确保AI能造福人类。关于国家如何抓住AI发展的浪潮，他分享了八点思考。

1、树立理性务实的发展理念

根据最新Gartner新兴技术成熟度曲线，智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等AI智能热门技术正处于“期望膨胀期”，接下来可能进入“幻灭期”。

2、加强基础扎实的原创研究

从上个世纪40年代开始萌芽，到经过三次AI高潮，60年代的感知器模型自适应-线性单元，80年代的Hopfield网络、Boltzman机、BP算法，21世纪初的深度网络、DBN、DBM、DeepCNN、RNN，前沿基础理论一直是AI技术突破、应用创新与产业发展的基石。

做原创研究不能被当下热点的热点深度学习一叶障目，AI不等于深度学习，深度学习也未必是AI发展的唯一路径。

研究人员更应该思考的，是如何克服现有瓶颈，以及深度学习之后的下一个热潮是什么，其基础理论在哪里？

3、构建自主可控的创新生态

国家应重点发展AI领域的“新核高基”，即新型生态、核心技术、高端系统以及基础理论与方法。

4、建立协同高效的创新体系

单一的创新主体很难实现在政策、市场、技术和应用方面的全面突破，因此需要建立“军、政、产、学、研、用”一体的AI协同创新体系。

5、制定完备规范的法律标准

AI发展还需要制定相应法律法规，加强AI社会学研究，建立健全公开透明的AI监管体系，为解决科学和伦理之间的问题打造高效对话机制和沟通平台，构建AI创新发展的良好生态环境。

此前，《Nature》已经在关注AI社会伦理问题，808名科研人员签署23条“阿西洛马人工智能原则”，推动了人工智能健康发展。

4月10日，欧洲25个国家也签署了《人工智能合作宣言》，共同面对AI在伦理、法律方面的挑战。

6、完善关联有序的教育体系

在AI教育基础工作上应增加投入，既要发展专业教育，也要加强科普教育。一方面，建设高水平AI教育内容和资源平台，另一方面，加快AI专业的教学师资培训，从教材、教学工具和教师等多个环节来全面保障AI教育工作。

7、推动共担共享的全球治理

AI发展既需要多方协作，也要明确科学家共同体、政府和国际组织等各自的职责。应引导各国积极参与AI全球治理，加强伦理和安全风险等AI国际共性问题研究，深化AI法律法规和行业监管方面的交流合作，推进AI技术标准和安全标准的国际统一。

8、加强面向未来的综合研究

AI发展还需要具有前瞻性，要从法律法规、伦理道德、隐私保护、文化教育、公众认知、政治安全、国家安全和公共治理等多方面加强交叉研究，预测未来风险。

谭铁牛院士幽默地说道：“比如很多人家里安装的网络摄像头，如果被网络入侵，你家可能就24小时直播了。”因此要重视风险防范，强化前瞻性约束引导，保证AI的发展安全、可靠、可控。

三、新一代AI的核心基础科学问题是什么？

随后，陈霖院士发表了主旨报告。在报告一开始，陈霖院士首先抛出一个问题：我们必须开展什么样的AI基础研究，才能成为AI领域真正的技术强国？

他认为，发展新一代AI的核心基础科学问题是认知与计算的关系，而认知和计算关系可以细分为四个方面：

1、认知基本单元和计算基本单元的关系。

2、认知神经表达的解剖结构和计算体系结构。

3、关于认知涌现的特有精神活动现象。

4、认知的数学基础和计算的数学基础。

随后，他建议道，AI的基础研究应注意三点布局：

1、重视认知科学的新变量、新概念和新原则的研究。

2、强调系统、整体和行为的研究，应以人类为主，动物为辅；宏观为主，结合微观。

3、要特别支持认知科学的实验研究，注重认知科学实验为基础的学科交叉。