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2018全球女性创新峰会·智变:消费大数据和AI如何落地

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2018全球女性创新峰会·智变:消费大数据和AI如何落地

“大数据,新媒体,以及消费者反馈的信息,正在影响品牌决策。”

以下文章为2018全球女性创新峰会·智变内容编辑版:

对话嘉宾:

李琳   科颜氏中国区总经理

杨静怡  寺库副总裁、赋能生态云CEO

彭静 中欧CMO俱乐部秘书长、垒土投资创始合伙人

亢雅君 Phiskin联合创始人兼CEO

李琳:科颜氏是一个非常老也非常年轻的品牌,它有167年的历史,在最开始创新时,它就是一个有点反传统营销的品牌,这与在今天消费时代更信息化,越来越贴近消费者的环境更加契合,。

如今大数据,新媒体,以及消费者反馈的信息,正在影响品牌决策。在产品和推广方面,10、20几年前会用发调研报告、市场调研的方式;今天大数据可以对消费者进行更加广泛、精准的分析,很多信息可以在数据分析层面上给予我们精准的回报,启发创意。

我们的数据研究,如“中国男性消费者对于护肤使用习惯的调查报告”,从中可以看到男性产品在最近搜索关注度兴趣表达度上都有显著提升,并且中国男性大众消费品市场经过多年的教育已经发展得非常好;从数据走势上分析,均价在200-300元区间的男士产品有非常大的升级空间。

从男性产品购买者来看,基本一半是男性消费者自主购买,另一半是由女性消费者来购买。如果这个数据回到10多年前,则是男士身边的女士购买的更多,这是一个生态变迁。

杨静怡:从2006到2016年,我曾在宝洁负责SKII品牌,3年前加入寺库这个奢侈品电商公司,以前在大公司做事时首先考虑是否能保证成功,而如今太保守反而会遭到质疑;以前如果你去做一件别人都没有做过的事,整个公司都会帮你承担后果,这是大型公司和小型公司在决策,鼓励行为上的差异。

我所负责的寺库赋能生态云,就是以大数据为营销的自动化的业务。在前端开拓的是AI真正落地的使用。人工智能要建立在大量数据,算法和算力三个基础上的。绝大多数传统企业在数据本身的累积上能力不足,所以其数据无法应用。

女性在过去几年买东西的品类差异非常大,从线上数据看,有三个消费阶段:

第一阶段:在2012年之前是奢侈品;

第二阶段:2012年到2015年左右,奢侈品类下降,家居类产品上升,女性从以前有一些炫耀消费观转变为愿意投资真正在自己身上的东西;

第三阶段:2016年开始,女性买精神性而非物质性的东西,如各种体验课程。

线下最重要的是数据的提取。将线下门店全部升级成智慧门店,线下店像网页一样,人们在里面走到哪里,停留多久,拿了什么产品,去试还是放回来等等,所有数据都可以被提取,然后沉淀到数据库里。继而才可以讲AI,算法,机器学习。

彭静:我从事科技行业,用算法和大数据来提供投资决策。如今互联网公司后台的技术人员可以相互流动,用的技术算法语言都是相通,金融公司面对的竞争往往来自于互联网公司,是股权、期权的竞争。

我是几家金融科技公司的顾问,在2015年股灾以前做金融顾问。现在科技一方面带来便利和美好,另一方面要看使用的人是什么样的。在消费领域,接下来的战略是什么?

第一,不要作恶;

第二,你经常关注和使用的东西会不断被算法和大数据在这方面推送,加强;要不要这样运作也是在做科技时是需要思考的问题。

商业的本质从来都没有发生改变,就是创造价值,创业者创造价值自然会有很好的市场。

亢雅君:我一直做与女性相关的500强品牌,最早从SKII做起,做到中国负责人,之后陆续在Tory Burch、丝芙兰任职中国区总经理。4年前我开始创立Phiskin,轻医疗美容连锁品牌,在行业里做完全标准化服务,透明价格体系,在不同地区突破高品质用户的营销方式。

医学美容这几年行业发展速度非常快,与5年前对比,如今最大的区别在于,第一批进入医美行业的人更看重整形,而新医美则是悦己;如今我们关注AI,大数据,用最新的美国技术,如云诊所模式和AI面部识别技术,医生在云端,就可以远程进行最专业的皮肤诊断。

TOP HER | 中国女性商业财经第一媒体 

 垂直媒体 | 商业调研|投资顾问 | 整合营销  

 北京· 上海· 香港· 纽约 | topher@topherglobal.com

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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2018全球女性创新峰会·智变:消费大数据和AI如何落地

“大数据,新媒体,以及消费者反馈的信息,正在影响品牌决策。”

以下文章为2018全球女性创新峰会·智变内容编辑版:

对话嘉宾:

李琳   科颜氏中国区总经理

杨静怡  寺库副总裁、赋能生态云CEO

彭静 中欧CMO俱乐部秘书长、垒土投资创始合伙人

亢雅君 Phiskin联合创始人兼CEO

李琳:科颜氏是一个非常老也非常年轻的品牌,它有167年的历史,在最开始创新时,它就是一个有点反传统营销的品牌,这与在今天消费时代更信息化,越来越贴近消费者的环境更加契合,。

如今大数据,新媒体,以及消费者反馈的信息,正在影响品牌决策。在产品和推广方面,10、20几年前会用发调研报告、市场调研的方式;今天大数据可以对消费者进行更加广泛、精准的分析,很多信息可以在数据分析层面上给予我们精准的回报,启发创意。

我们的数据研究,如“中国男性消费者对于护肤使用习惯的调查报告”,从中可以看到男性产品在最近搜索关注度兴趣表达度上都有显著提升,并且中国男性大众消费品市场经过多年的教育已经发展得非常好;从数据走势上分析,均价在200-300元区间的男士产品有非常大的升级空间。

从男性产品购买者来看,基本一半是男性消费者自主购买,另一半是由女性消费者来购买。如果这个数据回到10多年前,则是男士身边的女士购买的更多,这是一个生态变迁。

杨静怡:从2006到2016年,我曾在宝洁负责SKII品牌,3年前加入寺库这个奢侈品电商公司,以前在大公司做事时首先考虑是否能保证成功,而如今太保守反而会遭到质疑;以前如果你去做一件别人都没有做过的事,整个公司都会帮你承担后果,这是大型公司和小型公司在决策,鼓励行为上的差异。

我所负责的寺库赋能生态云,就是以大数据为营销的自动化的业务。在前端开拓的是AI真正落地的使用。人工智能要建立在大量数据,算法和算力三个基础上的。绝大多数传统企业在数据本身的累积上能力不足,所以其数据无法应用。

女性在过去几年买东西的品类差异非常大,从线上数据看,有三个消费阶段:

第一阶段:在2012年之前是奢侈品;

第二阶段:2012年到2015年左右,奢侈品类下降,家居类产品上升,女性从以前有一些炫耀消费观转变为愿意投资真正在自己身上的东西;

第三阶段:2016年开始,女性买精神性而非物质性的东西,如各种体验课程。

线下最重要的是数据的提取。将线下门店全部升级成智慧门店,线下店像网页一样,人们在里面走到哪里,停留多久,拿了什么产品,去试还是放回来等等,所有数据都可以被提取,然后沉淀到数据库里。继而才可以讲AI,算法,机器学习。

彭静:我从事科技行业,用算法和大数据来提供投资决策。如今互联网公司后台的技术人员可以相互流动,用的技术算法语言都是相通,金融公司面对的竞争往往来自于互联网公司,是股权、期权的竞争。

我是几家金融科技公司的顾问,在2015年股灾以前做金融顾问。现在科技一方面带来便利和美好,另一方面要看使用的人是什么样的。在消费领域,接下来的战略是什么?

第一,不要作恶;

第二,你经常关注和使用的东西会不断被算法和大数据在这方面推送,加强;要不要这样运作也是在做科技时是需要思考的问题。

商业的本质从来都没有发生改变,就是创造价值,创业者创造价值自然会有很好的市场。

亢雅君:我一直做与女性相关的500强品牌,最早从SKII做起,做到中国负责人,之后陆续在Tory Burch、丝芙兰任职中国区总经理。4年前我开始创立Phiskin,轻医疗美容连锁品牌,在行业里做完全标准化服务,透明价格体系,在不同地区突破高品质用户的营销方式。

医学美容这几年行业发展速度非常快,与5年前对比,如今最大的区别在于,第一批进入医美行业的人更看重整形,而新医美则是悦己;如今我们关注AI,大数据,用最新的美国技术,如云诊所模式和AI面部识别技术,医生在云端,就可以远程进行最专业的皮肤诊断。

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